Programmation Orientée Objet (POO)

Session de mentorat sur les dataclasses

Nous allons revenir sur quelques méthodes spéciales

Les classmethod et staticmethod

Découvrez comment utiliser les classes abstraites avec le module ABC et mettre en place une factory simple en Python pour structurer votre code orienté objet.

Introduction progressive aux fonctions puis aux classes en Python, avec focus sur les paramètres, valeurs par défaut et bases de la programmation orientée objet.

Exploration des tests techniques en Python à travers de petits exercices proches des entretiens, avec un focus sur l’abstraction, les factories et les attentes des recruteurs.

Découvrez les usages pratiques de l’underscore en Python, de l’interpréteur interactif aux boucles, pour écrire un code plus clair et expressif.

Apprenez à manipuler les getters et setters en Python à travers un exemple concret de classe Employé, avec gestion d’attributs et génération automatique d’email.

On va parler d'un petit ORM (non non, pas de Django demain ^^), et voir comment hash les des mots de passe pour les utilisateurs en mode CLI

Nous allons faire de la POO pour extraire les informations d'une API, les parser, et les rendre avec rich. Nous allons voir l'encapsulation, mes méthodes et attributs privés, ainsi que le principe de getter / setter.

Introduction pas à pas aux classes Python, à leurs attributs et méthodes, avec une mise en perspective des dataclasses.

Introduction pratique à la programmation orientée objet en Python, avec des exemples simples de classes, attributs et constructeurs pour bien démarrer.

Explorez le fonctionnement du name mangling en Python et découvrez pourquoi certains attributs semblent disparaître ou devenir inaccessibles.

Découvre le concept de singleton en Python, puis vois comment l’appliquer concrètement dans un projet Django, avec un détour par Streamlit et la gestion de session.

Une session où l'on va créer une liste de course POO avec uniquement des EANS. On aura une méthode capable de récupérer les informations sur le produit via une API. Pour ce faire, on va utiliser la "composition". Nous allons mettre en place des tests basiques avec Unittest (librairie standard), et un mock pour l'appel l'api.

Dans cette session nous verrons quelques notions : - Closure - Passage par référence - Portée des variables - Façon peu commune de créer une classe

Session de mentorat dans laquelle on passe en revue les dataclass et certaines fonctionnalités avancées.

Pour cette session nous allons parler de la récursivité et des dataclasses.

Nous allons regarder les fonctions principales de itertools et revenir sur un exercice de POO qui est tombé au TOSA.

Nous allons revenir sur des exercices qui sont tombés au TOSA

Nous allons revenir sur la POO : - Les classes - Les propriétés - Le module abc

Échange interactif autour de Django, des projets mensuels et des solutions e‑commerce comme Shopify. Idéal pour clarifier vos choix techniques et mieux structurer votre apprentissage.

Découvre comment résoudre des exercices Python concrets : vérificateur de palindrome, compteur d’émojis et introduction à la programmation orientée objet.

Session de mentorat TOSA dans laquelle on va revoir tout ce qui concerne les objets avec Python : gestion en mémoire, les principaux types d'objets, la conversion d'un type à un autre, la vérification du type d'un objet, et ce qui concerne l'orienté objet, notamment l'héritage.

Branches dans Git, extension Github VSCode, héritage en POO.

Exercices en live (ordonner strings, classes POO, refactoriser classe POO, __init__)

Session de révision sur des notions d'orienté objet.

Révisions sur les notions de base de l'orienté objet : à quoi ça sert, comment on créer des classes, des instances, le fameux `self`, etc.

Initiation au framework Django (gestion comptes utilisateurs, formulaire d'inscription, login/logout, CBV/FBV, gestion mots de passe...)

Introduction à la programmation orientée objet et ses concepts + mini-projet.

Introduction à Wagtail sur un projet Django pour un petit blog.

Aujourd’hui une session orientée un peu plus débutants: On va essayer de parcourir quelques concepts pour montrer l'intérêt et la puissance de la programmation avec Python. - création de Classe pour créer ses propres objets - manipulation de fichiers, dossier, automatisation de rangement … - tracer des graphiques (matplotlib et plotly)

Un peu de veille informatique avec les nouveautés de GPT 4 d'Open AI et de PyScript. Passage en revue des différences entre OneToOne, ForeignKey et ManyToMany dans les modèles Django. Quelques explications sur le modèle MVT de Django. Discussions sur la sécurité des vues. Précisions sur l'ORM de Django et la relation entre l'orienté objet et la base de données. Passage en revue des différences entre un CharField avec choices et un ForeignKey.

Cette session de mentorat aborde plusieurs sujets liés au développement avec Django. On a tout d'abord discuté des progrès des étudiants et des projets sur lesquels ils travaillent. Ensuite, on explore l'utilisation de la bibliothèque Faker pour peupler une base de données avec des données aléatoires. Puis, on se concentre sur la classe admin de Django et on explique comment importer/exporter des données à partir d'un fichier Excel. Pour finir, on présente l'utilisation de la bibliothèque QR code pour générer des codes QR !

Présentation d'un petit outil que j'ai codé qui me permet de générer automatiquement grâce à ChatGPT et snappify des images de code à partager sur Twitter. L'occasion d'aborder les APIs voir un peu de code orienté objet :)

Explication complète des args et kwargs avec les principes d'unpacking et d'héritage et dans quelles situations on peut être amené à utiliser ces concepts. ```python # Le concept d'unpacking def foo(r, g, b): print(r, g, b) rgb = (128, 255, 255) foo(*rgb) rgb = {"r": 128, "g": 255, "a": 255} foo(**rgb) # Exemple avec l'héritage, on utilise args et kwargs pour passer les arguments à la fonction save qui est surchargée. class BaseModel: def save(self, force_insert=True, update=False, using=False): if force_insert: print("On sauvegarde l'objet dans la base de données") else: print("On vérifie que l'objet peut être sauvegardé") print("On sauvegarde l'objet dans la base de données") class BlogPost(BaseModel): def notify(self): print("Un article a été publié") def save(self, *args, **kwargs): super().save(*args, **kwargs) self.notify() article = BlogPost() article.save(force_insert=False, update=True) # Exemple avec les templates de mail de Sendinblue """ # Template nouvelle réponse mentorat Salut {params.user} ! {params.from_user} a répondu à ta question # Template nouvel article de blog Un nouvel article {params.title} a été publié : {params.description} """ # Fonction pour envoyer un mail, qui passe dans data tous les kwargs envoyé à la fonction def send_mail(template: int, **kwargs): requests.post("sendinblue.com/api/send", data=kwargs) # Nouvel article de blog publié send_mail(template=120, description="10 projets Django", title="Django") # Nouvelle réponse send_mail(template=119, from_user="Gab", user="Thib") ```

Exploration des properties en Python dans une classe de compte bancaire, puis introduction à Pygame pour créer un petit jeu avec interface graphique.

Découvre comment créer un mini-projet Django et exposer tes premières APIs avec Django Rest Framework, puis les tester simplement avec Postman.

- Les scratch files dans PyCharm - Les objets avec Python - Introspection avec dir et méthodes "dunder" - À quoi sert l'orienté objet ? - Comment se souvenir de ce qu'on apprend ? - Nom des classes toujours au singulier ? - Exemple avec une classe "Room" - Créer des attributs dans __init__ ou en dehors ? - Une classe par fichier ? Convention ? - Correction / amélioration script POO de Gabriel - Les propriétés

- Revue questions - Comment s'organiser et apprendre efficacement ? - Listes et dictionnaires en compréhension + un mot sur comment le programme gère les espaces mémoires pour les listes et les numpy arrays - Éviter les boucles imbriqués avec products - Les classes et la méthode __init__