Quand vous envoyez un message à une IA (ChatGPT, Claude, Mistral, etc.), c'est un prompt, que ça soit une question, une consigne, avec parfois des fichiers. Plus le prompt est précis, plus la réponse aura une chance de vous convenir.
Quelle différence entre un prompt système et un prompt utilisateur ?
Ce que vous tapez, votre prompt, c'est le prompt utilisateur. Mais avant votre prompt, le modèle reçoit un prompt système qui a été écrit par ceux qui ont construit l'application. Il permet de fixer le ton, les règles, voire un rôle. Par exemple, Claude, dans son prompt système, envoie la date du jour au modèle.
Quand vous intégrez l'IA dans une application, dans votre code, vous retrouverez la clé system chez Anthropic et instructions chez OpenAI.
Attention : tout comme le prompt utilisateur, le prompt système consomme des tokens.
Comment écrire un bon prompt ?
Écrivez votre prompt comme si l'IA ne connaissait ni votre dossier ni vos habitudes :
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précisez ce que vous attendez (format, ton, longueur)
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donnez du contexte et la raison de votre consigne
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accompagnez vos instructions d'exemples du résultat voulu
Entre « Écris un mail de relance » et « Écris un mail de relance à Patrick, le PDG de notre plus gros client, pour la facture de mars, car Sébastien de leur comptabilité ne répond plus, avec un ton cordial en cinq lignes », le résultat sera complètement différent, et dans le second cas, la réponse vous conviendra certainement. Cette façon de travailler son prompt s'appelle le prompt engineering.
Si jamais vous recopiez souvent le même bloc de consignes, il faut peut-être aller voir du côté des skills.
