Selon l'index TIOBE, Python est toujours le langage de programmation numéro 1 à l'heure où j'écris ces lignes. Il doit sa cote de popularité notamment à sa polyvalence (data science, développement web, intelligence artificielle, etc ...) et à sa simplicité.
En effet, Python est accessible à tous, même si vous n'avez pas d'expérience en programmation. Je suis bien placé pour le savoir, je suis moi-même parti de 0... et j'ai d'ailleurs écrit un article sur le sujet.
Le but de cet article est de partager nos meilleures ressources gratuites pour apprendre Python.
La priorité : des fondations solides
Pour les débutants, l'idéal est de commencer par des formations qui partent des bases mais qui vont tout de même jusqu'à des sujets plus avancés. La pédagogie change beaucoup d'un formateur à l'autre, il est donc important d'essayer plusieurs styles de formateur pour voir celui qui vous correspond le plus, tout en vous assurant qu'il couvre le plus d'aspects du langage pour pouvoir rester avec ce formateur jusqu'au bout.
OpenClassrooms 🇫🇷
OpenClassrooms (anciennement Le site du zéro) permet de suivre une formation sur les bases de Python gratuitement.
Vous pourrez par la suite suivre des formations avancées comme la programmation orientée objet.
Codecademy 🇬🇧
Ressource anglophone, mais gratuite, elle permettera d'apprendre les bases de Python.
freeCodeCamp 🇬🇧
Cette plateforme propose des cours Python complets et entièrement gratuits. Leur chaîne YouTube contient des tutoriels de plusieurs heures qui couvrent Python de A à Z, sur pleins de sujets différents (data, web, algorithmes...).
Programming with Mosh 🇬🇧
Tutoriels Python très accessibles avec une approche pédagogique progressive. Parfait pour les débutants qui préfèrent un apprentissage visuel et structuré.
Mosh aborde plusieurs langages, mais il dispose de playlists de plusieurs heures dédiées au langage Python.
Corey Schafer 🇬🇧
Une référence YouTube pour apprendre Python avec des explications détaillées et claires. Ses vidéos couvrent tous les concepts importants, de la syntaxe de base aux sujets avancés.
Python (officiel) 🇫🇷
La documentation officielle de Python contient un excellent tutoriel souvent négligé par les débutants alors qu'il a l'avantage d'être très complet et disponible en français.
W3School Python 🇬🇧
Tutoriels interactifs avec des exemples de code que vous pouvez tester directement dans le navigateur. Idéal pour apprendre en expérimentant.
Docstring 🇫🇷
Sur Docstring nous avons une formation sur les bases de Python, que vous retrouverez aussi sur Youtube. La formation de base comprend un module sur la programmation orientée objet, et des exercices seront à réaliser au fur et à mesure.
Vous pouvez visualiser l'ensemble de nos formations gratuites sur Docstring via cette page.
A noter que sur Youtube des vidéos plus avancées sont disponibles sur la chaîne Docstring.
Il y en a pour tout le monde
Pour les plus jeunes et si votre enfant cherche à apprendre Python, n'hésitez pas à aller voir sur Future Engineer, un jeu éducatif.
Pratiquer
Une fois que vous maîtrisez les concepts fondamentaux grâce à ces formations, il est essentiel de passer à la pratique pour consolider vos acquis et votre capacité à résoudre des problèmes (qu'est-ce que la programmation si ce n'est la résolution de problème ^^ ?).
Quand vous serez à l'aise avec les exercices de base, vous pourrez approfondir vos connaissances avec des ressources plus spécialisées.
France IOI 🇫🇷
France IOI est souvent utilisée dans le milieu scolaire et vous permet d'apprendre Python tout en étant axé sur la résolution de problèmes.
Genepy 🇬🇧
Genepy est une plateforme open-source qui permet de réaliser des exercices de différents niveaux.
LeetCode 🇬🇧
Bien que certaines fonctionnalités soient payantes, la version gratuite de LeetCode offre déjà des centaines d'exercices Python. Très apprécié des développeurs pour préparer les entretiens techniques et améliorer ses compétences algorithmiques.
Codewars 🇬🇧
Résolvez des "katas" (défis de code) de difficulté croissante. Le système de ranking et les solutions communautaires permettent d'apprendre différentes approches pour résoudre un même problème.
Project Euler 🇬🇧
Le projet Euler combine mathématiques et programmation avec plus de 800 problèmes. Excellent pour développer votre logique algorithmique et découvrir l'élégance de Python dans la résolution de problèmes complexes.
Docstring 🇫🇷
Pour commencer, sur Docstring nous proposons plus de 50 exercices gratuits sur différents thèmes : algorithmes, orienté objet, boucles, etc ...
Vous retrouverez aussi des quizz sur différents thèmes.
Sur notre chaîne Youtube, vous retrouverez des projets à réaliser en rapport avec le scraping, ou encore la création d'un clône de ChatGPT en Python.
Communautés et forums
L'apprentissage d'un langage de programmation (comme tous les domaines) ne se fait pas seul. Rejoindre des communautés vous permettra de poser vos questions, découvrir les bonnes pratiques et rester motivé tout au long de votre parcours.
Stack Overflow
Stack Overflow est la référence mondiale pour résoudre vos problèmes de code. Tapez votre erreur Python dans la barre de recherche, il y a de fortes chances qu'un développeur ait déjà rencontré le même souci. Pensez à utiliser le tag "python" pour filtrer les résultats.
Reddit r/learnpython
Une communauté de presque 950 000 membres dédiée à l'apprentissage de Python.
Parfait pour les débutants : vous pouvez poser des questions et découvrir les projets d'autres apprenants pour vous inspirer.
Discord Python
Plusieurs serveurs Discord permettent d'échanger en temps réel avec d'autres développeurs Python. L'avantage : obtenir de l'aide rapidement et participer à des discussions techniques.
Les Joies du Code, communauté française dédiée à l'humour et à l'entraide en programmation. Ambiance décontractée où vous pouvez poser vos questions Python tout en partageant les joies et les galères du développement.
Discord Python, serveur international dédié exclusivement à Python avec des canaux spécialisés par niveau et domaine (débutants, web, data science, etc.). Très actif avec une modération bienveillante.
The Coding Den, communauté anglophone avec une section Python très active.
Devcord, large communauté de développeurs couvrant tous les langages de programmation.
Docstring, notre propre serveur Discord où vous pouvez échanger avec d'autres apprenants suivant nos formations, partager vos projets et obtenir de l'aide sur nos exercices. Un environnement convivial pour progresser ensemble.
Et l'intelligence artificielle dans tout ça ?
Comment ne pas passer à côté de l'IA ? Claude, ChatGPT, Gemini ... Ces dernières sont aujourd'hui toutes assez performantes. Cependant, il est important de garder un œil critique. Il faut bien la challenger et vérifier les sources.
Un œil critique
Il ne suffit pas d'accepter la première réponse de l'IA comme une vérité absolue, surtout pour des concepts complexes. En cas de doute, surtout si vous débutez, demandez-lui de faire des recherches sur internet pour vous répondre, et de citer les sources. Pour ce genre d'approche, Perplexity est idéal !
N'hésitez pas à demander à des humains ! D'ailleurs nous avons une communauté très active sur Discord !
Un bon prompt pour progresser efficacement
Bien que sur Docstring nous soyons disponibles 24/7, l'IA peut se comporter comme un mentor (attention à ce que l'on a dit juste avant). Mais on pourrait le qualifier de mentor littéral : il ne fera que ce que vous lui demandez.
La qualité de sa réponse dépendra de la qualité de votre prompt.
Qu'est-ce qu'un bon prompt ?
Voici une petite synthèse de ce que j'ai pu trouver sur différentes ressources :
-
Donnez-lui un rôle
-
Donnez-lui du contexte
-
Soyez spécifique sur la tâche
-
Précisez le format de sortie
-
Itérez si la première réponse n'est pas parfaite
Quelques exemples de prompt
Vérifier un concept théorique
Agis comme un tuteur Python pour débutants. Je confonds toujours les 'listes' (list) et les 'tuples'. Explique-moi la différence entre les deux, quand devrais-je utiliser l'un plutôt que l'autre ? Donne-moi un exemple de code simple pour chaque.
Pour demander un exercice sur un sujet particulier
Je viens d'apprendre les dictionnaires en Python. Donne-moi trois exercices de difficulté croissante pour m'entraîner. Pour chaque exercice, donne-moi d'abord l'énoncé, et seulement quand je te le demande, donne-moi la solution.
Pour faire du "peer learning" (revue de code)
J'ai écrit cette fonction Python qui fonctionne, mais je pense qu'elle n'est pas très 'pythonique'. Peux-tu la 'refactoriser' pour la rendre plus propre et plus efficace ? Explique-moi les changements que tu as faits, par exemple si tu utilises une 'list comprehension' ou un opérateur ternaire.
