Bases du Langage

Dans cette session, on va refaire un point sur les notions que vous devez connaître en tant que développeur backend Python dans l'optique d'être "embauchable" en tant que junior. Est-il nécessaire d'être un pro en JavaScript ? Est-ce que je dois connaître le langage SQL ? Quel niveau de Python et quelles notions théoriques dois-je maîtriser avant de me lancer dans un framework comme Django ? Et autres questions du genre...

Retour sur le webinaire de Thierry (htmx, alpine.js) Discussion autour de React & des framework Front-End Se motiver via les projets et pourquoi ne pas écrire trop de code d'un coup Bases de données (TinyDB, SQL, ORM) Projets étudiants Fichier ``__main__`` Savoir correctement découper et organiser son code Le principe de "Locality of Behaviour" Les conventions de nommage (PEP-8) et l'importance des types des données Comment isoler un problème Comment et pourquoi utiliser la POO Utiliser le débogueur de PyCharm Pourquoi utiliser un environnement virtuel ?

Exploration des problèmes courants avec Git, des disparitions de fichiers après git pull et introduction aux imports circulaires en Python.

Discussion autour du problème d'un étudiant : bloqué dans sa progression d'apprentissage de Python à l'approche de la Programmation Orientée Objet Exemple de codes en POO & comment appréhender ce problème

Nouveautés de docstring Nouveau projet CRM avec Django Question sur les dashboard (Dash / Streamlit) Gestion de données d'une BDD Revue de code : liste de courses

Découvre comment automatiser la conversion vidéo avec Python et FFmpeg, et sécuriser tes clés secrètes grâce aux variables d'environnement.

Discussion sur les opérateurs binaires Exemples & solutions d'étudiants Discussion sur les tests techniques & certificats Gestion des fichiers avec Python et Windows / Mac / Linux Support écrit du mentorat : https://docstring.notion.site/12-f-vrier-2022-0b577eb563b64c5f8f3bd921373dc98c

Découvre le système de points sur Docstring, les bases de la librairie requests et une première approche du scraping et des expressions régulières en Python.

Découvre concrètement les boucles Python, le principe d’unpacking et l’usage de *args et **kwargs au travers d’exemples simples et comparaisons avec Excel.

Dans cette session, on discute un peu de l'intérêt du framework Django par rapport à d'autres solutions existantes (en Python ou autres). On parle aussi de la récursivité et de son importance (ou non) en Python. Et on termine sur une explication des args et kwargs.