Les performances

Bonjour,

En fait tu peux utiliser le module time pour vérifier:

import time

start_1 = time.time()
nombres = range(1000000)
nombres_pairs = [i for i in nombres if i % 2 == 0]
print(time.time()-start_1)


start_2 = time.time()
nombres = range(1000000)
nombres_pairs = list(nombres[0::2])
print(time.time()-start_2)

Avec une valeur de 50 en effet les 2 méthodes vont être équivalentes, mais si tu augmentes la valeur tu verras que la boucle for prendra un peu plus de temps.

Salut Céline,

Alors oui par essence la boucle for pour créer une liste c'est plus gourmand. Pour optimiser tu peux utiliser les 'array' qui sont des objets du module numpy. En gros quand tu créés une liste avec un boucle for, à chaque itération, python doit trouver les espaces mémoires disponibles pour stocker les items supplémentaires de ta liste tout en gardant le lien entre chaque item. Pour accéder à l'item 2 il doit d'abord passer par l'item 0 qui "connait" l'adresse mémoire de l'item 1 qui à son tour "connait" l'adresse mémoire de l'item 2.

J'ai pas testé les différent temps mais pour un des trucs le plus rapide serait:

In [8]: import numpy as np

In [9]: nombres = range(51)

In [10]: pairs = np.where(np.array(nombres) % 2 == 0)