Session "Office Hour" / Foire aux questions

Session du 08 octobre 2024 à 21h00

Développement Web & Frameworks

Frontend & UI

DevOps & Environnement

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Session "Office Hour" / Foire aux questions

Foire aux questions pour répondre à toutes vos questions sur Python, puis discussion sur la config de mes outils front-end pour Django.

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00:00:00 :Voilà, ça enregistre. Donc, bonjour à tous. Donc, ce soir, c'est la session de foire aux questions qui n'avait pas eu lieu mercredi dernier à cause d'une collision avec un autre, c'était pas un mentorat, c'était un atelier chez Discord.fr. Et donc du coup, aujourd'hui, on fait ça le mardi pour éviter d'une collision avec celui de demain également.

00:00:28 :Donc, l'idée de ces mentorats foire aux questions, c'est avant tout une foire aux questions. Et dernière fois, j'ai dépassé un petit peu le temps. Donc, j'essaierai d'abord répondre aux questions. Et s'il y a du temps, j'arriverai moi avec une thématique que j'ai un petit peu présenté. Et donc, on essaiera de compléter comme ça.

00:00:53 :Et si au bout de la demi-heure, on n'a pas encore fini, on poursuivra la discussion sur Discord directement. Voilà. Alors, est-ce que vous avez des questions? Donc, on est là vraiment pour pouvoir parler de ces différentes questions que vous passiez en TOSA, par exemple, ou que vous soyez plutôt sur du Django ou ce genre de choses.

00:01:14 :Donc, en fait, la session est ouverte et n'hésitez pas à les poser. Et puis, s'il n'y a pas de questions, on verra par la suite. Donc, allez-y. Prenez librement la parole. On est entre nous et j'essaie de répondre le plus possible à toutes les questions.

00:01:36 :Donc, je vois qu'il y a Simon qui a allumé son micro. Oui, j'ai allumé mon micro, mais si d'autres veulent parler. En tout cas, il ne faut pas hésiter à prendre la parole et de toute façon, on essaiera de prendre les questions de tout le monde s'il y en a.

00:01:52 :OK. Alors, moi, j'avais une question, Thierry, s'il vous plaît. Je suis en train de créer un projet Django avec Cookie Cutter Django et je suis en train de découvrir la gestion des variables d'environnement.

00:02:10 :Donc, c'est quelque chose que je ne connaissais pas du tout. Et donc, je me suis aperçu que mon Cookie Cutter Django génère automatiquement un dossier .envs avec dedans des sous-dossiers pour la production et pour. Pardon, j'ai oublié le terme.

00:02:33 :Pour le développement qui contient chacun des fichiers texte pour Postgre et l'autre pour Django. Et dans la documentation de Cookie Cutter Django, ils disent aussi qu'on peut créer un fichier .env à la racine du projet.

00:02:59 :Pour mettre toutes nos variables. Voilà, c'est ça. Et je me demandais si c'était une bonne pratique de faire ça, c'est à dire de mettre ici des variables d'environnement avec des mots de passe en clair, comme par exemple, le mot de passe pour Postgre SQL.

00:03:20 :Est-ce que ce n'est pas bien de faire ça? Est-ce qu'on a des alternatives? Alors, je dirais qu'en développement, c'est la bonne pratique. Et puis, de manière générale, utiliser des variables d'environnement en production, c'est une bonne pratique également.

00:03:34 :Donc, en fait, ce qu'il faut savoir, c'est que quand tu dis en clair, en fait, on est en clair sur notre ordinateur, mais que généralement, ce fichier .env, on l'ajoute dans notre fichier .gitignore.

00:03:50 :Donc, lui, il ne va pas partir sur GitHub, a priori. Bien que si on a mal fait les choses et qu'on n'a pas prévu le coup dans .gitignore, il y aurait ce risque. Mais techniquement, en tout cas, si on utilise cookiecutter.django, cookiecutter.django vient avec un gitignore qui est déjà pré-rempli.

00:04:09 :Et donc, il n'y a aucun risque qu'il y ait une fuite de données vers GitHub. Dans le cas échéant où on va faire un déploiement en production, on va devoir faire transiter finalement ce .env par d'autres biais. En plus, la plupart des plateformes de production offrent d'autres moyens après pour définir les variables d'environnement.

00:04:31 :Mais en développement, c'est relativement pratique de l'utiliser. Et ça te permet justement de sortir les variables de configuration sensibles des différents fichiers settings. Donc, cookiecutter.django utilise plusieurs fichiers en base.py, en fichier de settings de développement, en fichier de settings de test et en fichier de settings de production.

00:04:57 :Donc, il sépare les environnements comme ça. Et dans ces fichiers-là, l'idée, c'est qu'ils ne contiennent pas de variables sensibles comme des mots de passe, que ce soit des mots de passe de base de données, que ce soit des mots de passe pour l'accès à l'email ou que ce soit des mots de passe pour différents accès à des API comme l'API de Stripe pour les paiements en ligne, par exemple, ou d'autres API qu'on pourrait utiliser dans son projet.

00:05:20 :Donc, oui, c'est une bonne idée de l'utiliser. Et puis, même dans des projets qui ne sont pas produits par cookiecutter.django, c'est une bonne pratique de manière générale d'utiliser des variables d'environnement pour la configuration.

00:05:35 :Et quelle différence entre le fait de les mettre dans un fichier .env qu'on crée ou d'utiliser le dossier .envs ? Est-ce qu'il y a quelque chose qui est mieux que l'autre ? Est-ce qu'il y en a un qui sert à quelque chose et l'autre à autre chose ?

00:05:51 :Le dossier .envs, c'est quoi ?En fait, c'est créé par défaut par cookiecutter.Je vais partager mon écran. On va se créer un projet Django avec cookiecutter.django et comme ça on aura devant nous exactement de quoi il s'agit.

00:06:13 :Je vais essayer de partager l'écran.J'en ai un que je peux partager si tu veux Thierry.C'est encore plus rapide comme ça je n'ai pas besoin de le créer. Je ne suis pas un fan de cookiecutter.django. J'ai mon propre cookiecutter parce que cookiecutter.django est très complexe mais vient aussi avec des choix de configuration qui lui est propre.

00:06:37 :De manière générale, ce n'est pas un template facile.Non, ce n'est pas facile.Par contre, c'est un excellent sujet d'étude.Je le recommande absolument pour étudier des configurations de production qui correspondent vraiment à ce qu'on ferait dans le monde professionnel où personne n'utilise quasiment jamais Django Admin Start Project par exemple.

00:07:06 :Ici, c'est une très bonne chose de l'étudier.Je partage mon écran.C'est à volonté. Comme ça, ça me permet aussi de voir si ça fonctionne.

00:07:18 :Je vais sélectionner une fenêtre d'un écran. Il faut que je sélectionne l'écran entier.Est-ce que vous voyez quelque chose ?En tout cas, c'est en train d'arriver.

00:07:29 :Moi, je vois et je pense que les autres aussi mais si quelqu'un nous donne aussi sa confirmation, ce serait parfait.C'est pas encore pour moi mais c'est peut-être ma connexion.

00:07:42 :Oui, chez moi, ça a mis quelques secondes à arriver et ça dépend de la connexion de chacun, j'imagine.Sinon, je peux retenter le partage.Est-ce que là, vous voyez par exemple que je déploie un dossier ?

00:08:01 :Oui, ça va chez moi. Moi, je vois.Chez moi, Seb, c'est bon. Et puis apparemment, c'est Artel aussi.Le projet que j'ai créé, c'est son nom.

00:08:12 :Oui.J'ai créé un environnement virtuel. C'est moi qui l'ai créé dedans.Ce que Cookie Cutter Django a généré, c'est tout ce fichier-là.C'est moi qui l'ai rebaptisé SRC parce que sinon, ça faisait doublon avec un autre dossier qui est là parce qu'il utilisait le même nom.

00:08:37 :Il a généré tout ça.J'ai juste rajouté ce fichier-là .env parce que c'est ce qu'il conseillait dans la documentation.Mais sinon, celui-là, le dossier .envs, il y était déjà.

00:08:51 :Ce dossier .envs, en fait, il n'est pas toujours utilisé.Ça dépend comment tu utilises Cookie Cutter Django.Cookie Cutter Django génère tous les fichiers de configuration, y compris pour Docker.

00:09:10 :Il utilise un outil qui s'appelle Docker que tu connais peut-être ou que tu ne connais peut-être pas en fonction de ton parcours pour l'instant.J'en ai entendu parler. J'ai cliqué sur le truc pour que ça l'installe parce que je sais que j'en aurai besoin pour le projet.

00:09:23 :Je ne sais pas du tout m'en servir pour le moment.En fait, Docker, ce qu'il fait, c'est que sur ton ordinateur, quand tu veux faire tourner un projet Django un peu avancé,tu as un certain nombre de serveurs à faire tourner.

00:09:37 :Tu as Run Server, donc le serveur de développement de Python et de Django, en l'occurrence.Et puis, tu as le serveur de base de données.

00:09:46 :Mettons que tu utilises PostgreSQL, tu as ce serveur-là à utiliser.Peut que tu utilises également des systèmes de cache, par exemple, pour gérer la performance de rendu de ton front-end.

00:10:01 :Et puis, il y a différents endroits aussi, quand on fait des requêtes, des requêtes complexes qui prennent du temps,on voudrait mettre en cache le résultat pour éviter de devoir refaire cette recherche souvent.

00:10:11 :Par exemple, on peut le mettre en cache.Il y a un système de cache dans Django qui utilise une autre base de données, par exemple, typiquement Redis.

00:10:21 :Et Redis, c'est simplement un autre serveur.Donc, si à la main, tu dois installer ces différents serveurs, et après tu dois penser au début du projet à lancer Run Server,lancer PostgreSQL, lancer Redis, lancer un robot de choses.

00:10:37 :Finalement, tu as trois quarts d'heure de démarrage au début de la journée de ton projet.Et Docker te permet d'orchestrer tout ça.Si tu veux, tu crées un script.

00:10:50 :Et puis, dans le script, tu déclares quels sont les outils dont tu as besoin.Tous les différents serveurs, j'ai besoin de PostgreSQL, j'ai besoin de Redis, etc.

00:10:58 :Et puis, ça va les installer automatiquement sur l'ordinateur si tu ne les as pas déjà.Ça va les faire démarrer quand tu demandes de démarrer.

00:11:05 :Et puis, ça va configurer le tout pour qu'ils communiquent entre eux.Et justement, pour configurer ce tout, il faut, en outil pratique, en tout cas, c'est des variables d'environnement également.

00:11:17 :Donc, dans ce ANS, pour pluriel, tu as ces différentes variables d'environnement.Si on va regarder dans locales, par exemple, tu as Django et PostgreSQL.Donc, si on va regarder maintenant dans Django, par exemple, dans Django, tu as certaines variables d'environnement,comme par exemple Redis URL, qui dit sur quelle URL Django va trouver la base de données Redis,

00:11:39 :qui est utilisée pour plusieurs choses.Première chose, pour le serveur de cache, comme moi, ça dit.Deuxième chose, pour un outil qui s'appelle Celri.Celri, c'est un gestionnaire, enfin, une fiche d'attente de tâches pour des tâches qu'on ne pourrait pas faire dans une vue Django, par exemple.

00:11:58 :Imagine que tu fais une requête à ton application, et puis, cette application va faire un traitement lourd sur un fichier.Elle ne pourra pas simplement le faire dans une vue, et donc, le navigateur ne pourra pas attendre que le traitement soit terminé.

00:12:12 :Alors, qu'est-ce qui va se faire?On a notre navigateur qui va demander quelque chose à la vue.La vue va entamer ou commencer ce traitement lourd, mais elle ne va pas directement faire ce traitement lourd.

00:12:24 :Elle va faire ça comme une tâche de fond.En fait, elle va demander à cet outil Celri d'accomplir le plus vite possible, quand il pourra, cette tâche-là.

00:12:33 :Et puis après, du coup, on va redonner la main au navigateur, et puis la tâche va se faire de manière asynchrone.Ça, c'est l'idée.Et Celri, justement, utilise aussi ce serveur Redis.

00:12:43 :Et donc, du coup, on a besoin d'indiquer à Django quelle est l'URL où il va trouver Redis.Et du coup, on a une variable d'environnement RedisURL.

00:12:51 :Même chose, on a besoin de dire à Django où il va trouver la base de données,et respectivement dire à PostgreSQL quelques informations, comme par exemple le nom de la base de données qu'il va utiliser, le nom d'utilisateur, etc.

00:13:04 :Et ici, par exemple, on a les variables qui vont être envoyées à PostgreSQL pour qu'ils configurent le nom de l'utilisateur, le nom de l'host.Donc, Django va trouver PostgreSQL sur l'hôte PostgreSQL, sur le port 4532.

00:13:20 :Ici, le nom de la base de données, ça s'appellera arimaï, qui est le nom de ton projet.Et puis, il a créé un user pour ça, avec un nom assez long.

00:13:28 :Alors, en fait, moi, je vais indiquer un user, et je m'aperçois qu'il l'a crypté.Pareil, le mot de passe.Il m'a demandé un mot de passe, et il l'a crypté.

00:13:40 :C'est pour ça que je me demandais si dans les variables d'environnement qu'on indiquait,il ne fallait pas justement trouver un système de cryptage, puisque je me suis aperçu que là, elles étaient cryptées.

00:13:48 :Alors là, personnellement, moi, je ne l'ai jamais fait.Surtout pas, finalement, pour les variables locales.En plus, moi, en général, pour le développement, donc en local,je ne mets pas des variables d'environnement qui sont très sensibles.

00:14:08 :Malgré tout, ce répertoire ANS, sauf erreur, dans Kikuito Django,il est versionné et envoyé sur GitHub.Je peux me tromper.En tout cas, pour les variables locales et pour la production, on doit les changer.

00:14:25 :En général, ce qu'on va faire, c'est qu'on va changer les variables d'environnement sur l'environnement.Il est dans le Gitignor, donc ils ne seront pas versionnés.

00:14:33 :Oui, il est dans le Gitignor, effectivement.À partir du moment où il n'est pas versionné, ce qui est du risque, c'est qu'évidemment,tu bosses sur ton poste, et puis tu te lèves pour aller aux toilettes,et puis quelqu'un vient te regarder son poste.

00:14:47 :C'est le type de risque, donc à toi de l'évaluer en fonction de l'endroit où tu développes.Le cas échéant, c'est possible de chiffrer ces données,et puis dans ce cas, quand on va lire ces données, on peut les déchiffrer.

00:15:01 :Il y a toujours possibilité de chiffrer, de déchiffrer,toujours des villes que je n'ai pas forcément personnellement été dans,dans des environnements où, en tout cas pour les variables locales,je devais les déchiffrer, par contre, c'est des variables de développement,je leur donne clairement des noms qui ne sont pas les mêmes noms que j'aurais en production,

00:15:22 :et donc j'ai aucune possibilité de fuite de données.Quand tu développes, moi, la plupart du temps,quand je développe, le nom de ma base de données, c'est le nom de mon projet,le nom de l'utilisateur, c'est le nom de mon projet,le nom du mot de passe, c'est le nom de mon projet,

00:15:36 :donc en développement, il n'y a aucun secret qui fuite,et puis finalement, la base logale de développement,c'est une base temporaire qui est juste dédiée au développement,qui n'est pas exposée sur le web, etc.

00:15:54 :À mon avis, ça ne pose pas de problème sensible à aucun niveau.OK. Merci beaucoup pour cette note-là.En tout cas, dans cette partie-là, on est sur Docker,et dans le .env, on est directement dans la configuration de ton application Django.

00:16:10 :En fait, le .envs n'est pas censé le toucher, on va dire, à la base.C'est généré automatiquement par Cookiecutter Django,et le .env, lui, va être chargé dans le base .py des settings de Django,

00:16:24 :et puis ces variables d'environnement vont être lues après.Donc, par exemple, si on va dans config settings base,donc ça, c'est peut-être le fichier qui va le plus parler aux autres qui font déjà du Django, éventuellement.

00:16:42 :Ça, c'est le settings.py que vous avez l'habitude de voir.Si on va tout en haut, un petit peu plus bas,normalement, on doit voir quelque part, probablement qu'il l'a mis là,mais peut-être ailleurs, on a le debug, par exemple.

00:16:55 :Donc là, on peut décider si on veut travailler en mode debug ou pas.Dans le local.py, on aura la secret key, par exemple,qu'on pourra éventuellement définir à sa sauce.

00:17:07 :Si on remonte tout en haut,on a la secret key qu'on peut définir dans cette variable d'environnement pour donner une secret key qu'on voudrait.On voit que par défaut, il y a une erreur,mais qu'on peut définir une variable Django secret key dans le .env

00:17:23 :si on veut donner notre propre variable.Et puis, on retrouve la même chose à différents endroits de la configuration.Soit on accepte la configuration par défaut,soit on a des endroits, comme ici la secret key,mais comme ailleurs également, où on voit qu'on a un nom qu'on peut noter, qu'on peut aller utiliser dans le .env

00:17:42 :pour donner sa propre valeur si nécessaire.Ça évite que tu doives modifier directement ce fichier.OK. Super.Merci beaucoup. J'y vois un peu plus clair.

00:17:54 :Je t'en prie.Et donc là, le Docker, il est déjà déployé à ce stade-là, c'est ça ?Le Docker, il est déjà configuré.Tu as tous les fichiers de configuration dans le répertoire Compose.

00:18:07 :OK.Et puis, dans le fichier local.yml qui est à la racine,il y a deux fichiers.Il y a local.yml et puis production.yml à la racine de ton projet

00:18:19 :qui sont les fichiers Docker Compose.Et puis ensuite, ces fichiers-là vont faire...Alors maintenant, ils ont changé dans les Docker Compose.local.yml.Ce fichier-là va faire appel à des fichiers de configuration Docker qui sont dans le répertoire Compose.

00:18:36 :Elle est assez intéressante.J'en apprends en Docker.Pour ceux d'entre vous qui apprennent Docker,ce projet-là nous montre comment dockeriser une application Django de manière professionnelle.

00:18:51 :C'est un peu touffu, mais une fois, si ça intéresse des gens,on peut se faire une session pour vraiment aller en détail dans cette configuration Docker si nécessaire.

00:19:02 :OK.Mais ça va vraiment intéresser vraiment ceux qui font du Django et ceux qui font du Django à objectif professionnel.Donc, probablement pas ceux qui passent, par exemple,pas actuellement le TOSA, par exemple,qui sont vraiment intéressés sur du Python pur.

00:19:18 :Mais ici, effectivement, si on veut voir une fois un projet Django avec une config pro, puis l'étudier, c'est une bonne config pour ça.Très bien. Merci.

00:19:34 :Alors ?Oui, oui.Euh, bon.Je... bon.Euh, Cookie Cutter, là, j'aimerais bien savoir c'est quoi.C'est...Alors ?C'est comme le setting de Django, ou bien on le met avec Django,ou c'est quoi son...

00:19:58 :Alors, Cookie Cutter, en fait, c'est un outil Python qui permet de créer des templates de projet.Alors, qu'est-ce qu'un template de projet, en fait ?

00:20:08 :Tu vois qu'au début de chacun de tes projets,tu as des fichiers à créer.Typiquement, Django Admin Start Project,le nom du projet, quelque chose,il va te générer le squelette dans un nouveau projet Django, par exemple.

00:20:24 :Mais pour n'importe quel projet, même si c'est un projet Python,tu as besoin de générer une sorte de squelette de projet.Et Cookie Cutter te permet d'automatiser tout ça.

00:20:35 :Par exemple,si je prends un exemple d'un Cookie Cutter que j'ai préparé pour moi-même, par exemple.Alors, je ne sais pas si vous voyez mon écran.

00:20:48 :Ici, pour un étudiant, moi,j'avais créé, par exemple, un Cookie Cutter qui génère des configurations.Alors ça, c'est pour Django, mais tu peux générer n'importe quoi, en fait.

00:21:03 :Alors, si on prend, justement,je suis complètement planté dans l'ouverture de mon projet.Des jours, particulièrement le soir,j'ai de la peine à faire deux choses en même temps,parler et réfléchir.

00:21:17 :Mais, voilà.Alors, mon Thora doit en avoir un, deux, trois.C'est bon.Et là, par exemple,il y a deux phases à Cookie Cutter.C'est-à-dire, utiliser Cookie Cutter.

00:21:33 :OK.Donc, si on veut utiliser Cookie Cutter,c'est relativement simple.On va simplement, par exemple, installer l'outil Cookie Cutter sur son ordinateur en global.Et à partir du moment où j'aurai installé Cookie Cutter,c'est un outil que je peux installer.

00:21:48 :Donc, Cookie Cutter, par exemple.Cookie Cutter.Et, tout de suite,je peux lui demander d'utiliser un template pour me générer un projet.Alors, celui qui est déjà utilisé,c'était Simon, c'est ça ?

00:22:04 :A utilisé tout à l'heure,c'est un template qui s'appelle Cookie Cutter slash Cookie Cutter Django.OK.Si j'exécute cette commande,il va me créer un nouveau projet Django en me posant plein de questions.

00:22:21 :Il y a 27 questions.Voilà.Il va me dire quel est ton nouveau projet.Mon projet s'appelle Montaura, par exemple.Du coup, il va me proposer une sorte de slug.

00:22:32 :Puis, il va me demander une description.Une petite description de mon projet.De mon projet, etc., etc.Puis, tu vas répondre à toutes les questions.

00:22:44 :Pour ne pas aller au bout des 27 questions,on va prendre un autre Cookie Cutter.Ici, à moi, par exemple, Cookie Cutter.Cookie Cutter.Et puis, sur mon GitHub,Place Python, par exemple,j'ai un Cookie Cutter qui s'appelle Django Settings.

00:23:01 :En français, par exemple.Alors là, il va me demander quel est le nom de mon projet.Alors, nouveau, mon projet,on va dire qu'il s'appelle Montaura.

00:23:11 :Alors, Montaura.OK.Dans quel répertoire se trouve mon WSGI.py ?On est sur un projet Django.Il se trouve dans le config.Quel est mon nom ?

00:23:23 :Je l'ai configuré pour moi.L'avantage, c'est qu'il me propose mon nom directement.Mais, on peut varier tout ça.Quel est le modèle utilisateur que j'utilise ?

00:23:33 :Etc., etc.Et puis, à la fin, est-ce que j'utilise Wagtail ?Ou des trucs comme ça.Là, j'utilise, par exemple, Wagtail.Il m'a généré, finalement,mes settings Django automatiquement en fonction des questions qu'il m'a posées.

00:23:50 :C'est moi qui ai pu configurer tout ça.Et donc, ça te permet de créer rapidement plusieurs fichiers des squelettes de projets entiers avec, ici, tous mes settings commentés, etc.

00:24:05 :Donc, Cookie Cutter, c'est un outil qui te permet de créer des templates qui, ensuite, pourront être générés facilement à l'aide d'une commande.Et ici, cette commande que j'ai utilisée,c'est simplement Cookie Cutter.

00:24:19 :Donc, pour utiliser Cookie Cutter,que ce soit mes propres Cookie Cutter ou que ce soit ceux, par exemple,de Cookie Cutter Django,je n'ai pas besoin d'apprendre Cookie Cutter.

00:24:32 :J'ai besoin d'installer Cookie Cutter et puis, ensuite, de pouvoir l'utiliser.Et puis, je peux créer mes propres templates.Alors, les templates Cookie Cutter,c'est simplement des projets GitHub.

00:24:42 :Alors, si je m'ouvre en navigateur,c'est simplement des projets GitHub.Alors, si je vais sur GitHub,et puis, que je vais sur un repo dans un template Cookie Cutter,celui qu'on a vu avant,c'est simplement un repo comme celui-là où on a un Cookie Cutter pour un gisson.

00:25:13 :Ça, c'est toutes les questions qu'il va pouvoir poser à l'utilisateur.Et ensuite, vous voyez,finalement, Cookie Cutter nous propose de générer des fichiers.Et puis, il me propose de générer des fichiers,mais je peux utiliser une notation qui est similaire à celle de Django pour personnaliser les fichiers.

00:25:37 :Si je vais dans ce fichier-là, par exemple,on va y trouver ici une condition.Alors, si vous faites du Django,vous avez déjà vu ce genre de choses.

00:25:45 :Ce n'est pas du Django directement,c'est du Jinja 2,mais on est très proche de Django,avec Jinja.Et ici, je peux dire,voilà, si vous voulez installer,utiliser Wagtail,alors dans ce cas-là,ce qui est entre ce IF et ce ENIF va être ajouté ici dans Installed App.

00:26:02 :Et puis, je peux scripter,finalement,l'écriture de mon projet.Et donc, si tu as des projets Python,et que tu vois qu'à chaque fois que tu commences un nouveau projet,tu es toujours en train de faire la même chose,tu es toujours en train de créer en README,tu es toujours en train de créer en Gitignore,

00:26:20 :et puis après, tu es toujours en train de créer en répertoire de projet principal,et puis à l'intérieur de ce projet,tu es toujours en train de créer en fichier init.py, par exemple,

00:26:29 :etc.Et que tu n'as pas envie,enfin, ça commence à t'agacer de devoir faire ça à chaque début de projet.Bah, par exemple,cet outil Cookie Cutter te permet de te créer une fois un projet qui correspond exactement à ce que tu veux,et puis générer ce projet automatiquement après,

00:26:47 :sans avoir besoin de te prendre la tête avec toute la configuration.Et puis, comme a fait Simon,le template que lui,il a utilisé pour générer son projet s'appelle Cookie Cutter Django.

00:27:00 :Il se trouve également sur GitHub.Donc, on peut étudier toute la configuration ici.Et ce template,c'est un template assez tout cul.Il y a du bien, il y a du moins bien,mais toujours est-il qu'il permet de générer très rapidement un nouveau projet Django en suivant les bonnes pratiques

00:27:19 :qui ont fait les auteurs de ce template.C'est l'auteur de Tous Cooks Django,qui est un des livres les plus connus sur les bonnes pratiques Django.

00:27:28 :Donc, Daniel Roy Greenfield sont des experts du domaine.Et dans ce template,ils ont réuni un grand nombre de bonnes pratiques Django.Presque trop, d'ailleurs.

00:27:46 :À mon avis, je le trouve un petit peu trop lourd.Et justement,qui ne laisse pas assez de flexibilité sur certaines choses,comme par exemple les outils front-end.

00:27:54 :Mais globalement,ils ont réuni des bonnes pratiques.Et comment est-ce qu'ils ont fait ?Finalement, ils ont juste créé un projet Cookie Cutter là.Et puis, n'importe qui peut maintenant venir l'installer, ce projet,et puis se créer un projet avec cet outil Cookie Cutter.

00:28:10 :Comme je vous l'ai montré avant,si vous voulez tester Cookie Cutter Django,c'est qu'une commande.Et cette commande, c'était...Cette commande, c'était donc Cookie Cutter.

00:28:27 :Et puis, je vous encourage simplement à essayer github.com cookiecutter.com slash cookiecutter django.Voilà.Et puis après, vous laissez guider par l'outil qui va vous générer votre projet.

00:28:42 :En fait, c'est la même chose que de faire en django-admin-startproject le nom de votre projet.Donc django-admin-startproject.Ça, si vous faites du Django,vous avez déjà fait ça nombreuses fois,nom du projet, donc nom de projet.

00:29:00 :Et voilà.Simplement, le template qui va être généré là est assez simpliste,tandis que celui qui est généré avec Cookie Cutter Django,c'est déjà quelque chose que vous pouvez utiliser sur des projets pro.

00:29:12 :Voilà.Donc, de nouveau, excellent sujet d'étude,mais peut-être un peu complexe.Et donc, ça peut éventuellement faire naître plus de questions que ça a résolu le problème.

00:29:25 :Ça, c'est peut-être un des soucis au départ avec ce genre d'outils,c'est qu'il ne faut pas forcément brûler trop les étapes, au tout début en tout cas.

00:29:34 :Et donc, si ça génère plus de questions qu'autre chose, n'hésitez pas, par exemple,ne serait-ce qu'à me contacter sur le Discord de Docstring, et puis on en parle,on parle de vos questions.

00:29:45 :Et ce Discord est fait pour ça.D'accord.Si je comprends bien,au fait, il y a des templates déjà disponibles sur GitHub pour Cookie Cutter.

00:29:57 :Oui.Et là, tu peux aller choisir le template que tu veux, et tu démarres ton projet avec ce template.Voilà.Qui a plus de contenu que le template de Django.

00:30:10 :Voilà.Et ça, c'est un template officiel,mais en fait, tu as plein d'autres templates.Si tu veux faire du React avec Django,par exemple, tu vas trouver des templates pour un projet React avec Django.

00:30:21 :Si tu veux, si tu fais pas du Django,mais du Fast API, par exemple,tu trouveras des templates Fast API qui te configureront ton projet.

00:30:30 :Si tu fais pas du web,mais que tu fais du Python classique ou une interface graphique avec PySide,par exemple, tu trouves des templates pour des projets PySide, etc.

00:30:42 :Donc, ici, pour tout type de projet Python,tu peux trouver un template déjà fait qui t'aidera à démarrer,ou alors tu peux faire ton propre template qui t'aidera à démarrer tes futurs projets,ou alors tu peux prendre un template que tu trouves sur le web et le modifier à ta propre source

00:30:59 :et puis ensuite l'utiliser pour toi-même.Donc ça, c'est très flexible.C'est relativement facile d'accès.J'avais fait une fois un webinaire pour Sam,peut-être que j'en referai à l'occasion,pour apprendre à faire ses propres cookie cutters.

00:31:12 :Mais en tout cas,pour savoir utiliser le template des autres,t'as pas vraiment besoin d'une formation de trois jours,t'as besoin de dix secondes à aller lire la doc de cookie cutter,de l'installer sur ton ordinateur et après tu peux utiliser les templates de projet disponibles sur le web.

00:31:29 :Merci.En ce qui me concerne,ça a été un peu plus que dix secondes quand même de lire la doc et d'installer parce qu'en fait, au fur et à mesure,en fait déjà, il y a des prérequis.

00:31:45 :Par exemple, il fallait que PostgreSQL soit bien installé correctement.Il fallait que Celery soit bien installé.Donc ça, c'est des prérequis qui te signalent dans la documentation.

00:31:53 :Mais il y a aussi des choses qui ne te signalent pas.C'est que par exemple,je me suis aperçu en essayant de charger les modules qui sont dans Requirements qu'il y en avait un qui ne pouvait pas lire s'il n'y avait pas un outil pour lire le C++ sur mon ordinateur.

00:32:09 :Donc j'ai dû installer un truc qui s'appelle,moi je suis sous Windows,qui s'appelle Microsoft Visual Studio pour qu'il puisse lire le C++pour installer les modules qui étaient dans Requirements.

00:32:24 :Donc ça peut quand même être un peu complexe.Ça peut prendre un peu de temps pour s'approprier le truc quand même.Après, ça dépend de nouveau celui que tu as installé.

00:32:37 :Pour Cookie Cutter Django.Les Requirements de Dev dans Cookie Cutter Django ne devraient pas avoir besoin normalement d'un compilateur pour installer les choses.Par contre, les Requirements de production,eux, ils ont besoin effectivement d'un compilateur pour le driver PostgreSQL.

00:32:56 :Et là, ça complique tout de suite.Si on est sur Windows,si on est sur Mac et Linux,c'est déjà un petit peu plus simple.

00:33:05 :Mais quand je parlais de 10 secondes,c'était pour utiliser Cookie Cutter.Pour utiliser Cookie Cutter Django,évidemment, il faut déjà lire leur doc,qui est conséquente.

00:33:13 :Et puis, le problème peut-être,c'est qu'effectivement, ça installe plein d'outils.Et il faut déjà avoir entendu parler de ces outils,voire savoir les utiliser pour pouvoir réellement tirer profit de cet outil.

00:33:28 :Déjà, pour répondre aux 27 questions qui sont posées,il faut comprendre les questions.Souvent, on a des questions qui sont posées et puis des choix qu'on peut faire qui sont incompatibles les uns avec les autres.

00:33:43 :Et on le sait qu'après la 27e question.Donc, ça implique quand même qu'on comprenne un petit peu ce qu'on fait quand on le fait.Il y a Yanis qui a une question.

00:33:59 :Oui, bonsoir Thierry.Alors, question qui n'a un peu rien à voir avec Django,mais j'ai voulu voir un peu plus en détail ce qui se passe avec le constructeur New qui est appelé avec init en arrière-plan.

00:34:13 :Et dans le code que...Alors, il y a le micro qui a flanché,donc je vois les codes qu'ils ont postés.Ah pardon. Dans le code que je mets dans le chat,

00:34:28 :je ne vois pas à quoi peuvent référer CLS,ARGS et QUARGS explicitement dans cet exemple-là.Par rapport à New.Alors, déjà, ils ne sont pas forcément nécessaires.

00:34:43 :En fait, techniquement, New va prendre les mêmes arguments ici que init.Par contre, il ne va pas forcément utiliser ces arguments.Alors, peut-être que je vais prendre en exemple.

00:35:00 :C'est possible d'avoir un exemple un peu plus explicite,un peu plus simple.Alors, il faut que j'aille dans mon...Là, j'ai un Chrome de docstring,et puis, du coup, je n'ai pas mon compte Google là-dessus.

00:35:17 :Est-ce que vous voyez le bon écran ?Donc, New, c'est une méthode statique.C'est peut-être la seule situation où on utilise réellement une méthode statique en Python.

00:35:43 :Mais donc, ici, pour ceux qui savent,parce que c'est New, en fait,en Python, on a le init.Tout le monde qui a commencé à utiliser des classes a, en principe, vu ce qu'est le init dans une classe.

00:36:02 :Donc, techniquement, on parle de constructeur pour init,mais ce n'est pas vraiment constructeur.On peut dire qu'on est dans la méthode d'initialisation.Mais finalement, c'est en constructeur,parce que c'est d'initialisation.

00:36:17 :Donc, ça, c'est une première méthode qui est appelée.Par contre, il y a une autre méthode qui existe ici,qui est une méthode qui s'appelle New.

00:36:25 :C'est une méthode statique qui va prendre comme premier argument une classe, par exemple.Mais si init n'a pas d'argument,normalement, New devrait pouvoir ne pas en avoir.

00:36:37 :Donc, on peut, ici,et voilà.Donc, on peut définir New comme ça.Maintenant, si on teste,on essaie d'instancier un objet,donc ici, un objet,ça s'obtient simplement en allant instancier une classe.

00:36:57 :A priori, on voit que, effectivement,quand j'instancie un objet,quand je crée un objet en instantiant cette classe, ma classe,en fait, il y a deux méthodes qui sont exécutées en Python.

00:37:10 :Il y a New et il y a init.Maintenant, New est responsable,on voit que New fait un return, en fait,parce qu'il retourne le nouvel objet,et ensuite, init l'initialise.

00:37:27 :Qu'est-ce qui se passe dans les faits, en fait, quand je fais ça ?Quand je fais ça, c'est l'équivalent de d'abord appeler New,récupérer la nouvelle instance qui a fabriqué New,puis ensuite appeler init sur cette nouvelle instance.

00:37:42 :Donc, par exemple,si ça, ce serait l'équivalent,ce n'est pas forcément ce qu'on fait,mais on pourrait le faire à la main, par exemple.Donc, c'est ma classe,ma classe.new,

00:37:57 :ma classe.Ça, ça crée le nouvel objet.Donc là, on a bien appelé New,et puis on a bien l'objet qui est créé.D'ailleurs, si je fais en objet,en objet a bien été créé.

00:38:14 :On a une instance qui a été créée,et puis ensuite, on peut appeler sur cet objet,on peut appeler init,on doit repasser l'objet ici,en object, init.

00:38:29 :Non, on ne doit pas le repasser.Autant pour moi.Ou, dit autrement, c'est ma classe,init, en objet.Donc ça, c'est si je décompose ce qui se passe au niveau de Python.

00:38:45 :On fait l'équivalent, mais finalement,on n'a pas envie, chaque fois qu'on crée un objet,on n'a pas envie de faire deux appels comme ici.Donc en fait, ça,c'est l'équivalent strict de ces deux lignes.

00:38:59 :Et donc, on a le new qui est appelé.Donc ça, c'est un détail d'implémentation.Quand on apprend Python,on n'a pas forcément besoin de savoir que ça, ça fait ça.

00:39:09 :Mais si on a besoin, parfois, d'utiliser new,et qu'on a un init, par exemple, ici.Je ne sais pas, non, par exemple.Si je crée une classe personne, par exemple.

00:39:22 :Personne, et donc là, il y a un non.Et puis, je vais me créer un attribut,self, non, également.Par exemple.Et que je réessaye maintenant de me créer une classe personne, ici.

00:39:39 :Où je passe un non.En fait, on va voir qui me pose problème.Parce que init prend un non.Donc, je vais passer un non pour vouloir créer mon objet personne.

00:39:52 :Mais, ici, new va recevoir, ici, comme argument,en fait, exactement les mêmes arguments qui sont passés à init.Donc, ici, comme j'ai mis un argument Thierry,ce Thierry va être passé au paramètre non, ici.

00:40:10 :Et puis, du coup, quand j'appelle ça,il va essayer aussi de passer Thierry en argument, ici.Si j'utilisais non, ici, quelque part,dans cette méthode init, et new, là,je pourrais, ici, mettre non.

00:40:27 :Je peux le mettre, et maintenant, ça fonctionne.Mon code fonctionne, en principe.Les deux méthodes, les deux constructeurs, si on veut,ont la même interface, sauf que new, il a en classe,et puis non, et puis init, il a self, et puis non.

00:40:45 :Et donc, ici, si maintenant je rajoute un prénom,simplement pour avoir un prénom,de nouveau, ça va coincer.Ça va coincer quand je vais ajouter.

00:41:03 :Alors, on va plutôt faire le contraire,rajouter mon prénom, ici.Ça va coincer parce que, du coup,j'ai deux paramètres, ici.Donc, je passe deux arguments.

00:41:18 :Ces deux arguments sont aussi passés ici.Donc, je dois aussi rajouter prénom, ici.Mais, selon ce que je fais dans ce new,si je ne veux pas ça, je vais capturer tous les arguments qui seront envoyés avec cette notation étoile-axe.

00:41:37 :Alors, ceux qui ont déjà un petit peu vu ce qu'était cette étoile, c'est une manière, en Python,d'accepter un nombre indéterminé,et a priori infini, mais indéterminé d'arguments.

00:41:50 :Donc, ici, du coup, je vais passer mon nom et mon prénom.Ces noms et ce prénom vont être passés également à new, et puis, donc,ils vont être capturés par ce axe-là qui est capable de capturer un nombre d'arguments de longueur indéfinie.

00:42:08 :Mais donc, du coup, ça va fonctionner quel que soit le nombre d'arguments.Maintenant, si j'ajoutais l'âge, ici,celle.âge égale âge,ce ne serait plus un problème,je n'ai plus qu'à ajouter mon âge,20 ans, pas 10, mais...

00:42:28 :Et ça continue à fonctionner.Ici, ce axe, il accepte un nombre indéfini de paramètres, d'ailleurs,on peut voir ici, si on met une string avec new, avec axe,on voit que, finalement, axe,ça va être un tuple qui contient toutes les valeurs, théorie, chapeau,théorie, vente, ici, qui ont été envoyées

00:42:52 :à new, voilà.Donc, pour ceux qui ne comprennent pas le rôle de new, en fait, new fabrique l'objet.Donc, quand on appelle ici la classe personne et qu'on l'exécute en lui envoyant des arguments, il va y avoir d'abord la fabrication d'un objet,et ensuite init sert à initialiser cet objet.

00:43:13 :La plupart du temps, on n'a pas besoin de cette méthode new, mais parfois,ça peut être utile.Un des exemples concrets où ça peut être utile, c'est pour ceux qui font un petit peu de programmation objet et qui font ce qu'on appelle des design patterns, par exemple,et qui étudient les design patterns.

00:43:34 :Par exemple, parfois, on veut...Alors, par exemple, ça peut se faire avec une classe qui s'appellerait database, par exemple, base de données.Database.Et puis là, on pourrait avoir des infos de connexion.

00:43:53 :Donc, ici, je peux mettre database,URL, par exemple.Des infos de connexion.Parfois, dans une base de données,on veut créer un seul objet qui se connecte à la base de données.

00:44:05 :Pas mille, mais un.Et ici, de manière générale,si je décide de créer une connexion à ma base de données et que j'exécute ma classe database en lui donnant une valeur pour notre database URL ici,il va me créer un objet.

00:44:26 :Systématiquement, il va me créer un nouvel objet.Puis si je réexécute ça une deuxième fois en objet 2, il va me recréer un nouvel objet.

00:44:37 :Et puis, etc., il va me recréer un troisième objet.Si je veux créer ce qu'on appelle un singleton ou un singleton, par exemple,ce serait, ici, j'aimerais bien que cette base de données, elle ne crée qu'un objet.

00:44:52 :Et s'il existe déjà, par exemple,qu'elle retourne toujours le même objet et pas à chaque fois un nouvel objet.Donc là, il y a, par exemple, des possibilités d'utiliser la méthode new pour ce genre de choses.

00:45:05 :Pour contrôler, on va aller enregistrer la nouvelle instance quelque part.Et si elle existe déjà, alors à ce moment-là, on va créer le nouvel objet.

00:45:14 :Par exemple, ici, je peux me créer une variable de classe qui s'appelle instance égale none, par exemple.Et puis, pour le coup, vive l'IA.Je me crée en new.

00:45:30 :Typiquement, ça, ce serait une manière horrible en Python de créer un singleton.Il y a beaucoup plus simple, mais certaines personnes qui veulent montrer comment fonctionne new font comme ça.

00:45:49 :Donc si on a déjà créé une instance,si on n'a pas créé d'instance,donc ça, ça vaudra none.Et du coup, on en crée une.

00:45:57 :Sinon, on renvoie à l'instance qui existe déjà, par exemple.Donc en fait, avec ce mécanisme-là,on va altérer un petit peu le mécanisme de création des différents objets du type database, par exemple.

00:46:11 :Donc c'est que dans des cas très particuliers où on doit utiliser new,ou alors si on fait de la métaprogrammation, on utilise des métaclasses, ou là, on utilise plus fréquemment new.

00:46:22 :Donc la question de Yannis, c'est vraiment un petit peu plus spécialisé à ce niveau-là.Je doute même qu'on arrive sur ce genre de choses, mais ça peut éventuellement arriver.

00:46:32 :J'étudie une fois les questions du tout ça.Mais l'idée, c'est que dans la construction d'un objet en Python,en fait, il y a deux méthodes qui sont impliquées.

00:46:43 :New et init.New crée le nouvel objet et init initialise le nouvel objet.Et dans new, on a besoin d'avoir les mêmes nombres d'arguments que dans init.

00:46:57 :Et pour le coup, si on n'a pas envie de chaque fois les écrire à un, pour synchroniser les deux, on peut utiliser le étoile-axe et le étoile-étoile-quarks pour accepter un nombre indéfini d'arguments qu'on ne va peut-être pas utiliser dans cette méthode new.

00:47:14 :Donc ici, c'est pour recevoir simplement des arguments qu'on ne va pas utiliser.Et puis, je ne sais pas ce que tu fais de spécifique dans ta méthode,mais c'est la raison pour laquelle moi, dans ce contexte, j'utiliserai ces arguments-là.

00:47:29 :Donc, si je regarde le code que tu as posté sur les commentaires,typiquement, on a une méthode new qui ne fait rien à part afficher du texte.

00:47:39 :Je pense avoir bien compris maintenant le code.Et donc, le superbe dans le new,c'est quelle classe parent ici ?Alors, typiquement, dans le new, c'est la classe parent object, puisque toute classe, en fait, qui ne mentionne pas de parent, en fait, hérite d'objet.

00:48:03 :En fait, ce n'est pas vrai ce que je dis.Toute classe normale qui hérite de rien du tout hérite d'objet.Et les métaclasses hériteront de type.

00:48:12 :Mais ici, donc, s'il n'y a rien qui est écrit à côté de voiture, en fait,tu pourrais avoir une parenthèse où tu as object.Tu vois des fois, tu trouves de vieux codes sur le web où on hérite explicitement d'objet parce qu'on devait le faire en Python 2.7, comme

00:48:28 :en Python 2 de manière générale.Maintenant, on devrait plus le faire normalement en Python 3.Mais tu trouves encore des tutos sur le web qui héritent systématiquement leur classe d'objet.

00:48:39 :En fait, là, ce superbe, donc, il l'appelle object, il l'appelle la méthode new de object.Parce que ce que tu as pu voir dans les tutos, que ce soit sur Discord,sur DocStream ou ailleurs, c'est que,en général, on définit que la méthode init.

00:48:56 :Mais ça ne veut pas dire que la méthode new, elle n'est pas exécutée.En fait, la méthode new, elle est exécutée.C'est une méthode qui appartient à object.

00:49:05 :Et elle est toujours là.Elle est toujours exécutée.Simplement, quand tu ne définis pas toi-même la méthode new, tu exécutes,en fait, la méthode new par défaut,fournie par la classe mère qui est object.

00:49:18 :Est-ce que c'est clair?Oui, c'est bon.C'est clair.Donc là, c'est juste...En fait, on peut juste redéfinir un peu le comportement de new, si on veut.

00:49:32 :Sinon, il y aura le comportement par défaut.Voilà.Le comportement par défaut, c'est juste de fabriquer un objet.Et puis, après, on va l'initialiser.Alors là, tu as dans ton exemple voiture, redéfinir un comportement qui est, en plus de fabriquer une nouvelle instance, ce que tu fais avec super.new, et retourner l'instance,

00:49:52 :tu affiches en texte sur le terminal avec la fonction print.Donc, voilà.En fait, ça, c'est un comportement qui n'est pas le comportement par défaut.

00:50:02 :Il n'y a pas d'affichage sur print.Et donc, du coup, c'est le comportement que toi, tu as ajouté.Puis ensuite, tu as fait appel au comportement par défaut en faisant appel à super.new.

00:50:12 :Voilà.Thierry.OK, merci.Oui.Thierry, pourquoi tu disais que c'était une manière horrible de créer un singleton, ce que tu as fait tout à l'heure ?

00:50:24 :Parce qu'il y a beaucoup plus simple en Python.En fait, c'est une manière relativement technique de faire la même chose que ce que ferait un module en Python.

00:50:37 :Par exemple, si je veux créer un singleton, par exemple, en Python,créons un truc que j'appelle database.py, par exemple.Puis mettons que là-dedans, on a une classe database.

00:50:54 :Désolé de t'interrompre, mais en fait,à quoi ça sert un singleton ?Ah, voilà.Un singleton, comme le mot dit single,seul, OK, c'est, tu as des situations où tu veux créer plusieurs objets dans un programme.

00:51:14 :Par exemple, si tu as des utilisateurs,peut-être que tu vas utiliser plusieurs instances de ces utilisateurs.Mais tu as des situations où tu veux être sûr qu'une classe ne pourra créer qu'un et un seul objet.

00:51:30 :Par exemple, si vous voyez mon visualization au code, là,où je n'ai pas partagé.Oui, on le voit.Imaginons que je fais un petit programme avec une petite base de données.

00:51:47 :Par exemple, je fais un programme en ligne de commande sur des gestionnaires de bibliothèques.Je sais qu'il y a quelques semaines,j'en avais déjà fait ensuite un,une fois en question.

00:51:56 :Et puis, pour un petit programme comme ça,je n'ai pas forcément besoin qu'il y a plusieurs parties de mon programme qui fassent plusieurs connexions à la base de données.

00:52:05 :Une seule connexion à la base de données me suffira pour envoyer mes requêtes.Donc, je pourrais vouloir faire qu'il n'y a jamais plus qu'une connexion à la base de données, par exemple.

00:52:19 :Donc, je pourrais me dire que,si j'instancie database, ici,si j'instancie deux fois,pour instancier database,je ferai typiquement ça.Puis, je récupérerai une connexion, ici.

00:52:32 :Là, je créerai une connexion.Mais si je le réexécute une deuxième fois,ici, connexion deux,je vais créer une deuxième connexion.Vous êtes tous d'accord avec ça ?

00:52:45 :Là, j'ai deux connexions à une même base de données.Mais, justement, avec New,avec ce pattern du singleton,je peux faire que, en fait,dans mon projet, même si j'instancie deux fois database, c'est la même instance que je vais retrouver dans connexion et connexion deux.

00:53:06 :Il va simplement créer une première instance, une première connexion à ma base de données, ici.Et quand je réexécute database,par exemple, il va simplement savoir qu'il a déjà créé une instance par le passé.

00:53:19 :Et puis, il va renvoyer cette instance.C'est pour ça qu'on a ce truc-là,ou ici, où d'abord, on a cette variable instance qui est à None.

00:53:31 :Puis après, dans notre New,on fait ça, on teste vraiment si instance est à None.Et si instance est à None,alors, dans ce cas seulement,on crée une instance de notre base de données.

00:53:43 :D'ailleurs, ça, c'est inutile.Voilà.On crée une instance à notre base de données.C'est dans le mode le plus simple.Et ensuite, on retourne cette instance-là.

00:53:56 :Donc, en fait, il n'y a que la première fois que je crée un objet,où il y a une instance en objet de cette classe qui va être créée.

00:54:07 :Et la deuxième fois,il n'y a pas cette ligne de création,parce qu'une première instance aura été stockée ici.C'est directement l'instance qui a été créée.

00:54:18 :Donc là, c'est dans ce cas-là,avec ce cinglodon,j'ai deux appels à database,mais j'ai qu'un objet qui est fabriqué et qui est lié à deux variables différentes.

00:54:29 :Donc, les deux variables pointent sur le même objet.Maintenant, techniquement,voilà, ça, c'est relativement complexe.La manière la plus simple,c'est probablement de me faire une connexion ici,une connexion database.

00:54:45 :Ça, c'est finalement la recommandation en Python,c'est de ne pas se compliquer la vie,donc d'essayer de faire simple.Et ensuite, de n'importe quelle autre partie de mon programme,j'ai simplement à importer,de faire un from database,import connection,connexion français, pour le coup.

00:55:07 :Et du coup,le mécanisme des modules en Python font qu'un module n'est jamais exécuté plus d'une fois dans le cycle de vie d'un programme.Donc, quand je démarre un programme Python,un module n'est exécuté qu'une fois.

00:55:22 :Donc, je suis sûr que cette connexion ne sera jamais exécutée plus d'une fois.Et donc, si j'importe cette instance-là de n'importe où dans le programme,si je crée un autre module,autre.py,

00:55:36 :et que je refais un from database,import connection,je suis certain que main et que autre,ils ont accès à la même connexion.Il n'y a pas de création d'une nouvelle connexion.

00:55:52 :Je peux même ici aller rendre ça privé,pseudo privé,pour éviter qu'on veuille importer la classe,mais qu'on apporte juste la connexion qui a été créée la première fois.

00:56:03 :Et puis, on importe partout dans le programme.Si j'ai besoin de ma connexion à la base de données,je vais importer ma connexion.Et puis là, j'ai un singleton très simple.

00:56:14 :Et il est très simple parce que finalement,il profite d'une propriété des modules Python,qui est le code d'un module est exécuté une et une seule fois.

00:56:23 :Donc, si je l'importe dans main et que je l'importe aussi dans autre,en fait, il est exécuté une première fois ici.Et puis là, il n'est pas réexécuté.

00:56:33 :C'est simplement l'objet création,mais renvoyé directement,sans que le module database soit réexécuté.Donc ça, c'est une manière juste dix fois plus simple et moins obscure de créer un singleton.

00:56:47 :Mais c'est le premier exemple qui m'est venu à l'esprit quand on a parlé d'utiliser la méthode new dans notre cas de figure, par exemple.C'est pour contrôler ça.

00:56:58 :Techniquement, il y a d'autres possibilités d'utiliser new, par exemple,si vous voulez créer une classe,si vous voulez créer un tuple particulier.Par exemple, techniquement,les classes de les objets de Python,les dictionnaires de Python,les listes de Python, etc.

00:57:18 :Vous pouvez aussi créer des classes qui en héritent et créer votre propre dictionnaire.Par exemple,vous pouvez créer votre propre tuple.Le problème, c'est que le tuple,il n'est pas modifiable.

00:57:29 :Donc, appeler une méthode init sur un tuple,ce n'est pas possible.On ne peut pas modifier le contenu d'un tuple une fois qu'on l'a créé.

00:57:36 :Pour ceux qui ne connaissent pas les tuples,les tuples, c'est ça.Par exemple, ici,une fois que j'ai créé un tuple,je ne peux pas modifier son contenu.

00:57:46 :Pareil, quand j'ai créé un objet tuple,on ne peut pas appeler une méthode init.Donc, ce qu'on peut faire sur un tuple,c'est uniquement en utilisant new.

00:57:56 :On peut simplement agir sur le tuple avant même que l'objet soit créé.Une fois qu'il est créé,il est non mutable et impossible de créer.

00:58:04 :Mais nous, on rentre probablement dans des détails plutôt obscurs de Python.Probablement, on a 15% des développeurs Python qui ont besoin de ce genre de choses quelquefois dans leur vie et la plupart des autres n'en ont pas besoin.

00:58:20 :Mais garder en mémoire d'aujourd'hui qu'il existe un réel constructeur en Python qui est new et que ce new permet de contrôler la création des instances d'une classe et que parfois, ça peut faire du sens de vouloir contrôler la création de ces instances et dans ce cas-là, new est fait pour ça.

00:58:42 :Mais dans tous les autres cas,c'est-à-dire probablement dans 95% des cas,une méthode init va suffire.Quand on dit new,ça va limiter la création des instances.

00:59:01 :En fait, c'est juste en mémoire.C'est juste qu'on peut associer deux noms à un même objet, c'est bien ça.C'est un peu comme le int.

00:59:11 :Donc dans mon exemple de singleton que j'ai fait avant,si je prends un truc comme ça,si je prends mes variables que j'ai créées avant,par exemple, ici, connexion1,je ne sais pas si je peux mettre un truc là,connexion, et puis un autre objet,connexion2,et puis ce qu'on a fait avant,

00:59:39 :c'est qu'on a créé un singleton,qui crée un objet,donc cet objet,c'est ce rectangle,c'est ma base de données.Si je n'ai pas de singleton,quand je crée deux objets,j'ai effectivement deux objets.

01:00:01 :J'ai une première variable connexion qui pointe sur un objet de base de données,puis une deuxième qui pointe sur un deuxième objet créé à la même classe.

01:00:09 :Mais quand j'ai le singleton,j'ai mon objet,et puis mes deux variables référencent ce même objet.Donc ces deux variables simplement pointent sur le même objet.

01:00:23 :Ce qui fait que si je modifie cette connexion à la base de données ou certaines propriétés,cette modification va se répercuter au niveau des deux variables.

01:00:34 :On a le même phénomène avec une liste.Ce partage de variables,si vous avez déjà essayé,liste 1, par exemple.Liste 2 égale liste 1.

01:00:53 :Ici, typiquement, ce qu'on fait,c'est qu'on a une liste qui est créée à liste 1,puis ensuite on partage cet objet avec liste 2.Maintenant, si j'ajoute dans liste 1 un objet,ici la valeur 1,on voit que 1 a été ajouté dans la liste,mais on voit que si j'accède à cette même liste

01:01:22 :par la variable liste 2,j'ai aussi cet objet 1 à l'intérieur.Donc cette liste-là est la même chose.Ici, on a liste 1.Ici, on a liste 2.

01:01:33 :Et ici, on a la liste,effectivement, qui est là.Et liste 2.Et puis, ils pointent sur le même objet.Ce qui fait que code via liste1.append,

01:01:45 :j'ajoute une valeur à l'intérieur de cette liste,liste 2 voit aussi cette valeur.C'est l'idée derrière ce égal ici.Liste 2 égale liste 1.Il n'y a pas de copie ici.

01:01:58 :Il y a réellement un partage de la liste.Si je veux une copie,je peux faire soit utiliser la méthode copie,soit je peux faire une copie de liste en faisant quelque chose comme ça, par exemple.

01:02:12 :Si nous faisons ceci,nous voyons que, du coup,on fait une copie de la liste 1 qu'on va stocker dans liste 2.On crée un nouvel objet.

01:02:20 :Maintenant, j'ajoute la valeur 1 dans la liste, liste 1,qui contient bien le 1 ici.Mais maintenant, liste 2 est toujours vide parce qu'ici, j'ai une copie,tandis qu'ici, j'ai un partage de la liste.

01:02:35 :Donc ça, c'est également des fondamentaux de Python à bien garder en mémoire.C'est le partage des objets.Le singleton ici, en l'occurrence,qu'on a rendu possible avec New,nous amène à ce type de partage d'objets ici pour nos connexions.

01:02:54 :Nos deux connexions partagent le même objet.Si je crée une troisième connexion,elle pointerait vers la même base de données,simplement le même objet.Donc ça, c'est l'idée derrière ce contrôle-là.

01:03:05 :En fait, c'est comme ça que c'est implémenté pour Int, par exemple, non ?Ils ont modifié le comportement de New pour certains entiers qui sont déjà prêts à jouer.

01:03:14 :Pour certains entiers, c'est un petit peu comme ça.Effectivement, ça, c'est le détail d'implémentation.Certains entiers de l'indice, par exemple,ou des petites chaînes de caractère vont être créés une fois et partagés ensuite pour des questions d'optimisation.

01:03:29 :Donc là, il y a probablement quelque chose au niveau du New de la classe Int.Finalement, ce qu'on ne sait pas forcément,c'est que les objets de Python sont aussi créés avec des classes,la plupart du temps implémentées en C,mais c'est la même mécanique derrière.

01:03:47 :Et effectivement, il y a probablement quelque chose qui dit que quand l'entier est inférieur à 10, 20 ou 30, etc.,on ne va pas le recréer deux fois,mais on va le stocker dans un espace centralisé.

01:03:59 :Et à chaque fois qu'on en a besoin,on va aller rechercher le même objet pour éviter de perdre finalement de la mémoire,perdre du temps à aller aussi créer de nouveaux objets.

01:04:10 :Et donc, il y a un mécanisme de cache comme ça qui est particulièrement pertinent pour les entiers ou pour les petites chaînes de caractère parce que c'est des objets qui sont non mutables.

01:04:21 :Et donc, de ce fait, c'est une stratégie intéressante.Quelque part, on n'a pas besoin de le savoir.Je sais qu'il y a pas mal de personnes qui débutent en Python,qui jouent avec le mot clé IS.

01:04:33 :Parfois, ici, ce qu'on peut voir,c'est que si A est égal à 1,et puis que B est égal à 1,et puis qu'on teste si A IS B,il va dire TRUE,alors que j'ai créé deux objets 1 ici.

01:04:53 :Si je le fais pour 10 000 deux fois et que je réexécute ce code,il va dire FALSE.Parce qu'en fait, pour 10 000,il va créer deux objets différents qui correspondent au nombre 10 000 et associer cet objet à A.

01:05:15 :Puis là, il crée une deuxième fois l'objet et il l'associe à B.Et puis, on teste si A et B pointent sur le même objet.

01:05:23 :Et puis là, il me dit NON.Alors que quand je le fais avec 1,ou avec 2, etc.,avec des petits nombres,il va dire OUI.

01:05:31 :Mais quelque part,ce serait une erreur, à mon avis,en termes de programmation,de se préoccuper de ça.Ça veut dire que n'allez en tout cas pas tester si A IS 1 dans une condition.

01:05:44 :Ce serait très mauvais.On peut le faire avec ID.ID, c'est un petit peu la même chose que...ID, c'est la même chose que ce IS.

01:05:58 :Donc ID ici,on peut tester, effectivement,c'est la même adresse,c'est le même ID en mémoire.Mais de nouveau,ça c'est un détail d'implémentation.Si ça fonctionne avec CPython,typiquement CPython,c'est l'interprèteur Python que vous utilisez,probablement que ça fonctionne aussi avec PyPy,qui est un interprèteur Python,implémenté en Python.

01:06:23 :Mais techniquement,il n'y a aucune garantie.Comme c'est un détail d'implémentation,c'est quelque chose qui pourrait changer,par exemple.Et donc,ce n'est pas quelque chose qui est appelé à être utilisé dans du code.

01:06:36 :Donc ici,n'utiliser pas dans du code le fait que A et B ont le même ID parce qu'ils pointent sur le même objet.Ce serait une grosse erreur, à mon avis,parce que dès que vous allez le faire avec,je ne sais pas,vous voyez,j'en fais depuis pratiquement plus de 24 ans maintenant.

01:06:55 :Et je ne sais plus à partir de quand ça s'arrête,mais manifestement,si on regarde A et B ici,22, c'est encore bon.Vous pourriez incrémenter ça jusqu'à ce que ça devienne des objets différents.

01:07:10 :Mais à mon avis,de toute façon,on a déjà quelque chose de différent ici.Non,ça,encore la même chose.On a vu avant qu'avec 1000,on avait des objets différents.

01:07:25 :Voilà,donc 1000,etc.Donc,vous pouvez tester.D'accord,donc,les 8 premiers bits d'entrée,donc,ici.A priori,dans un code applicatif,vous avez,finalement,peu d'intérêt,à mon avis,ou peu de gain,quelque part,à vous appuyer là-dessus.

01:07:51 :Mais au niveau de l'interpréteur de Python,en pratique,comme on fait beaucoup de choses avec des entiers qui sont de petite taille,quand on,par exemple,parcourt une liste ou quand on énumère quelque chose,on va à chaque fois devoir créer à chaque fois des entiers et,à chaque fois,

01:08:10 :ils vont commencer à zéro et puis ils vont s'incrémenter jusqu'à 100,200,etc.Donc,le fait d'avoir les 200 premiers entiers qui ne sont créés qu'une seule fois,il y a un intérêt,du point de vue de l'implémentation,de la performance.

01:08:24 :Ça ne veut pas dire pour autant qu'en tant que développeur,il faut s'appuyer là-dessus.Donc,techniquement,on n'a pas envie de voir dans une condition,if A is 1,par exemple,ici,continuer à tester,à être explicite,parce que A égale 1 va fonctionner exactement de la même manière

01:08:42 :si vous avez 1 ou si vous avez 1000.Et donc,ici,ce serait une dérive,à mon avis,de devoir se dire,OK,mon nombre est en dessous de 156,donc,ici,A is 122,alors,dans ce cas,je vais faire quelque chose,je vais utiliser le symbole d'égalité

01:09:03 :et la plupart du temps,c'est vraiment plutôt,ID est plutôt fait pour comprendre ce qui se passe,pour comprendre ce dessin-là,pour comprendre que deux variables vont pointer à certains moments sur un même objet.

01:09:18 :Et ça,c'est intéressant au début,par exemple,se dire,OK,ici,j'ai deux listes,ces deux listes,elles pointent sur le même objet,donc,l'ID de la liste 1 et l'ID de la liste 2 sera la même.

01:09:51 :la même valeur que 1,par exemple,etc.Donc,je dirais,ease à ne pas utiliser dans le cadre des entiers.C'est du détail d'implémentation.Et,coder pour l'implémentation,c'est le meilleur moyen d'avoir un code qui est cassé un jour ou l'autre.

01:10:10 :Mais,par contre,parfois,on aime bien apprendre que le langage qu'on utilise fait des optimisations,puis au début,on passe pas mal de temps,donc,je vois aussi parmi mes étudiants à l'haute école où j'enseigne,qu'il y a énormément de questions au début,je me dis,il y a énormément

01:10:29 :de questions au début,justement,sur ces optimisations,sur ID,sur ease,à quoi ça sert,etc.Alors,on passe vraiment du temps à voir à quoi ça sert,on passe du temps à vérifier ces identités,mais après,il faut éviter de les utiliser concrètement dans son code.

01:11:30 :si ma variable est non,ici,ma variable égale non,dans ce cas,cette condition est vraie,ici,et puis,on va passer ici,ma condition,là,elle est fausse,ici,elle est vraie,ok ?

01:12:29 :Donc,voilà,ça,c'est un comportement garanti,et c'est typiquement en endroit,en Python,vous allez utiliser systématiquement le ease,tandis que dans le contexte des entiers,vous n'allez pratiquement jamais utiliser le ease,et probablement jamais utiliser l'ID.

01:12:47 :Je ne crois même pas me remémorer avoir utilisé dans les faits ID une fois dans les 25 Voilà,est-ce qu'il y a encore des questions ?

01:12:57 :En fait,un singleton,c'est le même principe qu'en maths,c'est une classe qui contient une seule instance.Voilà,exactement ça.Et ce dont on a parlé tout à l'heure est finalement une manière,avec New,une manière de forcer cette classe à ne contenir qu'une instance.

01:13:37 :parce que,par défaut en Python,les classes pourront forcément avoir,pourront créer un nombre indéterminé d'instances en fonction des besoins.Et si j'ai besoin de limiter ça,à ce moment-là,c'est une des applications où New est utile.

01:13:52 :Un autre endroit où New est utile,c'est quand on veut automatiser des choses à la création d'une classe.Mais là,ça devient vraiment très technique parce que là,on parle plus de classe mais de métaclasse.

01:14:08 :Finalement,une métaclasse,c'est rien d'autre qu'une classe.Et,typiquement,Django fait ce genre de choses.Parce qu'on a parlé beaucoup de Django avant.Django nous permet,par exemple,de créer des...

01:14:24 :C'est la dernière chose que je vais montrer aujourd'hui,probablement.Mais,si je thématise,en Django,on va créer un modèle,par exemple,un modèle article.

01:14:57 :Au final,vous avez tous appris à utiliser des classes.C'est pas comme...Alors là,je vais éliminer ce petit détail pour éviter d'avoir une erreur.

01:15:09 :Et,ici,vous avez tous appris qu'en Python,pour définir un attribut title,en fait,c'est pas comme ça qu'on fait.Pour définir un title,vous faites un init,et puis,après,self.title

01:15:26 :on va dire si je le fais simple et puis ici,un title.Et puis,là,j'aurai un attribut title.En Django,on peut l'écrire comme ça.

01:15:38 :Et puis,Django va s'occuper de prendre ce title-là et de l'utiliser pour définir un attribut title.Donc,il va s'occuper de prendre ce title-là et puis de transformer en ça,si vous voulez.

01:15:55 :De faire cette transformation automatiquement.C'est-à-dire qu'il va lire les variables ici,ce qu'on appellerait les attributs de classe et va transformer ces attributs de classe en des attributs d'instance.

01:16:32 :Et puis,typiquement,pour faire ça,Django utilise new sur une métaclasse.Ici,il y avait un développeur,encore développeur Python qui s'appelle Alex Martelli qui disait si vous ne savez pas ce que c'est une métaclasse,c'est probablement que vous n'en avez pas besoin.

01:16:51 :Donc ici,on va dire qu'il y a probablement 10%des développeurs Python qui ont réellement besoin de savoir ce que c'est.C'est ceux qui vont implémenter des frameworks comme FastAPI ou comme Django pour les autres.

01:17:06 :C'est pas nécessaire de le savoir.Mais ce qui est nécessaire de savoir suite à la discussion d'aujourd'hui,c'est que le new peut servir à les modifier des comportements internes de Python parfois.

01:17:39 :sur la première prochaine foro question.En fait,j'ai décidé qu'on allait pérenniser ça avec Thibaut.C'est-à-dire que cette foro question on va la faire normalement tous les mercredis mais la semaine prochaine ce sera encore en mardi.

01:17:56 :Et ensuite,tous les mercredis on fera cette petite foro question où vous pouvez poser des questions comme vous voulez.Voilà.Thierry,j'ai vu que mardi prochain l'horaire c'est 22h10.

01:18:09 :Non,c'est une erreur.C'est sympa de me l'avoir dit comme ça,je peux la corriger juste après.Tu disais que après ça reprend des mercredis mais il s'est annoncé pour le 15 et pour le 22.

01:18:43 :qu'il y aura certains d'entre vous qui parfois peuvent être intéressés à assister à ces événements-là et puis qui n'ont pas forcément envie de devoir trancher entre la foire aux questions ou alors entre l'événement.

01:19:16 :quand il y a une certaine régularité quand on sait qu'on peut noter ces questions et puis on peut venir les poser systématiquement le mercredi si nécessaire.

01:19:26 :Donc je vais corriger ça pour la semaine prochaine.Non,je dors déjà à 22h30 en général donc je ne suis pas sûr que je serai en état de donner une session de mon Thora donc ce sera bien 21h.

01:19:41 :Super,merci beaucoup.Je vous en prie.Merci beaucoup.Très intéressant.Je vous en prie.Ouais,merci beaucoup Thierry.C'était très clair,intéressant,déployé.C'est excellent.

01:20:16 :des personnes qui ne s'intéressent pas du tout au web.En fait,on essaie dans cette forogation de répondre à un maximum de questions.Donc n'hésite pas la semaine prochaine à venir avec des propres questions.

01:20:29 :D'accord,c'est super sympa.Moi,j'ai commencé par Django et là,c'est surtout les set-up en fait qui m'interpellent et qui me posent beaucoup de questions plutôt que le code même pour l'instant.

01:20:43 :Voilà.N'hésite pas à poser des questions sur le set-up aussi.Moi,je regarde surtout le salon Montaura de Xtreme.Il a moins de bruit que les autres.

01:20:55 :Du coup,ça correspond mieux à mon emploi du temps.Mais si tu as une question et tu veux être sûr que je la lise,pose une question dans le salon Montaura et je la lirai,j'y répondrai.

01:21:05 :Je te remercie.Et puis,bonne nuit alors.Merci.À bientôt.Voilà.Alors,merci à vous d'être venus si nombreux.Et puis,on se retrouve mardi prochain à 21h normalement.

01:21:19 :Regardez bien l'agenda.Je vais le corriger avant d'aller au lit.Et puis,comme ça,je suis sûr que tout sera bon pour les semaines à venir.