Les annotations de type

Découvrez les annotations de type (type hinting) et comment vous pouvez les utiliser pour rendre votre code plus solide.

  • Débutant
  • fiber_manual_record
  • 13 minutes
  • fiber_manual_record
  • 5 sessions
La syntaxe

06:33

2. La syntaxe

Dans cette session, vous allez décortiquer la syntaxe des annotations de type en Python. Nous allons explorer comment intégrer cet outil à votre code pour le rendre plus solide et prévisible. Vous serez guidé à travers les nuances de la syntaxe de type hinting, ce qui renforcera votre compréhension et votre capacité à l'utiliser de manière efficace et optimale. Une solide maîtrise de la syntaxe ouvre la voie à une exploitation judicieuse de cette fonctionnalité.

  • closed_caption Sous-titres check_circle
  • format_quote Résumé textuel cancel
Configurer PyCharm pour les annotations de type

00:47

4. Configurer PyCharm pour les annotations de type

Dans cette session, vous allez découvrir comment configurer PyCharm pour optimiser l'utilisation des annotations de type Python. Nous allons aborder la manière dont le type hinting peut être intégré dans votre environnement de développement PyCharm pour améliorer la robustesse de votre code. Après cela, vous serez en mesure de définir et d'utiliser efficacement les annotations de type dans vos futurs projets Python.

  • closed_caption Sous-titres check_circle
  • format_quote Résumé textuel cancel
Utiliser MyPy pour vérifier notre code

02:00

5. Utiliser MyPy pour vérifier notre code

Vous allez découvrir comment utiliser MyPy, un outil précieux pour vérifier l'intégrité de votre code Python par rapport aux annotations de type. Nous allons vous guider pour installer et configurer correctement cet outil, puis exploiter son potentiel pour faire une vérification adéquate de vos scripts. Vous pourrez donc rendre votre code plus solide et facilement débogable.

  • closed_caption Sous-titres check_circle
  • format_quote Résumé textuel cancel