Session du 03 décembre 2024 à 21h00

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Maîtriser générateurs et mémoire en Python

Cette vidéo explique pas à pas la différence entre une fonction classique et un générateur en Python, en montrant l’impact concret sur l’utilisation de la RAM. Vous verrez comment le mot-clé yield transforme une fonction en générateur et comment utiliser next() pour itérer paresseusement sur les données. L’exemple autour de range illustre pourquoi il est souvent inutile de garder tous les éléments en mémoire simultanément. La fin de la séance prépare le terrain pour l’optimisation avec functools.lru_cache, en lien avec la gestion efficace des ressources.

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