Les annotations de type

Découvrez les annotations de type (type hinting) et comment vous pouvez les utiliser pour rendre votre code plus solide.
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Introduction

1. Introduction

02:47

Dans cette première immersion, vous allez initier votre découverte sur les annotations de type en Python, outil puissant pour renforcer la robustesse de votre code. Vous allez comprendre ce qu'est le type hinting et découvrir ses principes fondamentaux. Nous explorons également l'importance et les avantages de son application dans votre travail de programmation.

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La syntaxe

2. La syntaxe

06:32

Dans cette session, vous allez décortiquer la syntaxe des annotations de type en Python. Nous allons explorer comment intégrer cet outil à votre code pour le rendre plus solide et prévisible. Vous serez guidé à travers les nuances de la syntaxe de type hinting, ce qui renforcera votre compréhension et votre capacité à l'utiliser de manière efficace et optimale. Une solide maîtrise de la syntaxe ouvre la voie à une exploitation judicieuse de cette fonctionnalité.

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Configurer VS Code pour les annotations de type

3. Configurer VS Code pour les annotations de type

01:23

Lors de cette session, vous allez apprendre à configurer efficacement VS Code pour bénéficier des annotations de type. Avec une bonne configuration, ces annotations peuvent faciliter grandement la vérification de votre code. Nous allons voir comment tirer profit de ces outils pour rendre votre code Python plus solide et moins sujet aux bugs.

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Configurer PyCharm pour les annotations de type

4. Configurer PyCharm pour les annotations de type

00:47

Dans cette session, vous allez découvrir comment configurer PyCharm pour optimiser l'utilisation des annotations de type Python. Nous allons aborder la manière dont le type hinting peut être intégré dans votre environnement de développement PyCharm pour améliorer la robustesse de votre code. Après cela, vous serez en mesure de définir et d'utiliser efficacement les annotations de type dans vos futurs projets Python.

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Utiliser MyPy pour vérifier notre code

5. Utiliser MyPy pour vérifier notre code

02:00

Vous allez découvrir comment utiliser MyPy, un outil précieux pour vérifier l'intégrité de votre code Python par rapport aux annotations de type. Nous allons vous guider pour installer et configurer correctement cet outil, puis exploiter son potentiel pour faire une vérification adéquate de vos scripts. Vous pourrez donc rendre votre code plus solide et facilement débogable.

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