Session du jeudi 2 mars à 20:00

Session du 02 mars 2023 à 20h00

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Camel Case, chaînes et front Streamlit

Revue d'une question d'un étudiant sur l'ex de Camel Case
Revue des vitesses d'algo
Mise ne place du frontend en streamlit pour une api

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00:00:00 :Est-ce qu'il y a moyen de ne pas du tout l'afficher? Je ne sais pas, chercher un espèce de spotlight comme on faisait avant. Tu peux piner le truc et tout mais je ne sais pas s'il y a moyen

00:00:14 :vraiment d'attendre dans les settings peut-être. Ouais Moïse, effectivement on l'avait pas,je viens de le dire sur la communauté, on n'a pas encore fait le calendrier, ça va être similaire avec tous les jeudis et les samedis. De toute façon, à moins qu'on soit pas disponible une fois

00:00:47 :ou un truc comme ça et dans ce cas-ci on préviendra en avance, de base les sessions débutantes avec PA sont le jeudi soir 20h et moi le samedi et ça peut dépendre l'heure,généralement j'essaie de les faire en début d'après-midi mais on va faire le planning et on va afficher tout ça, comme ça vous saurez à l'avance, vous pourrez ajouter tout ça dans

00:01:11 :votre calendrier. Du coup je vous laisse moi avec PA, bonne séance. Ok, merci Thibault. Bon bah du coup comme d'hab n'hésitez pas à me dire si vous m'entendez plus, si ça grésille ou des choses comme ça et puis si vous avez des questions, attendez je regarde un peu le monde qu'il y a.

00:01:37 :Je vais enlever ma caméra déjà, j'ai lancé l'enregistrement, je vous préviens à chaque fois.Ok, bah du coup j'ai prévu ce programme là, je commence ce programme, au moins bien sûr que vous ayez des questions. L'idée vraiment ce soir je pense que ça va être, ce sera vraiment plutôt

00:02:03 :débutant, enfin comme prévu le jeudi soir c'est débutant mais on va vraiment revoir des bases là sur la manipulation de chaînes de caractère et puis la vitesse des algorithmes je vous en parle à chaque fois mais à chaque fois au final je ne l'aborde pas mais là cette fois-ci on l'abordera,

00:02:21 :je le prévoirai en deuxième étape et puis si on a le temps je vous montrerai une implémentation d'un front-end avec Streamlit sur une API. Donc là c'est un petit peu plus avancé mais je vous

00:02:32 :montrerai, comme ça vous pourrez voir aussi un petit peu l'intérêt des API si vous avez toujours un peu de mal à appréhender ces concepts là. Et vraiment là pour l'exercice de la camelcast,

00:02:45 :je vous invite vraiment à poser des questions etc parce que c'est des manipulations qu'on fait très couramment donc c'est bien quand on maîtrise Python de faire ce genre de manipulation c'est important. Donc voilà, est-ce que ça vous va comme programme? Est-ce que vous avez des questions

00:03:04 :avant de commencer? Ok. Donc là du coup je vais me servir d'une question qui était de Moïse il me semble sur la camelcast et j'avais vu que Salvatore avait fait d'ailleurs une réponse qui était très bien donc c'est cool que les étudiants peuvent s'aider entre eux. Du coup ce que je vous

00:03:35 :propose c'est par le biais de cet exemple de voir plusieurs choses, des différents sujets,la manipulation etc comme ça c'est toujours bien de travailler sur un exemple pour voir des bases c'est un peu moins ennuyeux et puis comme ça on peut revoir des choses. Donc en gros l'exercice

00:03:53 :de base qui était disponible sur la formation c'était de transformer une phrase en une variable camelcast. Donc en fait camelcast c'est une majuscule en chaque début de mot et je crois

00:04:05 :même que la camelcast, le premier mot n'est pas en majuscule mais ça je suis pas sûr,faut vérifier. Et en fait pourquoi on dit camelcast? Parce que camel en anglais c'est

00:04:17 :chameau et du coup il y a deux bosses donc en fait quand vous écrivez camelcast en camelcast justement et ben vous avez, ça fait les deux bosses d'un chameau ou justement du coup je sais plus si c'est avec le premier sans majuscule ça fait un dromadaire, enfin une connerie comme ça

00:04:35 :quand vous voyez le truc mais bon. Là on va juste prendre cet exemple là, on va se donner l'exercice de, imaginons j'ai une phrase, donc une phrase n'importe laquelle, je vais vous la montrer ici, donc imaginez que vous avez cette phrase, phrase en camelcast et du coup vous ce que vous voulez c'est transformer

00:04:54 :cette phrase là en une variable camelcast à utiliser comme pour une variable en fait,pour le nom d'une variable parce qu'en fait quand on nomme une variable il y a deux choix, soit on dit ben je veux, attendez je vais peut-être ouvrir un terminal, celui là, non, 2303, celui là. En gros,

00:05:29 :je vais ouvrir un terminal ici, quand vous définissez une variable vous avez, bon vous avez déjà vu qu'il faut pas mettre d'accent, faut pas mettre d'espace etc, donc vous avez le choix soit vous ou même une fonction, si vous définissez une fonction vous pouvez dire soit définissez en camelcast ou avec

00:05:55 :des underscore, donc par exemple pour le nom de variable vous pouvez dire soit ma variable comme ça, donc là c'est de la camelcast, ou sinon ma variable comme ça. Moi je suis plus team underscore

00:06:10 :mais chacun il fait ce qu'il veut, donc voilà, donc ça c'est juste pour l'introduction. Donc ce que je vous propose c'est qu'on fasse cet exercice, c'est à dire de transformer une phrase en une variable camelcast, et là j'ai 5 méthodes différentes, et puis si vous en avez d'autres n'hésitez pas à proposer. Donc en gros la première c'est assez simple, c'est en utilisant capitalize

00:06:33 :et sur une, voilà en utilisant le split et les fstrings. Je vais vous montrer un petit peu,donc en gros l'idée c'est de dire qu'on a notre phrase, et donc là en fait l'idée c'est d'utiliser le split, parce qu'en fait quand vous utilisez split c'est une méthode de la méthode string,

00:07:03 :donc si vous dites phrase split, en fait il va vous découper votre chaîne de caractère,en mot, il va la découper suivant le caractère que vous lui mettez dans la chaîne split. Là ici

00:07:20 :j'ai rien mis parce qu'en fait par défaut si vous mettez rien il considère que c'est l'espace. En revanche si par exemple j'avais dit tu me découpes suivant le caractère de la virgule, en fait il ne se passe rien parce que j'ai aucune virgule dans ma phrase. Du coup si ma phrase ça avait été

00:07:33 :bonjour tout le monde, je m'appelle PA et je suis en Torah, et du coup là si je fais phrase.split,mais que là cette fois ci je mets la virgule, comme il y a une virgule ici et une virgule ici,normalement il va me les trouver, et du coup vous voyez qu'il m'a découpé ma chaîne de caractère

00:07:59 :en une liste avec deux éléments. Le premier élément avant la première virgule, donc c'est même trois éléments. J'ai le bonjour, ici tout le monde je m'appelle PA et ensuite le dernier.

00:08:10 :Donc ouais en gros le truc c'est que ça crée une liste, la méthode split. Donc nous ce qu'on va faire c'est que, donc je vais revenir à ma première phrase, phrase en kameikas, ce qu'on va dire c'est qu'on va prendre chaque mot et on va lui appliquer la méthode capitalize qui permet

00:08:27 :de mettre en majuscule le début du mot. Donc je vais l'appeler phrase split, donc en gros c'est ma phrase que je vais splitter tout simplement. Donc phrase, je ne sais pas si je vais voir,

00:08:54 :en fait j'ai plus une chaîne de caractère mais j'ai une liste qui est découpée en mots. Donc là ce que je vais faire c'est que je vais dire, je vais recréer une nouvelle chaîne de caractère mais en prenant chaque mot et en lui mettant une majuscule. Donc je vais dire que ma première

00:09:08 :chaîne de caractère c'est phrase split, mais du coup c'est 0, ensuite c'est 2, c'est 3, et c'est 4.Et donc là en fait j'ai juste attribué à chaque élément de la liste une chaîne de caractère et après ce que je fais juste, je dis que mon résultat, donc c'est une fstring, et je dis en

00:09:44 :fait c'est c1, c1, c2, c3, et c4. Ok? Donc là maintenant si j'affiche résulte, j'ai bien, ah non ben du coup je suis con, je les ai pas mis en camel cast. En fait ici, soit je le fais directement

00:10:12 :dans le string, soit je le fais dans ma définition de c1, donc je lui dis, capital, bon il y a des erreurs. Maintenant si je prie résulte, on a bien notre phrase en camel cast. Oui ok, du coup

00:10:42 :Salvator, je vais faire comme si je me plantais et je vais garder le camel cast, je vais garder la majuscule sur le premier mot, mais tout ce que je vais faire, parce qu'en fait après je vais utiliser des fonctions, il suffirait juste que je mette un if sur le premier mot, mais là je vais

00:11:01 :pas le faire parce que ça va alourdir, mais voilà c'est juste pour vous montrer. Donc là vous voyez bien que ça marche ce qu'on fait, mais c'est vraiment pas efficace, parce que je suis obligé déjà de connaître, là en fait vous voyez que j'ai défini 4 variables, et ça veut dire que je suis

00:11:17 :obligé de savoir combien je vais avoir de mots dans ma phrase. Et vous voyez que c'est un peu répétitif, il faut que je définisse une variable, je dise ça c'est 0, 1, 2, 3, c'est vraiment,pas de soucis Christian, bienvenue. Là c'est vraiment pas dry, c'est une des lignes de conduite

00:11:39 :de Python, c'est à dire dry c'est don't repeat yourself, donc là on se répète carrément,parce qu'on fait exactement la même chose, c'est juste qu'on l'applique à un élément différent.

00:11:47 :Donc là c'était la première méthode. La deuxième méthode, justement pour éviter de se répéter,ce serait la boucle. Donc la boucle, en fait, l'idée, bon je vais pas le faire ici, je vais pas

00:12:01 :reproduire, ça sert à rien. En gros on redéfinit notre phrase, on instancie une première variable vide, donc résulte, et on va parcourir ici le mot, attendez je vais l'écrire ici. Voilà,

00:12:27 :en fait ce qu'on fait ici, c'est qu'on dit, je définis ma phrase, on instancie une variable avec une chaîne de caractère vide, et je vais dire, je vais faire une liste, parce que là comme vous l'avez vu tout à l'heure, quand je fais phrase.split, en fait je crée une liste, et du

00:12:41 :coup je vais juste dire pour chaque mot dans l'élément de la liste, et bien je vais ajouter à mon élément vide, donc en faisant plus égal, parce que plus égal, je sais pas si vous savez,mais c'est comme si on faisait résulte égal, résulte plus quelque chose, et là en l'occurrence

00:12:59 :le plus quelque chose c'est le mot auquel on applique la méthode capitalize. Donc maintenant si je fais résulte, bah j'ai exactement la même chose, j'ai bien ce que je voulais. Ok,

00:13:10 :c'est bon pour tout le monde ça, cette liste avec le plus égal etc, avec l'ajout du mot dans le résulte. N'hésitez pas à dire si c'est pas clair, parce que... Excusez-moi, j'ai une question.

00:13:29 :C'est quoi le type de phrase.split en fait? Le quoi pardon? Le type de phrase.split.On va regarder tout de suite. Ça va être une liste. Tu vois si je fais phrase.split,

00:13:46 :tu vois bien qu'en fait je récupère une liste ici, il a découpé la phrase en prenant par défaut le caractère de séparation espace. Ok, merci. Pas de souci. Christian, oui tout à fait,

00:14:00 :mais tu m'as spoilé la fin de mon exercice. Je rigole, c'est pas grave. Donc voilà,ça c'était la deuxième méthode avec les boucles. Je trouve que ça permet de voir un petit peu les

00:14:20 :boucles et puis le plus égal etc, donc c'est intéressant, n'hésitez pas à dire si vous avez des questions ou si vous voulez voir d'autres choses. Ensuite, la méthode 3, qui est en fait,

00:14:31 :c'est exactement la même chose, on le fait avec des listes, sauf qu'on le fait d'un coup. Donc là, en fait, à lire, j'ai essayé de faire des méthodes qui sont un petit peu de plus en plus complexes entre guillemets, qui montent crescendo. Donc en gros, là, je vais l'écrire ici, on va

00:14:48 :la refaire. Ok, donc en gros, je l'ai écrit ici. Est-ce que vous connaissez cette méthode là de faire un join machin? Dites-moi si vous connaissez, je vais pas aller plus loin si vous connaissez

00:15:11 :déjà, mais dites-moi si vous connaissez, bon bah je vais pas aller plus loin, très bien. Donc en gros, ce qu'on fait, c'est exactement la même chose que tout à l'heure, sauf qu'au lieu de faire une liste, de faire une boucle sur une liste qu'on instancie, bah là on le fait directement

00:15:26 :avec une liste de complétion. Donc en fait, la liste de complétion ici, peut-être je peux juste vous la marquer pour ceux qui ne connaissent pas, en gros, je fais mo capitalize for mo in phrase point split. Donc en gros, j'ai fait, j'obtiens une liste auquel chaque mot, je lui ai

00:15:44 :mis une lettre capitale en première lettre, et du coup, comme j'ai créé une liste, je lui mets juste un join, et ici, join, bah en fait, je veux juste que, je veux pas d'espace, donc ça veut dire que je fais une chaîne de caractère à partir de ma liste. Donc en gros, cette méthode là,

00:16:00 :c'est la même chose, c'est juste que c'est un petit peu plus concis comme résultat, enfin comme écriture de code. Alors ensuite, on a la méthode avec map. En fait, map, c'est quelque chose qui,

00:16:14 :c'est une méthode qui permet d'appliquer une fonction à tous les éléments d'une liste.Ok? Donc on va reproduire. Hop, c'était très intéressant. Ouais, bon, y'a pas vraiment

00:16:40 :d'explication, Gabriel. C'est vrai qu'elle est un petit peu particulière, parce qu'en fait,tu mets, ouais, on pourrait s'attendre à plutôt refaire un join, entre parenthèses, la liste,enfin littérable, virgule, le paramètre qu'on veut utiliser pour faire le join. Je suis d'accord,

00:16:58 :c'est vrai qu'elle est un petit peu... Ouais, comme les autres quoi, enfin, comme...Ouais, c'est bizarre. Historiquement, je sais pas trop pourquoi elle est comme ça. J'imagine qu'elle

00:17:08 :doit pouvoir s'écrire d'une autre façon, mais voilà, voilà, elle est comme ça. Est-ce que vous connaissez tous le map sur un littérable? Non, non, ok. En gros, le map, c'est assez intéressant.

00:17:30 :Enfin, ça l'était beaucoup quand il n'y avait pas les listes compréhension, parce que les listes compréhension, c'est pas là depuis tout le temps. Maintenant, qu'il y a les listes compréhension,

00:17:38 :je vous avoue que moi, j'utilise un peu moins, mais en gros, ça se définit comme ça. Donc,imaginez que vous avez une liste, vous dites, bon, bah, j'ai ma liste égale... Qu'est-ce qu'on va

00:17:52 :dire comme liste? On va lui faire les carrés de 4, 6 et 9. Donc, imaginez que vous voulez faire le carré de chaque élément de la liste. Donc, c'est pour ça que je vous dis maintenant qu'il

00:18:09 :y a les listes compréhension, on s'en sert un peu moins. Si je voulais faire le carré de chaque élément de ma liste et en sortir une liste, je pourrais dire, par exemple, lm carré for lm in a liste. Donc là, j'ai bien fait le carré de chaque élément grâce à une liste compréhension.

00:18:27 :Ok? Mais maintenant, ce qu'on peut faire, ce qu'on faisait avant, et puis en fait, le map,il peut servir, il sert beaucoup dans les manipulations de data avec Pandas, etc. On

00:18:39 :peut dire, on peut définir la fonction qu'on va appliquer à chaque élément. Donc, en fait,on peut dire carré lm, je vais lui dire retourne lm au carré. Donc là, en fait, j'ai juste défini

00:18:56 :une fonction et si je lui dis, c'est une fonction toute simple, si je dis carré de 2, il me retourne 4, carré de 4, il me retourne 16, etc. Donc là, ça fonctionne bien. En fait, ce que je peux faire,

00:19:07 :c'est je peux dire map ma liste et, attendez, est-ce que c'est dans le bon sens? Ouais, c'est la fonction et la liste d'abord. Donc là, on va lui dire, applique ma fonction carré à chaque

00:19:22 :élément de ma liste. Donc là, en fait, normalement, on obtient un générateur. Je ne sais pas si vous vous souvenez, mais j'en ai parlé la dernière fois des générateurs. Donc en fait, on va plutôt

00:19:33 :faire for lm in map. Voilà, donc en fait, le map, ça crée un générateur. Je ne sais pas si vous avez suivi la semaine dernière ou si vous avez vu la rediffusion, le générateur, c'est comme une fonction avec un itérateur à l'intérieur. Donc là, en fait, ce qu'on peut faire, c'est que au

00:20:04 :lieu de, voilà, un générateur, je peux le transformer en liste directement, le générateur.Donc là, si par exemple, je fais list map carré liste, je me retrouve bien avec le carré de chaque élément de ma liste. Donc vous, voilà, dites-moi ce que vous en pensez. Est-ce que du coup,

00:20:26 :c'est plus clair pour vous d'utiliser map ou plutôt les listes de compréhension? On veut bien voir votre avis, ce que vous en pensez. En fait, ouais, du coup, je te dis map,

00:20:41 :la liste en compréhension, compréhension de liste, les listes, etc. Ok, le truc, c'est que je suis d'accord avec vous, sauf que la liste compréhension, vous travaillez directement avec des listes,alors qu'avec map, vous avez, vous créez un générateur et un générateur, c'est beaucoup plus optimal en termes de gestion de ressources et de mémoire, de mémoire machine. Donc voilà,

00:21:05 :pensez-y quand même que ça, ça existe, que le map, ça existe. Et ce qui est pas mal aussi,c'est qu'en fait, là, vous voyez, c'était un peu laborieux parce que j'ai dû définir ma fonction et ensuite appliquer le map. Mais en fait, on peut le définir à la volée avec les fonctions

00:21:17 :anonymes lambda. Vous voyez, ici, au lieu de faire carré, j'aurais pu dire lambda,à lm, je lui fais un lm carré, et là, ça marche aussi. Bon là, ça marche parce que j'ai juste un

00:21:39 :générateur, mais si je veux le transformer en liste. Vous voyez, vous voyez aussi là l'intérêt des lambdas. En fait, c'est une fonction anonyme que je peux définir à la volée. Je n'ai pas besoin

00:21:49 :de la redéfinir avant avec un retourne, etc. Je peux directement le faire là. Donc du coup,vous me voyez venir, ma phrase qui était celle-ci, si je la sors, donc, GammaCas, donc là, ce que je vais faire, c'est que je vais lui appliquer le map et en fait, c'est quoi que je veux comme fonction,

00:22:08 :bah moi je veux faire capitalize. Donc en gros, ce que je peux faire, ce serait liste, map, lambda à lm, je lui dis lm.capitalize, voilà, et du coup, ça va être razzle split. Donc là, on a ça,

00:22:33 :et après il suffit juste de lui mettre a join, et ça marche. Ok? Après, ce qu'on aurait pu faire aussi, c'était fromStringImportCapWord, là comme ça, au lieu de m'emmerder à définir une fonction anonyme, j'aurais directement pu mettre la fonction capWord qui fait la même chose. Voilà. Donc,

00:23:08 :ça c'était la méthode 4, et la méthode 5, qui en fait, c'est celle qu'a dévoilé Christian,il n'y a pas de souci, hein, Christian c'est bien que tu la connaisses. En fait, il y a une méthode

00:23:23 :qui existe dans les méthodes de chaînes de caractère, qui est title, et en fait c'est tout simple, il suffit, quand vous avez, donc là si j'ai phrase, si je lui dis phrase.title, vous

00:23:44 :voyez qu'en fait j'ai directement une majuscule à chaque début de mot, donc après j'ai juste à refaire mon join, phrase.title, du coup il faut lui refaire un split, voilà.

00:24:03 :Voilà, sur, tu peux remontrer capWord, ouais ouais bien sûr, capWord, en fait c'est comme si tu utilisais capitalize, si tu fais capWord hello, tu vois t'as un peu la même chose que capitalize,mais en fait moi j'ai appelé capWord pour pouvoir la définir ici dans le map en utilisant une

00:24:39 :fonction directement, tu vois, pas un truc que moi je redéfinis. Il faut l'importer, ouais. Ok,merci Moïse pour la correction de Thibault, je regarde en même temps, ouais bah il y a pop,du coup vous connaissez pop, en fait c'est, pop ça permet de sortir un élément de la liste,

00:25:08 :enfin de sortir un élément d'une liste, et du coup ça réduit la longueur de la liste. Donc bah voilà. Donc en gros vous voyez, de toute façon il y a tellement de manières différentes

00:25:19 :d'arriver aux mêmes fins, c'est ça aussi la beauté de la programmation, c'est parce que vous avez plusieurs méthodes pour le faire. Donc tu comprends pas trop pop, alors en gros quand

00:25:31 :t'as une liste, on va reprendre ma liste, si je fais ma liste.pop, du coup je sais plus si c'est l'index ou si c'est le numéro, ouais c'est l'index. Donc en fait si tu vois, je fais ma liste,

00:25:46 :il agit de ma, bah en fait pop tu vois, il te sort un élément, donc ça te sort vraiment un élément, par contre il modifie ta liste. Tu vois là ma liste c'était 2, 4, 6, 9, j'ai fait pop 0,

00:26:00 :donc ça veut dire que j'ai fait sortir le premier élément de ma liste, donc il m'a dit c'est 2,et maintenant quand je réaffiche ma liste par contre j'ai plus que 4, 6, 9. Et si je refais

00:26:09 :encore pop, et bah là j'ai 4, mais si j'affiche ma liste, j'ai plus que deux éléments dans ma liste.Donc en gros ça permet de pouvoir, tu vois par exemple si tu voulais parcourir, tu vois j'ai phrase.title, phrase.split, tu vois j'ai une liste, en fait si je veux la parcourir je suis obligé de

00:26:42 :faire un truc for lm in machin print lm, ou même si tu veux le faire avec un index, t'es obligé de tout parcourir, alors qu'en fait avec pop tu peux garder pop 0, et en fait ça sortira toujours le premier élément de ta liste, mais comme il va te le sortir, et bien quand tu le refais, à chaque fois

00:27:03 :tu as un élément différent, et au bout d'un moment il s'arrête parce qu'il a enlevé tous les éléments de la liste. Est-ce que c'est plus clair pour toi Moïse maintenant le pop? Oui ça va, en fait ce

00:27:27 :qui m'a un peu, que je n'ai pas bien compris c'est que, ou dans la correction de Thibault, peut-être il aurait mis mo est égal au mo.pop, mais là il a déclaré une autre variable et dans cette variable

00:27:50 :il a fait agi pop, et pop intervient sur mo, donc c'est un peu ça qui est... En fait le truc c'est qu'il le met dans sa liste, en fait il ne le met pas dans une variable, c'est juste qu'il l'ajoute dans sa liste, et en fait le pop 0 c'était comme le disait tout à l'heure Salvatore, c'est pour

00:28:13 :éviter de prendre le premier mot, parce que en fait la camel cast normalement tu mets pas de majuscule sur la première, donc le pop 0 ça te permet de dégager le premier mot et de lui mettre pas de majuscule. Tu vois le pop 0.lower, ça te permet d'enlever la majuscule sur le premier mot,

00:28:35 :parce que la camel cast en fait c'est comme ça, la vraie camel cast c'est comme ça, c'est pas avec une majuscule. C'est pour ça qu'il fait le pop, c'est pour enlever le premier mot et pour obtenir

00:28:50 :le premier mot, comme ça il le dégage, et après il sait qu'il sera plus dans sa liste, il le met en lower et après il continue. Tu vois en fait si je fais ça, donc là il a mo, après c'est

00:29:13 :ce qu'il fait, c'est qu'il va d'abord commencer à remplir sa liste. Donc en gros il dit liste égal, donc là il prend le premier, il prend la liste, il lui fait comme tout à l'heure,il fait un pop 0, donc ça veut dire qu'il va prendre le premier élément de la liste de mots,

00:29:32 :parce qu'il sait qu'en fait moi je vais me retrouver avec ce mot là, si je fais un phrase.split je me retrouve avec ce premier mot là dans la liste, je lui fais pop 0 et je lui applique lower,comme ça je sais qu'il va me faire sur le premier élément. Tu vois si je fais liste,

00:29:48 :je me retrouve avec phrase parce qu'il a pris le premier mot, en fait pop 0 sur ça, ça me sort bien parce que tu vois si je fais phrase.split, là il va plus me le faire parce que je l'ai fait en pop,

00:30:01 :mais tu vois si je fais phrase.split, le premier élément de ma liste est bien phrase, donc en fait si tu fais pop 0, tu vas sortir lui et lui il applique lower et comme ça en fait sa liste,il commence à la remplir avec le premier mot et après il fait sa boucle où en fait il va ajouter

00:30:22 :le reste des autres mots comme on a vu tout à l'heure. Si c'est ça, le pop ça marche avec l'indice. Tu vois si je reviens sur, je réponds à la question de Stuac, si je fais ma liste.pop0,

00:30:43 :bah je sors 2, si je vais voir ma liste, ça marche et maintenant si je fais pop 1, il va me sortir 6 normalement, voilà. Donc si je vais voir ma liste, il m'a dégagé 6 et je me retrouve avec 4 et 9.

00:30:56 :Ok, est-ce que c'est plus clair pour toi Moïse l'histoire du pop? Ok très bien. Bon bah voilà un petit peu ce que je voulais vous dire sur l'exercice Kamekas. Maintenant ce que je vous

00:31:16 :propose c'est qu'on voit les vitesses d'algorithme. Est-ce que ça vous intéresse d'abord d'essayer de comprendre ça, les notions de grand O, de petit n, grand O, n carré, etc. Dites-moi si ça vous

00:31:27 :intéresse, parce que je ne vais pas vous faire des choses qui ne vous intéressent pas, ça ne sert à rien. Ok, ok, ok, ok. Du coup pour ça j'avais créé un petit, un, ouais j'avais créé un Google

00:31:46 :collab. Ok vous voyez bien là sur la page, dites-moi si vous voyez bien. Ok alors en fait avant de commencer, est-ce que, c'est important de revoir le logarithme décimal et le logarithme n'est pas rien. Donc c'est juste parce qu'en fait je m'en sers pour l'exemple après et en fait il faut bien

00:32:15 :il faut bien passer par là pour essayer de comprendre l'évolution des différences d'algorithme. Donc en gros pour ceux qui connaissent déjà très bien et pour ceux qui ne connaissent pas, je ne sais pas si vous vous souvenez en maths, en fait nous en informatique on parle beaucoup du log de 2. Alors

00:32:36 :en fait le logarithme indice n d'un nombre c'est juste le logarithme n'est pas rien de ce nombre divisé par le logarithme n'est pas rien du n. Donc en gros quand on dit log décimal ça veut dire

00:32:50 :qu'en fait je fais log de 10 divisé, enfin log de x divisé par log de 10. Donc par exemple si je dis log 2 de x, bah c'est bien ln de x divisé par ln de n. Donc je ne sais pas si vous vous souvenez

00:33:09 :de vos cours de maths mais le logarithme c'est la fonction inverse de l'exponentiel. Mais bon c'est pas important. Mais en gros ce qui nous intéresse dans le logarithme c'est qu'en fait

00:33:21 :quand on fait le logarithme d'un nombre ça nous permet, surtout le logarithme 2, le logarithme base 2, ça permet de savoir le nombre de, le nombre, la puissance de 2 de ce nombre. Je

00:33:39 :m'explique. En fait imaginez que vous dites logarithme binaire de 8. Bah en fait si on suit la définition c'est logarithme n'est pas rien de 8 divisé par logarithme n'est pas rien de 2. Ok?

00:33:51 :Et en fait il y a une particularité de la fonction logarithme c'est que le nombre quand on lui met une puissance et bien en fait cette puissance elle sort et elle multiplie le nombre devant. Bon ça

00:34:05 :voilà si jamais vous avez jamais vu et que vous ne comprenez pas, admettez-le c'est une propriété de la fonction. C'est pas quelque chose qu'on, c'est comme un axiome un peu. Comme quand on vous

00:34:17 :dit 2 plus 2 il y a le 4, bah en fait logarithme de 2 puissance 3 bah c'est 3 fois logarithme de 2. Ok? Il n'y a rien à comprendre c'est la fonction qui est comme ça. Et donc en fait vous voyez

00:34:29 :ici que si vous faites sortir la puissance du logarithme vous vous retrouvez en fait avec logarithme ln de 2 divisé par ln de 2 donc en fait ça se simplifie et du coup vous sortez 3. Et

00:34:40 :donc en gros vous voyez que le logarithme en base 2 ça permet de savoir à combien a été élevé le nombre en puissance. Peut-être que je vous embrouille mais en gros vous voyez que, imaginez

00:34:56 :que vous voulez savoir 8 bah c'est 2 puissance combien et bah il suffit de lui faire le log 2 et vous savez que si vous obtenez 3 bah en fait vous savez que 8 c'est 2 puissance 3. Si par

00:35:07 :exemple j'avais fait avec le 4 ici et bah en fait j'aurais ressorti 2 parce que 2 puissance 2 ça fait 4. Et en fait pourquoi c'est important le logarithme n'est pas rien de 2 en informatique

00:35:20 :parce qu'on parle en binaire c'est des 0 ou des 1. Donc en fait quand vous comptez le nombre d'octets etc vous avez 2 puissance 0, 2 puissance 1, 2 puissance 2, 2 puissance 3 etc. Enfin bref on

00:35:31 :va pas revenir sur le binaire ici mais sachez que c'est important. Donc en gros si vous avez pas compris c'est pas grave retenez juste qu'en fait le logarithme... Ah mais pas de soucis

00:35:43 :Gabriel. Essayez de leur parler du logarithme n'est pas rien de 2 tu vas voir ça va les endormir.Du coup est-ce que ça va? Dites moi un peu si c'est clair pour vous ou pas, si vous avez à

00:36:04 :peu près compris à quoi ça sert le logarithme parce qu'on va s'en servir un petit peu pour le petit exemple qu'on a après. Ok bah je veux pas vous faire perdre trop de temps avec ça mais

00:36:22 :retenez juste cette opération là que en fait 8 c'est 2 aux cubes et si vous voulez sortir le cube et bien vous vous limitez son logarithme et ça vous permet d'obtenir à quelle puissance a été élevé 2 pour obtenir ce chiffre. Voilà retenez juste ça. Donc imaginez maintenant que... Ah

00:36:44 :salut Céline. Imaginez maintenant qu'on a un algorithme dont on veut mesurer sa complexité parce qu'en fait on parle pas vraiment de vitesse, forcément ça se traduit en vitesse d'exécution mais en fait établir la vitesse d'un algorithme ça n'a pas trop de sens, ce qui a du sens c'est d'analyser sa complexité. Imaginez par exemple que... Attendez qu'est-ce que j'ai foutu ici...

00:37:30 :Donc imaginez que j'ai un algorithme et l'algorithme en question c'est de dessiner des cases sur une feuille de papier. Donc en gros, attendez je vais vous montrer,

00:37:55 :j'avais juste une petite image, je crois que c'est celle là. Voilà c'est tout simple. En fait imaginez que votre algorithme, ça n'a rien à voir avec une opération d'un ordinateur mais pour prendre l'exemple, imaginez que votre opération c'est de dessiner une case sur une feuille. Donc

00:38:23 :en gros le fait d'avoir dessiné une case sur une feuille c'est une opération, deux cases,deux opérations etc. Donc en gros si la première approche dans mon algorithme c'est de dessiner

00:38:37 :à la main une case par une case, et bien en fait si par exemple l'instructeur vous dit dessine-moi 10 cases et bien vous allez devoir effectuer 10 actions parce que votre première approche c'est de dire je dessine la case sur la feuille et puis une autre et puis une autre etc. Donc ça veut

00:38:54 :dire que la donnée d'entrée c'est dessine-moi n cases, donc n pour 1, 2, 3, 4, 6, 10, ce que vous voulez. Si je vous dis avec cet algorithme là, ce qui est de dessiner une case par une case,

00:39:07 :si vous choisissez cet algorithme là, et bien votre complexité c'est un grand taux de n. Parce qu'en fait si à chaque fois que vous allez augmenter de une fois l'instruction, c'est à dire si je vous dis dessine-moi 10 cases, vous dessinez vous avez 10 opérations à faire parce que vous dessinez une

00:39:25 :case par une case. Et si je vous dis en fait fais-moi en 15, et bien en fait le nombre d'opérations il augmente linéairement avec l'instruction, c'est à dire si je vous en demande d'en faire une en plus, et bien vous allez devoir en dessiner une en plus. Donc n instructions implique n opérations,

00:39:44 :et donc ça c'est ce qu'on appelle une complexité linéaire, donc en grand taux de n. Donc en fait le nombre d'opérations il va augmenter linéairement avec le nombre d'entrées. Donc ça c'est la

00:39:56 :première approche, et c'est un grand taux de n, c'est une évolution linéaire pour l'algorithme.Mais imaginez maintenant, pas de soucis Gabriel, ça va ça a été vite, une seconde approche qui est un petit peu plus intelligente, c'est de se dire bah en fait au lieu de dessiner une case par

00:40:16 :une case, mon opération ça va plus être de, donc là l'opération c'est dessiner une case,maintenant mon opération ça va être plier la feuille. Et vous voyez bien que en fait ce qui

00:40:29 :est intéressant dans cette méthode là, c'est que imaginez qu'on me dise dessine moi deux cases.Donc là deux cases, vous voyez que si je plie une seule fois ma feuille, et bien j'obtiens automatiquement deux cases. Si je plie une deuxième fois ma feuille, que j'ai déjà plié une fois,

00:40:49 :j'obtiens quatre cases, et ainsi de suite. Si je la replie, en fait vous voyez apparaître le carré,parce qu'ici si je plie deux fois, j'obtiens bien quatre cases, donc 2 puissance 2, 4. Ici si je

00:41:07 :plie trois fois, je vais obtenir huit cases, donc 2 puissance 3 ça fait 8, et etc etc. Donc vous voyez qu'il y a une manière un petit peu plus intelligente de réaliser l'opération de dessiner n cases, c'est de plier la feuille. Donc là où je veux en venir, c'est que si on reprend notre

00:41:27 :exemple du logarithme 2, en fait vous dites si je plie une fois la feuille j'ai deux cases,si je la plie une deuxième fois, j'obtiens quatre cases, et si je la plie une troisième fois,j'obtiens huit cases. Donc vous voyez bien que combien de fois j'ai dû plier ma feuille en deux

00:41:41 :pour obtenir huit cases? Trois fois. Pour obtenir 16 cases, il suffit que je la replie une quatrième fois et je vais en obtenir 16. Et donc en fait là vous voyez un petit peu l'évolution qui est

00:41:54 :différente, c'est à dire que maintenant si on me demande de faire huit cases, au lieu de faire huit opérations, je vais en faire que trois. Et en fait trois par rapport à huit, c'est le logarithme

00:42:11 :en base 2. Et donc c'est pour ça qu'on dit l'algorithme a une croissance en logarithme,enfin l'algorithme qu'on a choisi, le deuxième, c'est à dire plier la feuille, il a une évolution en logarithme et plus en linéaire. Et en fait ça c'est beaucoup plus efficace parce qu'en fait,

00:42:30 :quand vous avez 16 opérations à faire, enfin quand on vous demande d'avoir 16 cases, vous n'avez qu'à faire quatre fois l'opération. Donc c'est beaucoup plus optimal en termes de nombre d'opérations

00:42:46 :à faire. Et ce qui est important, c'est que vous voyez que au plus ça va augmenter, au plus la différence entre cet algorithme là et le précédent elle va être importante. Parce que là si je dois

00:42:57 :faire 100, si je dois faire 16 cases, je vais devoir faire 16 opérations avec le premier algorithme,alors que si je dois en faire 16 avec le deuxième algorithme, j'ai que quatre opérations à faire.

00:43:12 :Et donc vous voyez que l'évolution en log est différente de l'évolution en linéaire,c'est à dire que c'est pas parce que je vais augmenter autant de fois mon nombre d'opérations à faire que je vais vraiment en faire autant, je vais en faire moins parce que la complexité d'algorithme allait en logarithme. Voilà donc c'est pas vraiment une notion de piton, mais c'est

00:43:47 :important de connaître ça et d'en avoir entendu parler parce que parfois quand vous allez voir des algorithmes, vous allez voir cette notation en grand O de quelque chose. Et en fait grand O en

00:43:59 :notation mathématique, c'est quelle est la complexité de mon algorithme. Donc même si vous n'avez pas tout compris le logarithme etc, au moins vous ne serez pas perdu quand on vous parlera de grand O de n. Des fois vous allez voir des grands O de n², donc ça c'est un grand O de n², c'est

00:44:18 :un mauvais algorithme parce qu'en fait pour n résultats il va falloir faire n² opérations. Donc ça veut dire que ça fait beaucoup d'opérations pour avoir le résultat. Voilà ça fait plusieurs

00:44:34 :fois que j'en parle de ça, de vitesse d'algorithme etc. J'avais trouvé ça dans un livre qui est d'ailleurs très intéressant, je vous le conseille, c'est Gawking Algorithm, c'est en anglais, mais en fait c'est un livre qui parle de différents algorithmes sous version un petit peu bande dessinée. Je vais remettre ma caméra juste pour vous le montrer si ça vous intéresse. Donc c'est

00:45:06 :ce livre là avec le fond. Bon bref, je vous mettrai la référence si vous intéressez, n'hésitez pas à me demander. En fait la complexité d'un algorithme ça dépend du nombre d'opérations à effectuer

00:45:23 :pour obtenir un certain résultat exactement. La complexité d'un algorithme elle se mesure pas,je vais vous le mettre ici tout de suite. Le titre c'est Gawking Algorithm et l'auteur c'est Aditya

00:45:49 :Bhargava. Est-ce que j'ai fait une bêtise? Non c'est Bhargava pas Bhargada.Voilà donc voilà. Est-ce que ça vous a... bon même si c'est pas entièrement clair.

00:46:29 :En fait là j'ai fait une analogie avec l'histoire de la feuille mais par exemple ça va pouvoir être un appel à une fonction ou faire un tri de listes ou des choses comme ça. En fait ça peut être

00:46:50 :n'importe quoi dans ton algorithme mais c'est pas forcément 1 plus 1 ou 2 plus 2 tu vois,ça peut être un appel à une fonction, une ouverture de fichier ou des choses comme ça.

00:47:03 :Tu vois si par exemple en fait c'est pas vraiment un algorithme mais imagine tu fais une solution,tu fais une simulation et ça te sort deux fichiers. Et bah tu vas devoir aller lire deux fichiers pour

00:47:25 :un résultat. Tu vois donc ça peut être ça l'opération à considérer dans ton algorithme.Mais bon ça peut vraiment être tellement de choses que je peux pas te donner là, j'ai pas d'exemple concret d'algorithme. Souvent là tu verras beaucoup des différentes optimisations

00:47:45 :sur des algorithmes de tri. Voilà d'autres questions là dessus, est-ce que c'était clair ou c'était du gros n'importe quoi sur mes explications? Ok, bon s'il y a pas de

00:48:16 :questions je vais passer à un autre petit sujet. Qu'est-ce que j'avais dit?Alors on va revoir un petit peu l'utilisation des API. Je vais pas tout recoder en même

00:48:57 :temps ici, ça sert à rien. Ok, donc imaginez que j'ai une API qui tourne sur, donc là pour l'exemple je l'avais mis, ok donc là en fait j'ai une API qui tourne sur Python Anywhere, donc c'est une plateforme qui permet d'héberger des applications Django et en l'occurrence ici une API Django REST Framework. Et ici peut-être on le verra plus tard mais

00:49:43 :c'est un Swagger, en fait c'est une interface automatique qui permet d'afficher tous les endpoints, donc en fait toutes les URL qui existent dans mon API et ça me permet un peu d'avoir un glossaire de mes URL, donc c'est très pratique. Et du coup par exemple je

00:50:00 :sais que j'ai un URL ici si je vais voir dans mesures, API mesures, vous voyez ici je tombe sur l'implémentation de, ouais tout ça c'est fait avec Django REST Framework.

00:50:15 :Donc là je suis vraiment dans Django REST Framework, je suis dans le langage API et vous voyez ici je suis connecté parce que moi ça je l'avais implémenté mais on peut se loguer etc. Voilà donc vous voyez que c'est pas moche mais c'est pas non plus très

00:50:33 :charmant quand même, c'est pas hyper charmant en fait à la base les API c'est pas fait pour que les humains ils le lisent directement sur le navigateur. L'idée en fait d'une

00:50:48 :API c'est de pouvoir récupérer les données en format JSON directement et puis après de faire des manipulations dessus etc. Ok? Donc là vraiment une API c'est quelque

00:50:57 :chose qui vous sort une liste des datas etc. Donc là l'idée en fait c'est de se dire bah j'aimerais bien me créer une petite interface beaucoup plus sympa pour pouvoir interagir avec mon API. Donc en gros ce qu'on peut faire c'est on peut utiliser Streamlit, du coup

00:51:17 :c'est run. Ok donc en gros ce que j'ai fait c'est j'ai créé, voilà je vous avais déjà montré un peu Streamlit, donc j'ai créé une interface, donc c'est assez, enfin le code il est pas très compliqué, enfin voilà si vous regardez dans la documentation vous pouvez aller trouver ça facilement. Mais en gros avec quelques lignes de code, vous voyez

00:51:41 :j'ai créé une interface ici que j'ai pas du tout, en fait vous voyez ce front-end là un peu comme si vous faisiez du HTML et du CSS, c'est ce que vous obtiendrez. Et moi

00:52:04 :ici j'ai juste en utilisant le Streamlit, donc cette bibliothèque là, c'est des choses qui existent dans la bibliothèque, vous voyez ici je lui ai dit par exemple sttextinput ou je dis renseigner l'URL de l'API, vous voyez c'est ici, si je fais rerun, vous voyez renseigner l'URL de l'API et en fait tout ce que je vais mettre là il va me le prendre,

00:52:34 :donc c'est vraiment comme si je faisais un formulaire dans Django en HTML, CSS mais là c'est lui qui me le créé tout seul. Donc en gros ce que je lui ai dit maintenant c'est

00:52:43 :que j'ai juste à renseigner l'URL de mon application, il me dit, parce que ça c'est moi qui l'ai défini, donc ça tu me définis l'API, ici je lui demande le token, bon ça j'en avais déjà parlé, je vais pas revenir dans le détail parce que c'est un petit peu

00:52:59 :complexe mais ici si je veux avoir accès à mon API il faut que je génère d'abord un token, donc ça c'est quelque chose que j'avais implémenté avant, donc là j'ai mon token, c'est un peu comme une clé d'API en fait. Et donc si je définis ici ma clé

00:53:15 :d'API, vous voyez que voilà il me dit token valide et il affiche, en fait je peux voir mes mesures et je peux même ici ajouter des mesures, et en fait ça me permet de créer facilement une interface avec mon API sans avoir à passer par cette interface là qui

00:53:32 :est un petit peu, celle là elle est un petit peu plus barbare en fait vous voyez, si par exemple je voulais ajouter une mesure, il faudrait par exemple qu'ici que je définisse le JSON avec le bon format etc et que je lui balance dans l'URL, voilà c'est un petit

00:53:48 :peu compliqué, donc en fait Streamlit lui il me fait office d'interface pour pouvoir faire des jolis formulaires ici, donc là en fait c'est mon API que j'ai développé,donc ça je l'ai déjà mis, mais vous voyez ici j'ai des boutons facilement où je peux changer, ici j'ai un date picker, un date piker pardon, où en fait je peux aller sélectionner

00:54:13 :la date etc et ça, imaginez l'enfer pour ceux qui connaissent pas bien, imaginez l'enfer en fait de faire ça en CSS et HTML si vous faites pas du tout de CSS HTML, moi j'aime pas du tout ça, et là en fait vous voyez ici tout ça, les boutons etc, c'est juste

00:54:33 :avec des ST time input, date input, ici j'ai fait une liste déroulante de choix avec un select box et vous voyez le rendu il est joli quoi, moi je suis incapable de faire un truc comme ça avec des divs et des CSS centrés etc. Oui Gabriel l'interface de ton API tu

00:55:00 :peux très bien la faire avec des templates etc mais en fait ça n'a pas d'intérêt,le principe d'une API c'est que ce soit une interface avec une base de données et après si tu t'embêtes à refaire un frontend etc des templates, bah tu repars dans une application Django, c'est plus une API quoi, c'est une application Django et y'a pas d'intérêt

00:55:23 :à faire la surcouche JSON etc. Voilà, c'est juste pour vous montrer un petit peu l'intérêt justement d'avoir une API et de pouvoir faire des petites interfaces comme ça sympa pour l'utilisateur et voilà donc là typiquement il faut imaginer que vous vous êtes développeur,vous avez développé l'API donc ici tout ce qu'il y a là dedans, ou même ça donc

00:55:52 :tout ce qui permet en fait d'avoir accès aux données au format JSON, ici, donc ça vous avez développé ça et vous je sais pas y'a un autre développeur ou vous même vous dites bah voilà j'ai développé cette petite interface et vous voyez ici que quand je vais dans mon API là par exemple une fois que j'ai rentré l'URL, bah vous voyez qu'en

00:56:16 :fait je fais des requêtes à mon API donc tu vois j'ai bien l'URL etc donc ça c'est vraiment l'utilisation pure et dure des API mais c'est mon interface qui l'a fait elle même. Ici en fait c'est bien une requête d'API automatique. J'ai pas à le faire moi

00:56:36 :même dans Postman etc c'est mon API enfin c'est mon interface Streamlit qui va la faire grâce à Request qui est juste un module de Python. Voilà bah pile dans les temps

00:57:00 :est-ce que c'était clair pour vous? Est-ce que ça vous a plu? Dites moi bien dans le chat si vous pouvez si le format vous convient ou est-ce que pour vous y'a des choses qui sont encore trop avancées ou des fois parfois trop débutants, c'est important de votre retour en fait que vous nous disiez si y'a des choses sur lesquelles vous aimeriez passer

00:57:24 :beaucoup plus vite ou des choses qui sont trop compliquées encore pour les sessions débutants. Dites moi. En fait je pense que, ok merci Raphaël pour le retour, en fait

00:57:38 :ce que j'ai fait au début vraiment c'était vraiment débutant. Ok bon bah si ça vous plaît c'est bien. En gros ce que je vous propose c'est que quand on fait vraiment les

00:57:51 :choses débutants, c'est vraiment pas péjoratif, ne le voyez pas péjorativement, c'est que on fasse le code ensemble, c'est à dire vous voyez ce que j'ai fait ici avec, quand j'étais dans ma console Hippiton où je faisais en même temps le truc un peu comme si on le faisait ensemble parce que c'est des choses débutants donc on les fait ensemble et quand

00:58:13 :on passe sur des choses un petit peu plus complexes comme ce qu'on a vu avec les API bah je vous propose que je vous montre directement le code que j'ai, ça sert à rien de le retaper ensemble à 1000 à l'heure, on va se perdre et du coup si ce format là vous convient

00:58:30 :je continuerai à faire comme ça. Après j'en fais le truc c'est que cette session là,la session du jeudi soir elle est vraiment réservée aux débutants donc j'ai pas non plus envie que les débutants se sentent lésés parce que je montre des choses un peu plus intermédiaires donc faut que j'arrive quand même à trouver le bon équilibre et que

00:59:02 :les débutants soient aussi contents pendant toute la séance et qu'il n'y ait pas un moment où ils soient trop largués. Donc voilà, je mets vraiment l'accent sur des choses

00:59:12 :débutants pour cette session là et puis si on a l'occasion de temps en temps je montre des choses un petit peu plus avancées. Bah voilà, si vous avez des questions, n'importe

00:59:27 :quelle question, que ce soit sur Python, sur l'apprentissage ou quoi que ce soit, dites moi, je suis tout ouïe. J'attends un petit peu et puis si vous n'avez pas de questions

00:59:49 :je clôture la session. Bon bah s'il n'y a pas de questions on peut s'arrêter là.Bah ouais pourquoi pas, je vais essayer de me le noter et comme ça je le prépare un petit peu à l'avance aussi, histoire de pas planter. Donc c'est quoi les sortières

01:00:23 :d'un labyrinthe? Ouais. Ok, bah merci à tous, merci de votre présence, de vos retours,etc. et puis bonne continuation et à la semaine prochaine ou dans les questions. Merci, à

Session du 02 mars 2023 à 20h00

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