Structures de Données

Session de mentorat unpacking

Introduction aux niveaux TOSA Python, suivie d’exemples concrets avec zip, deque et les bases des classes et attributs.

Session de mentorat sur les listes.

Nous allons voir des questions TOSA, et parler très rapidement de ruff

Exploration des tests techniques en Python à travers de petits exercices proches des entretiens, avec un focus sur l’abstraction, les factories et les attentes des recruteurs.

Session de mentorat TOSA où nous allons repasser sur des exercices TOSA. On v'a m'aime s'amuser avec l'api Chuck Norris IO pour pratiquer urllib, datetime, json et pprint.

## 🎄 Mentorat spécial Noël On met en perspective datetime, urllib et JSON avec une petite appli "🎬 Les films à l'affiche" 😀. Mise en place d'une interface avec Streamlit ! Utilisation d'une api : themoviedb. Et dans un second temps, on va remplacer urllib pour faire une version avec la librairie requests

Nous allons revenir sur des exercices qui sont tombés au TOSA

Session sur le module collections.

Dans cette session on passe en revue les méthodes de tri en Python. On va voir notamment la différence entre sort et sorted, le tri personnalisé avec une clé, les fonctions lambda ou encore l'utilisation de itemgetter et de max.

Dans cette session on aborde principalement le concept de générateurs et d'itérateurs. On voit également l'utilisation des décorateurs dans un contexte Python pur et Django. Pour finir, on passe en revue la différence entre extend et append sur les listes et quelques particularités des compréhensions de liste imbriquées.

Dans cette session nous allons revenir sur différents modules : csv, json, collections, sys, urllib. Nous verrons également comment réaliser l'exercice TOSA parmi les plus difficile qui nécessite de déterminer les relations de parenté dans un graphe

Échange interactif autour de Django, des projets mensuels et des solutions e‑commerce comme Shopify. Idéal pour clarifier vos choix techniques et mieux structurer votre apprentissage.

Live-coding projet formation "Trieur de fichiers", retour projet mensuel sous peu.

Dans cette session, nous allons parler d'optimisation, notamment lors de l'utilisation d'itérables.

Format JSON et le module JSON, structures de données itérables, module collections.

Dans cette session, on va voir comment sauvegarder et partager des morceaux de code (snippets) avec gists. On verra également comment manipuler ces snippets avec les dictionnaires. Pour finir, on verra ensemble comment créer un système d'authentification robuste pour une app Streamlit avec Django et Django Rest Framework (DRF).

- Revue questions - Comment s'organiser et apprendre efficacement ? - Listes et dictionnaires en compréhension + un mot sur comment le programme gère les espaces mémoires pour les listes et les numpy arrays - Éviter les boucles imbriqués avec products - Les classes et la méthode __init__

- Organisation de son code lorsqu'on a beaucoup de données d'entrées - Utilisation des set. Un peu comme des listes mais permet les opérations Booléennes (union , intersection) - Un moyen pour optimiser le temps de chargement d'un gros dictionnaire ou dataframe dans un projet qui dure plusieurs jours

- dictionary setdefault exercice avec debug - classe et heritage (exemple avec modélisation sol) - algorithmie et big 0 notation - du fun avec turtle

Discussions diverses sur le web et les différentes stack disponibles ainsi que les nouvelles stacks qui font beaucoup parler d'elles (dans une optique d'utilisation avec Python). Discussions aussi autour des bootcamps rapides et de React. On passe également en revue le projet de Hugo et des questions associées.