Créer un clone de ChatGPT avec Flask

Dans cette première session, vous allez découvrir le but et la structure générale de notre projet, un clone de ChatGPT. Vous allez comprendre le rôle de chaque technologie impliquée, soit Python, Flask, et Tailwind CSS, ainsi que leur intégration pour fournir une expérience utilisateur fluide. Nous allons également jeter un coup d'œil aux prérequis pour mener à bien ce projet passionnant.

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Dans cette session, vous allez découvrir les prérequis nécessaires pour construire un clone de ChatGPT avec Flask et Tailwind CSS. Nous clarifierons d'abord les connaissances basiques en Python, Flask, Chatbots et Tailwind CSS. Puis, nous allons déterminer les outils indispensables et les environnements de programmation recommandés pour un apprentissage optimisé.

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Dans cette session, vous allez découvrir les différentes versions de Python, Flask et Tailwind CSS utilisées tout au long de la formation. Vous serez aussi guidé pour l'installation et la configuration de ces outils, en prenant soin d'éviter les conflits de versions. Nous allons aussi présenter les raisons de ces choix de versions.

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Lors de cette session, vous allez découvrir comment installer Poetry sur votre système. Nous allons explorer ensemble les requis d'installation et détailler les étapes nécessaires pour une intégration réussie. Cette maîtrise initiale sera votre premier pas vers la création d'un clone de ChatGPT avec Flask et Tailwind CSS.

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Durant cette session, vous allez découvrir comment installer Tailwind CSS, un puissant framework de conception d'interfaces utilisateurs, dans le contexte d'un projet Flask. Vous allez assimiler les différentes étapes d'installation et savoir comment configurer ce framework pour bien l'intégrer à vos projets Python. Nous allons noter l'importance de cette étape primordiale dans le processus de clonage d'un ChatGPT.

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Dans cette première session, vous allez mettre en place votre environnement de développement en créant votre projet Python. Vous allez aussi installer les dépendances nécessaires pour votre application chatbot. Des outils importants tels que Flask et Tailwind CSS seront abordés. Nous allons vous guider à travers chaque étape pour assurer une base solide à votre projet ChatGPT.

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Au cours de cette session, vous allez initier la création d'une application avec Flask, une bibliothèque Python légère et puissante pour le développement Web. Nous allons explorer la structure de base d'une application Flask, les notions essentielles et comment configurer votre environnement pour un développement sans accroc.

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Dans cette session, vous allez découvrir comment intégrer un modèle HTML à votre projet Flask pour créer une page d'accueil attrayante. Vous allez apprendre à utiliser Tailwind CSS pour personnaliser l'apparence de votre page. Ensemble, nous allons passer en revue l'installation et la configuration de ce puissant framework CSS.

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Dans cette session, vous allez découvrir comment intégrer Tailwind CSS à votre projet Flask. Nous allons apprendre ensemble à configurer les différents fichiers CSS nécessaires pour personnaliser l'interface de votre clone de ChatGPT. Cette étape est cruciale pour rendre votre application visuellement attrayante et conviviale.

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Au cours de cette session, vous allez découvrir comment ajouter le fichier JavaScript et insérer les balises HTML pertinentes pour votre clone de ChatGPT. Vous allez apprendre à lier ces éléments avec Flask et Tailwind CSS pour créer une interface utilisateur interactive et hautement fonctionnelle.

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Au démarrage de cette formation axée sur la création d'un clone de ChatGPT avec Flask et Tailwind CSS, vous allez vous familiariser avec les concepts fondamentaux. Nous allons poser les bases nécessaires pour une bonne compréhension des sessions ultérieures. Vous serez initié au fonctionnement de Flask, de Tailwind CSS et à la structure générale de notre projet ChatGPT.

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Dans cette session, vous allez explorer les premières étapes nécessaires pour transformer votre idée en réalité. Nous aborderons comment créer l'interface de base de votre clone de ChatGPT en utilisant Flask et Tailwind CSS. Vous apprendrez à configurer votre environnement de travail, structurer votre projet, et commencer à tisser les fils du front-end et du back-end.

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Dans cette partie de notre formation, vous allez découvrir comment cloner le bloc de réponse à l'aide de JavaScript dans le cadre de la création d'un clone de ChatGPT. Nous allons fouiller les différentes étapes pour le déchiffrage, le copiage et l’implémentation d’un bloc de réponse, ce qui est essentiel pour développer un chatbot interactif. Cette session sera riche en pratique et méthodologies nécessaires pour maîtriser JavaScript en conjonction avec Flask et Tailwind CSS.

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Au cours de cette session, vous allez apprendre à créer une fonction dédiée à l'ajout d'une réponse dans le clone de ChatGPT. Nous aborderons comment établir des interactions avec l'utilisateur en utilisant Flask et nous approfondirons l'intégration de cette fonction dans l'application. Nous verrons également comment styliser cette fonctionnalité à l’aide de Tailwind CSS.

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Dans cette partie de la formation, vous allez apprendre à récupérer et gérer l'historique des dernières conversations avec le clone de ChatGPT. Nous allons voir, ensemble, comment configurer Flask et Tailwind CSS pour stocker et afficher les messages antérieurs de manière fluide et esthétique. C'est une étape cruciale pour donner à votre application chatbot une dimension interactive et dynamique.

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Dans cette session, vous allez découvrir comment obtenir et intégrer une clé d'API OpenAI. Nous allons approfondir comment celle-ci joue un rôle crucial dans le fonctionnement de ChatGPT. Vous apprendrez à l'ajouter de manière sécurisée au sein de votre application Flask pour permettre l'interaction avec l'IA.

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Au cours de cette session, vous allez aborder le processus de génération de conversation pour OpenAI. Vous allez vous familiariser avec le fonctionnement de l'IA derrière ChatGPT, ainsi qu'avec les techniques nécessaires pour structurer une conversation dynamique. Nous allons découvrir comment intégrer ces éléments dans un projet Flask.

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Vous allez découvrir comment exporter une conversation vers OpenAI à partir de notre clone ChatGPT. Nous engagerons ensemble des démarches pour faire aboutir ce processus sur Flask et Tailwind CSS. Vous assimilerez les bonnes pratiques pour interagir efficacement avec l'API d'OpenAI.

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Cette séance est consacrée à l'envoi de formulaires. Vous allez apprendre à créer et gérer un formulaire de chat personnalisé avec Flask. Nous verrons également comment capturer les entrées utilisateur et les transmettre à votre modèle de ChatGPT. Enfin, nous allons découvrir comment traiter les réponses du modèle et les afficher dans l'interface du chat.

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Lors de cette session, vous allez apprendre à développer la partie front-end de votre application de chat. Vous allez découvrir comment générer la réponse dans l'interface utilisateur avec Flask et Tailwind CSS, ce qui permet de rendre vos conversations avec le chatbot plus interactives et agréables pour l'utilisateur. Nous allons aussi étudier les bonnes pratiques de conception d'interface pour améliorer l'expérience utilisateur.

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Dans cette session, vous allez intégrer la fonction de réponse de votre clone de ChatGPT à la conversation interactive. Nous allons approfondir comment afficher dynamiquement les réponses dans le fil de discussion pour créer une expérience utilisateur fluide et naturelle. Ensemble, nous ferons en sorte que chaque réponse simulée par ChatGPT soit immédiatement visible pour l'utilisateur.

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Dans cette session, vous allez découvrir comment intégrer Highlight.js à votre projet Flask pour ajouter une coloration syntaxique à votre clone de ChatGPT. Nous allons étudier comment configurer et utiliser cette bibliothèque pour améliorer l'aspect visuel de vos scripts Python.

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Vous allez découvrir les bases fondamentales pour créer un clone de ChatGPT avec Flask et Tailwind CSS. Vous allez comprendre l'objectif de la formation, l'importance des technologies utilisées et comment elles s'interconnectent pour le développement de notre chatbot. Nous allons aussi aborder la structure de la formation pour faciliter votre apprentissage.

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Durant cette session, vous allez mettre en pratique vos connaissances sur Python et Flask en créant un serveur sur Infomaniak. Nous allons passer par le processus d'installation, de configuration et d'initialisation du serveur. Vous apprendrez notamment à déployer votre propre application Chatbot utilisant GPT au sein d'un environnement web professionnel et sécurisé.

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Dans cette session, vous allez découvrir comment établir une liaison sécurisée avec votre serveur via SSH. Nous allons détailler les étapes de connexion, du processus d'authentification à l'exécution des commandes. Vous comprendrez également l'importance de la gestion des clés SSH pour un développement en toute sécurité.

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Dans cette partie du cours, vous allez découvrir les différentes méthodes pour copier le code sur un serveur. Vous allez naviguer à travers les outils de transfert de fichier comme Git et FTP. Finalement, nous aborderons comment s'assurer que votre nouveau clone de ChatGPT s'exécute correctement sur le serveur.

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Vous allez débuter par la mise en place de votre environnement de développement. Nous allons ensemble installer toutes les dépendances nécessaires pour construire notre clone de ChatGPT. Ce sera inclus l'installation de Flask et Tailwind CSS, éléments clés de notre projet. Préparez-vous à entrer dans le vif du sujet !

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Dans cette session, vous allez apprendre à tester votre application clone de ChatGPT créée avec Flask et Tailwind CSS. Nous allons aborder l'importance des tests en programmation et nous familiariser avec les différentes méthodes pour effectuer des tests efficaces et fiables. Nous verrons également comment résoudre les éventuels problèmes rencontrés durant le test.

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Dans cette partie, vous allez apprendre à tester votre application ChatGPT clonée avec Gunicorn. Ensemble, nous allons passer en revue comment Gunicorn peut servir à gérer les demandes HTTP et comment l'utiliser pour tester efficacement les performances et la robustesse de votre application. Nous aborderons également la résolution des problèmes courants que vous pourriez rencontrer.

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Au cours de cette session, vous allez apprendre à installer et configurer Nginx pour votre application Flask. Nous allons examiner le rôle de Nginx comme serveur proxy inverse, et comment le configurer pour servir votre clone de ChatGPT. Vous découvrirez également comment optimiser Nginx pour une performance maximale.

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Vous allez découvrir comment modifier le proxy buffering de nginx dans le cadre de votre projet ChatGPT. Cette compétence vous permettra d'optimiser la gestion des demandes et la performance de votre application. Vous apprendrez à identifier quand et comment faire ces modifications de manière efficace. Nous allons détailler les étapes nécessaires pour cette tâche.

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Dans cette partie passionnante de la formation, vous allez découvrir comment ajouter un nom de domaine à votre application Flask. Pas à pas, nous allons démystifier le processus de sécurisation de l'application en ajoutant le protocole HTTPS. Cette expertise vous rendra autonome pour déployer des applications web sécurisées.

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