Syntaxe d'évaluation d'un modèle de régression avec scikit-learn

bonjour,
je suis sur un sujet de machinie learning et je dois tester mon modèle avec les métriques de régression linéaire. MSE, R2 et MAE je n'arrive pas à trouver la bonne syntaxe en utilisant scikit learn comme bibliothèque. je ne sais pas si vous pouvez m'aider à trouver la bonne syntaxe pour l'évaluation de mon modèle.

Merci

Salut,

Je n'ai jamais utilisé scikit, mais sur internet il y pas mal d'exemples :

from sklearn.metrics import mean_squared_error, r2_score, mean_absolute_error

# y_true : les vraies valeurs
# y_pred : les prédictions de votre modèle

# Calcul des métriques
mse = mean_squared_error(y_true, y_pred)
r2 = r2_score(y_true, y_pred)
mae = mean_absolute_error(y_true, y_pred)

print(f"MSE (Mean Squared Error): {mse}")
print(f"R² (Coefficient de détermination): {r2}")
print(f"MAE (Mean Absolute Error): {mae}")

Sur des sites anglophones tu as quelques exemples.

Tu peux peut-être demander sur le discord.

J'espère que ça peut t'aider ^^