Apprentissage d'autres langages ?
Sylvain
Bonjour à tous,
Je suis nouvel arrivant et je suis encore dans la formation de base Python pour l'instant.
Je souhaiterais savoir s'il est judicieux d'apprendre d'autre langages en parallèle et si oui, lesquels ?
Je suis responsable qualité dans une grosse boite de télécom et je souhaite réapprendre à coder pour faire de l'automatisation de tâches / Data analyse.
En regardant des programmes de formation dans différentes écoles je vois pleins de noms barbares liés à la Data et je ne veux pas trop perdre de temps.
Par exemple, est-ce que suivre une formation SQL en parallèle vous semble viable ? Comment être autonome le plus vite possixble dans dans l'utilisation de librairies comme Numpy ?
Je dis réapprendre car j'ai passé 3 ans à Epitech il y a très très longtemps (2005 - 2007) mais à l'époque je ne me préoccupais que du C / PHP et CSS...
D'ailleurs, j'ai peut être une idée à vous soumettre mais ce qui a fait la force de mon apprentissage à Epitech à l'époque c'était la création de notre propre librairie C.
Afin de comprendre et savoir créer nous même une librairie C, tous les soirs pendant 30 jours nous avions un test avec une nouvelle fonction à coder/
Et nous gardions cette librairie pendant tout notre cursus pour chaque projet :)
Bonne soirée. Sylvain.
Thibault houdon
Mentor
Salut Sylvain alors personnellement je conseille de se focaliser le plus possible sur un seul langage car c’est la meilleure façon d’aller le plus rapidement possible dans ton apprentissage.
Pour tout ce qui touche à la data tu as aussi le langage R qui est assez connu, mais Python est également excellent dans ce domaine et là encore il vaut mieux ne pas s’éparpiller
Pour Numpy le mieux est définitivement d’appendre Python et de passer du temps à t’assurer de bien maîtriser les structures et la manipulation de données de base (listes, chaînes de caractères, dictionnaires, int etc).
Et bonne idée pour la création de la librairie, je me le notes ;)
Bonjour Sylvain, je rejoins Thibault et Thierry sur le fait de se focaliser sur un langage particulier.
Pour la data analyse numpy a été évoqué par Thibault et je suis 100 % d'accord. Je conseille aussi pandas (tu ne pourras pas passer à côté si tu veux faire de la data analyse avec python). Ensuite je pense important de maîtriser les librairies graphiques comme matplotlib ou plotly (plus complexe à maitriser mais permet de faire des graphes interactifs html). La visualisation est un domaine très important dans la Data Analyse.
Ensuite une fois la data analyse maitrisée avec numpy et pandas, tu peux passer à des outils comme Apache Airflow qui permettent de créer des pipelines data (des enchainements de traitement sur la data). Et bien d'autres encore mais pour commencer c'est déjà bien.
Sylvain
Hello,
Un grand merci pour vos réponses.
En effet je préfère maitriser moins de sujets mais le faire bien :)
En tout cas, c'était ma 1ere question de nouveau et je suis super satisfait de l'implication et de la qualité de vos réponses.
Encore merci et bonne journée.
Sylvain
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