Comment créer des graphiques et des visualisations en Python ?

Python offre plusieurs bibliothèques pour créer des graphiques et des visualisations, telles que Matplotlib, Seaborn et Plotly.

Nous allons discuter de Matplotlib, l'une des bibliothèques de visualisation les plus populaires.

Tout d'abord, installez Matplotlib en utilisant pip :

pip install matplotlib

Ensuite, importez la bibliothèque et créez un graphique simple :

import matplotlib.pyplot as plt

x = [0, 1, 2, 3, 4]
y = [0, 2, 4, 6, 8]

plt.plot(x, y)
plt.show()

Pour personnaliser votre graphique, vous pouvez ajouter un titre, des étiquettes aux axes, etc. :

plt.plot(x, y)
plt.title("Graphique linéaire")
plt.xlabel("Axe des x")
plt.ylabel("Axe des y")
plt.show()

Un autre type de graphique couramment utilisé est le graphique à barres :

plt.bar(x, y)
plt.title("Graphique à barres")
plt.xlabel("Axe des x")
plt.ylabel("Axe des y")
plt.show()

Pour créer un nuage de points, utilisez scatter :

plt.scatter(x, y)
plt.title("Nuage de points")
plt.xlabel("Axe des x")
plt.ylabel("Axe des y")
plt.show()

Ces exemples ne sont que la pointe de l'iceberg en ce qui concerne les capacités de Matplotlib. Explorez la documentation officielle pour en savoir plus sur les fonctionnalités et les types de graphiques disponibles.