Bases du Langage

Découvrez comment utiliser les décorateurs en Python à partir d’un exercice concret de tri de fichiers, et comparez différentes approches de structuration du code.

Les décorateurs

Découvrez comment définir des fonctions Python en combinant paramètres positionnels, nommés et typage pour écrire un code plus clair et robuste.

Session de mentorat unpacking

Introduction aux niveaux TOSA Python, suivie d’exemples concrets avec zip, deque et les bases des classes et attributs.

Nous allons nous créer une petite application avec uniquement des connaissances de base : - Tchat en temps réel - Mise en ligne du projet Nous utilisons Streamlit.

Nous allons voir des questions TOSA, et parler très rapidement de ruff

Découvre comment utiliser *args pour créer des fonctions plus flexibles, capables de gérer un nombre variable d’arguments sans dupliquer du code.

Introduction progressive aux générateurs à partir des itérables, listes, chaînes de caractères et compréhensions en Python, avec des exemples concrets.

## 🎄 Mentorat spécial Noël On met en perspective datetime, urllib et JSON avec une petite appli "🎬 Les films à l'affiche" 😀. Mise en place d'une interface avec Streamlit ! Utilisation d'une api : themoviedb. Et dans un second temps, on va remplacer urllib pour faire une version avec la librairie requests

Découvrez comment les générateurs et les itérateurs permettent de réduire l’empreinte mémoire, puis préparez-vous à approfondir l’utilisation de lru_cache.

Dans cette session nous verrons quelques notions : - Closure - Passage par référence - Portée des variables - Façon peu commune de créer une classe

Échange interactif autour de Django, des projets mensuels et des solutions e‑commerce comme Shopify. Idéal pour clarifier vos choix techniques et mieux structurer votre apprentissage.

Découvre comment résoudre des exercices Python concrets : vérificateur de palindrome, compteur d’émojis et introduction à la programmation orientée objet.

Recréez pas à pas la fonction isDigit et travaillez votre logique algorithmique en Python, du parcours de chaîne à la compréhension du problème.

Environnements virtuels (venv), charger un projet open-source sans erreurs.

Live-coding projet formation "Trieur de fichiers", retour projet mensuel sous peu.

Session de mentorat TOSA dans laquelle on va revoir tout ce qui concerne les objets avec Python : gestion en mémoire, les principaux types d'objets, la conversion d'un type à un autre, la vérification du type d'un objet, et ce qui concerne l'orienté objet, notamment l'héritage.

Dataclasses, imports de fichiers, PyCharm ou VSCode.

Exercices en live (ordonner strings, classes POO, refactoriser classe POO, __init__)

Exercices TOSA, passage en revue des chaînes de caractères (f-string et format) et les erreurs courantes à éviter.

Retour sur les évalutions TOSA, révision des notions fondamentales de Python.

Présentation et utilisation des f-strings & créer sa propre fonction de formatage.

On revient sur sur les args, kwargs et le principe de packaging et d'unpacking. On verra également les requêtes SQL et le plot de points sur cartes.

L'idée est de voir comment les deux types d'architecture diffèrent. Nous essayerons de comprendre l'intérêt des microservices qui permettent de gagner en flexibilité, d'évoluer plus facilement et mieux résister aux pannes. ### Voici les différents documents partagés durant la session : - https://github.com/tdameros/42-transcendence - https://42.shiftcode.fr/ - https://www.youtube.com/watch?v=3c-iBn73dDE&pp=ygUadGVjaHdvcmxkIHdpdGggbmFuYSBkb2NrZXI%3D - https://threejs.org/ - https://www.youtube.com/c/TechWorldwithNana

On revoit les bases par rapport aux installations de Python sur Mac / Linux et Windows. Petit aperçu des variables d'environnement sur Windows et Mac, des alias dans un shell (zshell et bash sur Mac, WSL et Git Bash sur Windows). On parle également de la gestion de plusieurs versions de Windows sur une même machine.

Dans cette session de mentorat, Pierre-André discute avec les étudiants de divers sujets : - Déploiement d'une application avec **Docker sur Proxmox**. - Comment déployer des services **Docker avec Portainer**. - **Résolution d'exercices d'algorithmie** avec Python. - Comment utiliser **le modulo** pour vérifier les multiples d'un nombre.

Découvrez comment manipuler des fichiers Word en Python, préparer des appels à l’API ChatGPT pour les résumer et modéliser un labyrinthe avec des arbres.

Découvre ou révise les bases de Python à travers un exercice guidé utilisant Matplotlib et plusieurs notions essentielles du langage.

- Les scratch files dans PyCharm - Les objets avec Python - Introspection avec dir et méthodes "dunder" - À quoi sert l'orienté objet ? - Comment se souvenir de ce qu'on apprend ? - Nom des classes toujours au singulier ? - Exemple avec une classe "Room" - Créer des attributs dans __init__ ou en dehors ? - Une classe par fichier ? Convention ? - Correction / amélioration script POO de Gabriel - Les propriétés

Sujets abordés : - Différence entre Kivy, TKinter et PySide - Quel éditeur entre PyCharm et VS Code ? - Environnements virtuels et IPython - Nomenclature pour un environnement virtuel - Inspecter le code source dans VS Code - Les décorateurs

- Revue questions - Comment s'organiser et apprendre efficacement ? - Listes et dictionnaires en compréhension + un mot sur comment le programme gère les espaces mémoires pour les listes et les numpy arrays - Éviter les boucles imbriqués avec products - Les classes et la méthode __init__

Présentation en live de la résolution d'un bug sur la connexion de Docstring. On va voir également la différence entre isnumeric et isdigit, la fonction dir ainsi que quelques erreurs faites avec les modules. On corrigera le projet de librairie de Lionel et on va voir comment intégrer Bootstrap pour le front-end. On verra également comment résoudre un problème avec le bot Discord en lisant la documentation et le "changelog". Pour finir, on discute de Tailwind et je montre en live comment j'aborde la résolution d'un problème de code.

- Organisation de son code lorsqu'on a beaucoup de données d'entrées - Utilisation des set. Un peu comme des listes mais permet les opérations Booléennes (union , intersection) - Un moyen pour optimiser le temps de chargement d'un gros dictionnaire ou dataframe dans un projet qui dure plusieurs jours

Découvrez comment valider des emails avec des regex, passer des arguments à un script Python et introduire la détection de motifs avec OpenCV.

Session de questions / réponses. Sujets abordés : - Bases de données avec Django - ORM - Cron / cronjob / Celery - Debug d'une application Django - Les exceptions - Lecture d'un fichier CSV et de grandes quantité de données

### Correction en live des exercices suivants : - [Créer une fonction pour concaténer des chaînes de caractères](https://www.docstring.fr/formations/exercices/39/) - [Tronquer le nombre de décimales](https://www.docstring.fr/formations/exercices/22/)

Résolution de 2 exercices de code de Docstring en "live coding" avec Lionel.

Résolution de 2 exercices de code de Docstring en "live coding" avec Lionel. Notes et sources disponibles ici : https://github.com/DocstringFr/2022-07-28-Mentorat

Deuxième partie de la session de « live coding » de Lionel à propos du projet de jeu de Go. Vous pouvez retrouver le projet avec les détails sur ce dépôt Git: https://github.com/DocstringFr/2022-Mentorat-yoyonel-Goban/wiki