Anaconda

00:00 : Un dernier environnement qui est très utilisé, c'est Anaconda. Alors je vous le présente, et là encore on ne va pas l'utiliser dans cette formation, puisque c'est un éditeur, en fait c'est une distribution même plus qu'un éditeur, puisque ça regroupe énormément de choses.

00:12 : Vous remarquez d'ailleurs qu'on a ici Jupiter, donc qui est Jupiter Notebook. Donc à l'intérieur d’Anaconda, on a également Jupiter Notebook d'installé. Alors c'est bien Anaconda, mais c'est très lourd. Vous avez, vous voyez ici 637 MB pour la version graphique et 542 pour la version en commande line.

00:29 : Donc en fait, Anaconda, ça rassemble énormément de librairies, vous voyez plus de 1500 librairies Python et même d'un autre langage qui est le langage R, qui est aussi beaucoup utilisé pour tout ce qui touche à la Data Science.

00:41 : Donc là encore, Anaconda, c'est un environnement qui est très utilisé pour la science des données, mais qui est beaucoup trop lourd je trouve pour nous ce qu'on va faire. Ça nécessite d'installer un truc vraiment gigantesque, pour au final n'utiliser que la partie Python.

00:55 : Donc je trouve que ça n'a pas vraiment d'intérêt. Après, si vous, vous passez par Anaconda, si vous êtes habitué à Anaconda, vous pouvez utiliser cette solution pour la suite de la formation sans problème. Mais nous, on passera par une solution donc plus simple, avec Visual Studio Code.

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