Qualité & Architecture

Dans cette session, nous allons aborder l'utilisation de pytest dans le cadre d'un projet Django.

Session dédiée à Django. Je vais vous montrer ma façon de faire sur les projets : - git + GitHub - Kanban intégré à GitHub, chaque card peut être transformée en branche - Dès que la fonctionnalité est terminé (fonctionnalité + tests !), on fera une pull request - On fera un petit de pytest (très simplement). Mais on peut se prévoir une prochaine session full pytest.

Introduction pratique aux context managers Python à partir de l’exemple classique d’ouverture de fichiers, puis mise en place pas à pas de ses propres context managers.

Une session où l'on va créer une liste de course POO avec uniquement des EANS. On aura une méthode capable de récupérer les informations sur le produit via une API. Pour ce faire, on va utiliser la "composition". Nous allons mettre en place des tests basiques avec Unittest (librairie standard), et un mock pour l'appel l'api.

Nous mettrons en place l'approche TDD

Tout savoir sur les mécanismes liés aux décorateurs.

Nous mettrons en place l'approche TDD

Dans cette session on aborde principalement le concept de générateurs et d'itérateurs. On voit également l'utilisation des décorateurs dans un contexte Python pur et Django. Pour finir, on passe en revue la différence entre extend et append sur les listes et quelques particularités des compréhensions de liste imbriquées.

Cette session de mentorat Python et Django avancé sur les tests couvre des concepts clés tels que l'utilisation des mocks pour simuler des objets ou des comportements dans les tests. Elle se concentre sur la création de tests plus robustes et maintenables, en améliorant l'efficacité et la modularité des tests dans les applications Python et Django.

Recréez pas à pas la fonction isDigit et travaillez votre logique algorithmique en Python, du parcours de chaîne à la compréhension du problème.

Exercices en live (ordonner strings, classes POO, refactoriser classe POO, __init__)

Introduction à l'outil no-code CODA.

Dernière session de novembre : on va en profiter pour passer en revue les projets du mois terminés, notamment celui de Gabriel qui nous fera une présentation de son projet. J'en profiterai pour faire une correction en live du projet pour vous montrer les points à améliorer. Venez nombreux poser vos questions à Gabriel concernant la réalisation de A à Z d'un projet d'envergure comme celui-ci !

Présentation de sphinx, module qui permet de créer de la documentation pour votre projet. On va voir également comment héberger cette documentation sur Read the Docs.

Session pour discuter du projet du mois (Marketplace d'échange de vêtements) : venez avec le code que vous avez jusqu'à présent pour qu'on en discute. On parlera également de comment aborder un projet de cette envergure et des éléments importants à intégrer comme les tests unitaires. Comment planifier ses modèles, son code et surtout comment ne pas **trop** planifier et passer à l'action sans redouter le syndrome de la page blanche.

Dans cette session, on va voir comment sauvegarder et partager des morceaux de code (snippets) avec gists. On verra également comment manipuler ces snippets avec les dictionnaires. Pour finir, on verra ensemble comment créer un système d'authentification robuste pour une app Streamlit avec Django et Django Rest Framework (DRF).

- Explications autour du système d'exploitation UNIX (liens symboliques). - Explication des environnements virtuels sur PyCharm et les erreurs potentielles avec un système Linux. - Comment lire une documentation : cas de figure de la documentation officielle de Python, pourquoi je ne la recommande pas, et quelles documentations privilégier. - Question de Gabriel par rapport aux chemins d'URL dans Django. - Question sur les conditions générales d'utilisations d'un thème Bootstrap dans le cadre d'un contrat freelance.

Découvrez les générateurs avec yield, une librairie LaTeX en Python et les bases de la complexité O(n) tout en évoquant un workflow de déploiement avec Git.

Passage en revue des différentes façons de créer des composants avec Django, en utilisant des techniques comme include ou les templates tags : - Création du projet Django sur PyCharm - Inclure un template avec "include" - Explications sur le refactoring de PyCharm - Erreur de récursivité avec include - Envoyer des arguments avec with - Créer un "simple tag" (register.simple_tag) - Créer un nombre aléatoire pour recharger le CSS - Créer un filtre personnalisé (register.filter) - Utiliser le contexte avec takes_context - Inclure un template avec les inclusion_tag - Les limitations du inclusion_tag La documentation de Django sur la création de balises et filtres personnalisés : https://docs.djangoproject.com/fr/4.1/howto/custom-template-tags/

- Les scratch files dans PyCharm - Les objets avec Python - Introspection avec dir et méthodes "dunder" - À quoi sert l'orienté objet ? - Comment se souvenir de ce qu'on apprend ? - Nom des classes toujours au singulier ? - Exemple avec une classe "Room" - Créer des attributs dans __init__ ou en dehors ? - Une classe par fichier ? Convention ? - Correction / amélioration script POO de Gabriel - Les propriétés

Sujets abordés : - Différence entre Kivy, TKinter et PySide - Quel éditeur entre PyCharm et VS Code ? - Environnements virtuels et IPython - Nomenclature pour un environnement virtuel - Inspecter le code source dans VS Code - Les décorateurs

- Revue questions - Comment s'organiser et apprendre efficacement ? - Listes et dictionnaires en compréhension + un mot sur comment le programme gère les espaces mémoires pour les listes et les numpy arrays - Éviter les boucles imbriqués avec products - Les classes et la méthode __init__

Présentation en live de la résolution d'un bug sur la connexion de Docstring. On va voir également la différence entre isnumeric et isdigit, la fonction dir ainsi que quelques erreurs faites avec les modules. On corrigera le projet de librairie de Lionel et on va voir comment intégrer Bootstrap pour le front-end. On verra également comment résoudre un problème avec le bot Discord en lisant la documentation et le "changelog". Pour finir, on discute de Tailwind et je montre en live comment j'aborde la résolution d'un problème de code.

- Organisation de son code lorsqu'on a beaucoup de données d'entrées - Utilisation des set. Un peu comme des listes mais permet les opérations Booléennes (union , intersection) - Un moyen pour optimiser le temps de chargement d'un gros dictionnaire ou dataframe dans un projet qui dure plusieurs jours

Découverte et analyse de plusieurs projets de todolist en Python, avec partage d'écran et retours concrets pour améliorer structure, lisibilité et fonctionnalités.

Plongez dans une correction d’exercice en Python pour comprendre la récursivité, les tests unitaires et les bases de la qualité de code de façon accessible.

Dans cette session, on va aborder le concept de refactoring : qu'est-ce que c'est, quelles sont les bonnes pratiques, pourquoi et quand refactorer du code ? <a href="https://www.notion.so/docstring/6-juin-2022-742504ca6e124af69601cab1718c47bf" class="link" target="_blank">Notes de la session <i class="fad fa-external-link"></i></a>

Retour sur le webinaire de Thierry (htmx, alpine.js) Discussion autour de React & des framework Front-End Se motiver via les projets et pourquoi ne pas écrire trop de code d'un coup Bases de données (TinyDB, SQL, ORM) Projets étudiants Fichier ``__main__`` Savoir correctement découper et organiser son code Le principe de "Locality of Behaviour" Les conventions de nommage (PEP-8) et l'importance des types des données Comment isoler un problème Comment et pourquoi utiliser la POO Utiliser le débogueur de PyCharm Pourquoi utiliser un environnement virtuel ?

Présentation du langage de templating de Django avec les URLs Discussion autour de l'encodage, ses problématiques sous Python 2 et ses avantages sous Python 3 (UTF-8...) Correction / Refactoring d'un projet étudiant en Programmation Orientée Objet