Session du 11 septembre 2024 à 21h00
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Mentorat sur les tests unitaires et le principe de "mock"
Cette session de mentorat Python et Django avancé sur les tests couvre des concepts clés tels que l'utilisation des mocks pour simuler des objets ou des comportements dans les tests. Elle se concentre sur la création de tests plus robustes et maintenables, en améliorant l'efficacité et la modularité des tests dans les applications Python et Django.
00:00:00 :Est-ce qu'il vous est possible de grossir un peu la police, de zoomer un peu ? Merci.On va le faire comme ça, ok ?Et donc ici, j'ai un test qui passe une fois sur dix.
00:00:23 :Alors vous êtes bien d'accord qu'un test automatisé qui ne passe qu'une fois sur dix,ça va créer beaucoup d'agitation parce que vous allez devoir comprendre pourquoi la plupart du temps il ne passe pas et puis des fois il passe.
00:00:36 :Et c'est à ça que servent les mocs, c'est-à-dire que je vais vouloir contrôler cette valeur que je ne contrôle pas.Ça c'est une des raisons d'utiliser les mocs.
00:00:45 :Et pour le coup, qu'est-ce que je vais faire ? Moi je suis intéressé finalement à tester la fonction f ici.Je ne suis pas intéressé à tester que rendint fait son job.
00:00:58 :Ça c'est le job de l'équipe de développement de Cépiton de vérifier que les fonctions de la bibliothèque standard font leur job.Si j'utilise des fonctions externes d'autres bibliothèques, c'est également le job des développeurs de ces bibliothèques de vérifier que ces fonctions font leur job.
00:01:19 :Donc mon job à moi c'est de tester que f fonctionne.Ce n'est pas mon job de tester que rendint fonctionne.Donc en fait ce qu'on va faire, c'est que plutôt que de travailler avec rendint, on va juste pour les tests enlever le caractère aléatoire.
00:01:35 :Donc on va ici dans notre fichier test faire une fausse fonction que je vais appeler ici moc rendint du nouveau.Et puis cette fonction on va lui faire avoir une valeur de départ, start, une valeur d'arrivée, stop.
00:01:53 :Donc valeur max, min. Dans notre cas c'est min et puis max.Et puis on va lui faire retourner une valeur qui sera 5.Et on va lui dire que nous on veut exécuter f.
00:02:12 :Mais avant d'exécuter f, on veut aller remplacer dans random.Si je fais import, import random.Je veux aller remplacer dans, alors je veux récupérer la valeur, alors original random.
00:02:30 :Égal random.rendint.Donc ici je récupère rendint.Je récupère la fonction originale.Je la remplace par ma fausse fonction.Donc random.rendint ici est égal à moc rendint.
00:02:53 :J'exécute cette fonction qui elle sans le savoir va du coup utiliser ma fausse fonction qui va retourner 5.Puis ensuite à la fin je fais l'opération inverse.
00:03:07 :Je vais remettre ici la valeur originale à sa place.Et maintenant si j'exécute ça, comme moc rendint retourne toujours 5, mon test va toujours passer.
00:03:25 :Je peux exécuter autant que je veux le test.Il passe toujours.Bien sûr je pourrais créer d'autres tests et puis utiliser d'autres mocs qui donnent des valeurs spéciales à rendintpour vérifier que si rendint retourne 1, par exemple ma fonction gère bien le truc et passe également etc.
00:03:50 :Donc ici j'ai pu simuler une situation et vérifier que f gère correctement cette situation.Donc j'ai pu moquer ou imiter la fonction rendint en lui faisant avoir un caractère particulierqui est en lui faisant perdre son caractère aléatoire de manière à pouvoir tester une situation en particulière.
00:04:19 :C'est qu'est-ce qui se passe lorsque rendint retourne 5.Et là j'ai validé dans mon test que lorsque rendint retourne 5, f fait son job.Vous voyez qu'en python je peux remplacer une fonction par une autre sans problème.
00:04:37 :Maintenant ceci est un peu beaucoup de code.Mais il a l'avantage pour ceux qui n'ont jamais utilisé les mocs parmi vous d'être relativement parlant.C'est-à-dire qu'on voit ce qui est fait.
00:04:54 :On voit qu'on remplace une fonction par une autre qui est une fausse fonction.Et puis on voit qu'à la fin du test on remet les choses en place.
00:05:04 :Maintenant pour éviter que lorsque vous devez écrire sur un projet des centaines voire des milliers de tests,au bout d'un moment vous en aurez ras-le-bol d'avoir à écrire 3, 4 à 5 lignes de mocs.
00:05:20 :Ici je vois que j'ai déjà 2 lignes pour écrire ma fonction de mocs,plus 2 lignes pour aller mettre en place mon moc et une ligne pour refaire le ménage à la sortie.
00:05:32 :Donc Python a créé des bibliothèques pour nous aider.Et PyTest en particulier également a de quoi nous aider.Un des outils pour nous aider de PyTest c'est une fonctionnalité qui s'appelle MonkeyPatch.
00:05:54 :Donc ce que va faire MonkeyPatch ici c'est qu'il va faire exactement ce qu'on vient de faire là.Il va aller remplacer une fonction, la fonction originale ici, par une fausse fonctionet il va remettre les choses en place à la fin du test.
00:06:14 :Donc comment utiliser cette fonctionnalité là ?On va simplement effacer notre codeet on va ensuite utiliser MonkeyPatch et son attribut setHackerpour faire exactement la même chose que ce qu'on vient de faire avant.
00:06:36 :Alors MonkeyPatch, voilà.Qu'est-ce qu'on va lui dire ici ?D'ailleurs je vais déplacer la définition de ma fausse fonction ici à l'intérieur du test.Je vais lui dire à PyTestPrends random.randint et remplace cette fonction par cette fonction là.
00:07:09 :C'est ce que fait MonkeyPatch setHacker.Je n'ai plus besoin d'importer random pour le coup.Et il va faire le nécessaire pour que lors de cette exécution de cette fonction Fcette fonction F utilise une fausse version de random que je contrôle moide telle manière à ce que je puisse simuler des situations.
00:07:35 :Je peux ici simuler la situation où mon test vaut 5mais je peux simuler n'importe quelle valeur, par exemple une situation où mon test vaut 1mais en particulier je peux écrire un autre test iciF returns the correct valueIf randint is minimalOn sait que la valeur minimale de randint dans notre implémentation de F c'est 1
00:08:19 :et on veut vérifier que ce comportement est bien valide.Pour l'instant je triche un peuparce que cette fonction F retourne juste cette valeur làmais ce n'est pas obligatoire.
00:08:38 :Maintenant je peux faire que F soit un peu plus complexe.Par exemple F random valet puis va retourner en boulet 1F retourne en boulet 1et return random valDonc elle retourne vraisi la valeur retournée est paireelle retourne faux si la valeur est impaireDonc ici on peut faire nos tests
00:09:21 :Ici le résultat doit être falsepuisque cette fonction F retourne vraisi la valeur aléatoire est pairesinon elle retourne fauxdonc ici si F retourne 5donc F doit nous donner fauxsi F retourne 2ou plutôt si randint retourne 2F doit nous retourner fauxet là je peux vérifier ces situations là
00:10:02 :ici elle retourne vrai puis bouleou alors est égale à 0et là j'ai capté un bug avec cette situationet puis finalement maintenant je le corrigeOk, donc un MOCsert à remplacer une valeurque ce soit une fonction, une classe, par une autrepour les intérêts d'un test
00:10:41 :Donc n'hésitez pas à m'arrêter à n'importe quel momentsi quelque chose n'est pas clairQuel intérêt maintenant vous à la vraie vieà faire ce genre de choses ?
00:10:52 :Et là on va regarder un exempleun peu plus réalisteCertains d'entre vous peut-être font du scrappingdonc ici j'ai créé un exemplequi va faire du scrappingdonc si on va voir ce que fait cet exemplesi on se rend dansun MOC requestdonc c'est un code
00:11:18 :de plusieurs fonctionsmais qu'est-ce qu'il fait ce code ?Il va se rendre sur développer.comdonc ici même sur la section Pythonde développer.comiciet puis il va aller récupérertous les titres d'articles ou d'actualitétous les titres d'actualitéici qui ont été publiés sur développer.com
00:11:41 :et puis il va même remonter la paginationcomme çaet il va aller regardertoutes les pages de ce siteet puis il va nous rapatriertous les titres d'actualitéqui ont été publiés entre la page 1donc ici on est sur la page d'accueilla page 1et la dernière page qui est la page 22
00:12:06 :ok ?Donc si on exécutece codealors pour l'instant il est fonctionnel normalementsi je ne me suis pas planté cet après-midi en le faisantdonc j'exécutece code avecen exécutant ce code exempleici ce module exempledonc python-m-exempleet puis il va chercherles articles sur toutes les pages
00:12:35 :de python.developper.compuis il va construire une listeavec tous les titres et à la finil va m'afficherles articles qu'il a trouvéssur python.developper.com
00:12:50 :bien sûr j'aurais pu faire quelque chose d'un petit peu plus ambitieux icimais j'aipas vraiment d'autres idées ou de sites à scraperdonc ici on a scraper les titres d'articles du pythonpubliés sur python.developper.com
00:13:07 :et si on regardeces différentes fonctionson voit qu'il y a une fonction iciqui s'appelle get all titlesje crois que c'est celle-làqui fait des appels réseaudonc ici cette bibliothèque requestfait des appels réseauelle va effectivementconsulter le site python-developper.com
00:13:36 :et puis elle va rapatrier ces articlesvous avez pu voir queces appels, ces multiples appelsici peuvent prendre plus ou moins de tempsmettons environ 1 à 2 secondes par appelmais si de nouveauj'avais des milliers de testset des milliers de fonctions dans mon projetc'est du temps qui va s'accumuler
00:14:01 :et possiblementc'est quelque chose qui va me poser problèmelorsque je lancerai les testspar exemple avant de faire un commit sur githubje vais lancer mes testset ça va prendre beaucoup trop de tempsdonc notre idée icic'est de désactivercet appel réseauune situation très pratique
00:14:25 :j'ai un code quifait des appels réseauvia la fonction request.getje veux désactiver cet appel réseaudonc icion a tout de suitel'idée d'utiliser un mockpourquoi ?
00:14:43 :parce que du coup je vais pouvoir faire une fausse fonctionrequest.getet faire que cette fonctionn'appelle pas le vrai sitemais simule un résultatdonc on peut imaginerrequest.get ne fait pas d'appel réseau
00:15:00 :mais simule le résultat et retourne directement la réponseet ensuitecette réponseelle doit avoir plusieurs caractéristiquescette réponseelle doit avoir un code de statutsi vous avez déjà fait un petit peu de webpar exemplevous savez que quand un navigateur contacte un site webpour rapatrier son contenu
00:15:23 :ou alors il contacte une APIpour rapatrier son contenuil va recevoir une réponse HTTPqui aura un codequi va déterminersi la requête a été en succès ou pasdonc si ce code est 200typiquementc'est qu'il a réussi à récupérerle contenu de la page avec succès
00:15:46 :si ce n'est pas le cassi le code est différent de 200en particulier si c'est par exemple un codedans le domaine des 400et c'est qu'on a requêtéune page qui n'existe paset si c'est un code du domaine des 500c'est qu'il y a eu une erreur sur le serveur
00:16:05 :doncici en moquantcette fonctionj'ai la possibilité de simuler dans mes testsplein de situationsje peux faire que request.getretourne une réponse qui aura un code statut 200ou quel cas je simuleune situation où la requêteaux sites web distantss'est bien dérouléeet puis je peux tester que mon code
00:16:36 :fonctionne parfaitement avec les requêtesqui sont validesmais égalementje peux simulerune situation où j'ai une erreurpar exemple je peux forcerun code de statutpar exemple 404page non trouvéeet voir est-ce que mon codeva se comporter correctementsi la requêtela requête webme retourne une page qui n'existe pas
00:17:08 :donc un code d'erreur 404et donc je peux simuler cette situationgrâce aux mocsde nouveau donc icije vais essayer d'écrire des testset puis d'écrire en particulierun test qui va simulercette fonction requestencore une foisn'hésitez pas à m'arrêtersi je vais trop vitedonc ici on va essayer
00:17:38 :de testerune fonction qui s'appelle getAllTitleset on voit qu'à l'intérieur de getAllTitlesil y a une requêtedonc même plusieurs foisparce qu'on est dans une boucle wildune requête qui fait iciun appel réseaudonc pour tester cette situationon va se rendre dans le répertoiremocRequest ici
00:18:05 :et on a déjà notre fichierexemple.pyon va créer un fichier de testet par convention je vais utiliserle même nom que mon moduleexemple ici mais je vais juste avoirtest underscoreexemple donc test underscorejuste devant le nomdonc je crée un nouveau fichierje le nomme test underscore
00:18:28 :exempleet icije vais pouvoirimporter ma fonctiondonc ici on estexampleimportalors c'étaitgetAllTitlesgetAllTitleset puis je vais fairemon testtestgetAllTitlespuis là on va dire quoi queça fonctionneokon veut faire çamais on sait que sion fait ça
00:19:16 :ça va déjà prendre pas mal de tempsparce que icigetAllTitles va faire plusieursappels réseau pouraller chercher les 22 pagesde sites webqu'on désire scraperdonc déjà làon a quelque chose quiva au delà ou quin'est pas quelque chose de souhaitéet puison va vouloir moquer
00:19:42 :request.getdoncon va essayer de voirensemble comment le fairepour que vous puissiez voir de manière simplecomment on va le faireon valire le codeici et puisessayer en lisant le codederequest.get
00:20:06 :doit prendrec'est une fonction qui doit prendreici deuxdonc si je moquefonctionelle doit prendre deux argumentset elle doit retournerici quelque chose quisera un objetok puisqueici elle répond qu'on doit pouvoirappeler un attributqui s'appelle status codedonc c'est une chose qu'on va
00:20:36 :vouloir essayer de faire dans notretest, test exempleun petit peu le ménageici et puis donc on va commencerà créer notre fauxici je vais l'appelermoque requestgetdoncje dois créer une fonctionune fonctionquiprend deux paramètres et quiretourne un objetdonc allons-y
00:21:08 :créons cette fonctionqui prend deux paramètresle nom que vous donnez à ces paramètresil n'a presque pas d'importancele premier paramètreil n'a pas d'importance parce que là il estappelé comme argument positionnelet puis ici par contrele deuxième argument 5est appelé à l'aide d'unargument mot clé
00:21:32 :donc le deuxième argument je dois absolument l'appelertimeoutle premier en fait c'est l'URLdoncje vais appeler URL le premieret lui c'estje peux lui donner n'importe quel nom mais par contrele deuxièmecomme dans mon code j'utilise timeoutégal 5 je suis obligéqu'il s'appelle timeout
00:21:54 :donc ici on va l'appelertimeouttimeoutdonc une fonctionqui adeux paramètresdonc le dernier s'appelletimeoutcette fonction doit retournerun objetdonc icipour retourner un objet il me fautéventuellement une classecréer une classe vide pour l'instanton va l'appeler mock responseok je dois
00:22:26 :retourner iciune réponseune réponsequi doit être un objetet à la ligne suivanteje vais devoir appelerson attributstatus codedoncune fonctionqui prend deux paramètreset qui retourne un objetdonc je créeune fonction avec deux paramètresdont le deuxième s'appelle timeoutetqui définit une classe mais surtout
00:23:00 :qui retourneun objetqui retourne un objetun objetc'est une instance, une classedonc je crée une classe qui fait rienet je retourne un objetvous voyez quefinalement je respectel'interfaceproposée par request.get
00:23:24 :icisi je fais rien de plusmon code ne verrani verra que du feuil va pouvoir utiliser ma fonctionle seul problèmec'est que quand il va arriverà la ligne suivanteil n'aura pas d'attributstatus codemais pour l'instanton va y aller comme çadonc on va procéder
00:23:50 :de la même manière que lors de monpetit exemple de la fonction ftout à l'heurec'est à dire qu'on va allerrequestdonc ici je vaisimporter la bibliothèque requestje vaisaller remplacer requestenfin je vaisprendre request originalje prends le request.original
00:24:16 :original requestgetrequest.getje prends la fonctionoriginalla vraie fonctionrequest.getmaintenant je vais la remplacer par mon fauxrequest.getégalemock requestgetje le remplace par le fauxensuiteje peux testerdonc résultatgetall titlesalorscomment fonctionne-t-elleget all titlesest une fonction
00:25:06 :qui prend juste une urlici et c'est pardéfaut alors je vais prendre cette urlpar exempleje vais mettre ça iciça va me retourneren résultat ou des résultatset puisensuite je vaisdevoir tester quelque chosecertesquelque chosepour l'instant allons pasjusqu'à ce que je dois
00:25:36 :maison va déjà validerque get all titles n'utilise pasmock requestrequest.get mais il utilise bien mon mockdonc on vaexécuter ces testsici on exécute ces testsen utilisantl'outil pytestje démarre pytestet je voisqu'il y a une erreur quelquepartil y a une erreur quelque part
00:26:06 :parce que normalementicion voit qu'il y a un problèmeavec ma réponsela réponse que j'ai simulée icielle me retourne bien en objetmais cet objetil n'a pas de code de statutdoncc'est pas réellement une réponsede requestpuisque je ne l'ai pascomplètement imité
00:26:32 :ici c'est une réponsemais qui n'a pas de status codeet doncça c'est un soucidonc si je veux vraiment imiterma fonction request.get
00:26:44 :cette fonction doit retournerune réponse mais cette réponsedoit être un objet qui possèdeun status codeok comment faireici il me suffitde créer dans cette réponseun status codestatuscodeet ici vous lui donnez n'importe quellevaleur si vous voulez simulerune requête web qui réussit
00:27:12 :vous pouvez dire okla réponse qui va être retournéepar ma fausse fonction request.getelle va retourner en code 200ça veut dire que je vais testerune situationoù ma réponsema requête a réussiet a retourné une réponse validedonc ça veut dire quetechniquementje vais
00:27:36 :dans ma fonction passerce test avec succès et continuerle reste definalementde ma pagesi par contrej'ai une situation d'erreurben j'auraiici je peux simulerune situation d'erreur dans mes testspar exempleavec une situation en codequi serait différente de 200on voit que finalement je pourrais mettre
00:28:06 :en code 400 ou 500et tout ce qui n'est pastout ce qui n'est pas 200 seraconsidéré par ma fonctioncomme un code d'erreuret dans ce cas si on exécutela fonction get titlesget all titlesavec un code qui serait différentde 200 alorsle test va emprunter
00:28:28 :le chemin de cede ce code làde ce response status iciici il va faire un printet puis il va continuer à chaque fois etcet à la finsi toutes les fois qu'il est appeléla réponse esttoujours 200 et bienil va retourner une liste vide
00:28:48 :oks'il vous plaîtpourquoi c'est une classe à ce niveauau niveau depourquoi on utilise une classepourquoi c'est une classe à ce niveauparce que icisi on regarde làça c'est une fonction okune fonctionavec deuxarguments mais qui varetourner en résultatici qu'on stocke dans la variable
00:29:16 :réponse et si vous regardezbien l'usagequ'on va faire de cette réponseici l'usage de cette réponse on vaappeler ici responsepoint status codedonc icion a bien quelque part un objetqui devrait avoir unattributqui est status codesiici j'ai par exempleun entier
00:29:44 :prenons la valeur 10 par exemplesur la valeur 10j'aurai pascet attribut status codedonc il faut que ce soitun objet pour que je puisse lui ajouterdesdifférentsattributsici on voit que réponsepoint status code doit êtredéfini il doit avoir une valeuron voit plus loin également
00:30:10 :il doit existerune réponse pointcontentoksi on regardedans le terminal pythonprenonsici pythonsimplement le terminaletmettons que je créeune variable réponseet puis je lui donne une valeurquelque chose qui n'est pasun objet enfin c'est pas vrai10 est un objet mais
00:30:42 :cet objetne possède pasun statuscodedonc si j'appelle ce status codej'aurai une erreur qui me ditattribut erreurici int n'a pasd'attribut qui se nommestatus codedonc si j'avais retournéun inticiicià ce stadej'aurai un problèmerien ne m'empêched'essayer ou d'expérimenter
00:31:18 :si je retourne 10 ici par exempleet non pas un objetj'auraieffectivement un problèmeparce que si j'exécute pytestil va me direok l'attribut erreurint object as no attributestatus codeokdonc je vois queje ne peux pas retournerje ne peux pas non plus retourner
00:31:44 :un dictionnairepar exemple parce qu'un dictionnaireil n'a non plus pas d'attributqui s'appelle status codej'aurai le même résultatdonc le seulrésultat qui va passerc'est de retourner un objetun objet iciqui possèdeun attribut status codeok mercimais maintenant s'il n'a questatus code
00:32:16 :il ne va pas aller très loin de notre codeil va passer ce testlàs'il a une valeur 200il vapasser outre ce ifs'il a une valeur différente de 200il va rentrer dans ce ifmais ensuiteil doit aussiavoir une valeurcontente, en contenu ici
00:32:40 :doncune réponseretournée par request.getdoit à la fois avoir un attributstatus codeet avoirun attribut contenteje vérifierapidement que en principec'est tout ce qu'il doit avoirdoncici je peux encore ajouterun contentemettons une chaîne vide icisi je ne mets pas de contente
00:33:14 :si on commente çaet puis qu'on réexécutepytestalors on vapour l'instant il passeparce que je n'ai pas donné de testil n'est pas prévu pour s'arrêterici dans mes testsmais ici200il va aller outreet puis maintenant il va butersur contenteen effet à cette ligne de code
00:33:42 :exactementdonc la ligne 84on a respond.contenterespond.contente doit existerpour que mon codepuisse fonctionnerokrespond.contentedonc on va icidécommenter cette ligne làpour quele test puisse s'effectueroket maintenanton va exécuterun insert ici qui ditalors qu'est-ce qui se passesi on a une requête correcte
00:34:18 :et on a du contenu qui est videune page videalors c'est un test pertinentvous dites que vous faitesun programme de scrappingetvous allez chercherune page webpuis imaginez quevous recevezune page complètement videest-ce que votre fonctionest capablede gérer cette situation
00:34:46 :donc ici qu'est-ce qu'on simuleon simule une fonctionqui s'appelle getAllTitlesqui est censée allerrécupérer python-développé.comet puis on se ditok ben getAllTitlesva recevoirde la part de request.get
00:35:04 :une réponsequi estun succès puisqu'elle a un code 200mais qui a un contenuvideetici effectivementc'est ce qu'on vaessayeralors on voit queresult du coupque doit faire cette fonctiondu coup elle doit peut-êtreretourner une liste videje ne sais pas ce qui est prévu
00:35:34 :je ne me rappelle plus ce que j'ai prévu dans ce cas làelle va retourner une listeà la fin les titreset puis si la page est videon peut très bien s'imaginerque c'est raisonnablede recevoir une liste qui ne contientaucun titreelle retourne une liste de titles
00:35:52 :donc icisima fonctionreçoit une réponse validemais qui n'a pas de contenuok le résultatdoit être videje vérifie çadonc pytestet là c'est bien le cassile résultat contientun titreà ce moment là le test ne va pas passermais c'est pas très pertinent
00:36:22 :on va dire quesi le contenude la page web que je reçois est videà ce moment làle résultatdoit être une liste videça veut dire qu'au moinsj'ai une assuranceen faisant ce testque j'ai bien géré cette situationque mon codese comporte correctement
00:36:46 :lorsquel'outilqui me sert à aller récupérerles pages web me retournedu contenu videbien sûril ne va pas toujours être videce contenuessayons de simuler du contenuvalidepour simuler du contenuvalideregardons ce à quoiressemble le contenu validesur developper.com
00:37:16 :prenons cette page làet si je fais un clicdroit sur cette page et que je fais inspecterje vois iciqu'il va me retournerdu code htmlalors à ce stadeon n'est pas sur unwebinaire aujourd'hui ou sur un mentoratdédiéà duhtmlmais ici j'ai une colonne actue
00:37:42 :je vais la copieron va copiercette colonne d'actualitécopiepuis on va venircoller ça dans le contenufinalementc'est moche au possiblemais c'est fonctionneldonc j'ai du contenumais qui estun petit peu trouvantj'essaye de remontervoilàon va mettre trois guillemetsbidonvoilà tout notre contenu
00:38:22 :on va descendre tout en basde ce contenualors dans une vraie démoon peut mettre ce codedans un fichierpour pouvoir éventuellementl'appeler ou alors le simplifierartificiellementj'aurais du le simplifieren amontok donc làj'ai du code qui ressemblefinalement à la page webque je veux scraper, simplement j'ai pas besoin d'aller le chercher
00:38:52 :moi ce que je veuxc'est pas tester que request.getelle sait faire son jobje veux juste testerque request.geten tout cas que ma fonction sait gérerune requête valideet donc icitestons le trucet puis on teste le trucet on voit qu'on a une erreur
00:39:14 :une erreur pourquoi ?parce quema fonctionelle marcheelle est correctemaismoi je testesi j'ai une réponseune page correcteici je vaisnormalement obtenirune listeavec tous les articlesque contient cette pageon va simplifier un petit peu ce codeon va simplifier ce code html
00:39:50 :juste pour avoir un ou deux articleson va déjà éliminer tout çalà on a peut-être encorequoi qu'on aun article, deux articleson a un premier article iciet puis un deuxièmeje crois que c'est tout ce qu'on aallez mettons un articleon va éliminerce premier article
00:40:20 :on va testerque quandil nous retourne un articledéjà çaça fonctionneon va y aller comme çaokpytestet puis ici j'ai effectivementun article qui va être retournéc'est l'article qui ace titre làdonc il est plus videdonc ici maintenant je devraismettre le nom de cet article
00:40:50 :et puis c'est ce qu'on va faire làle titretitre titre titrealors premier articleil est où ce titrevoilàje vais simplement aller reprendre puisque j'ai préparé aujourd'hui sur gist aller reprendre mes petits modèlesavec mes articles simplifiéscomme çasi je les trouveje les trouve pas
00:42:13 :okok donc icila seule chose qui me manquepour que le test passe c'est de mettrela liste des titres iciplutôt que de le mettreà la liste videmais ce qu'on voitc'est qu'on a crééon a simuléune réponse avec un codedu contenule contenu en pratique je vais le mettre dans un fichier
00:42:39 :et comme ça vous pouvez simulertoutes les situationsvous pouvez décider quel codevous envoyerquel codeHTML va retourner votre pageet vous allez testerque votre fonctionmarche correctementet cecisans faire un seul appel réseauet pourquoi çaparce que finalement j'ai remplacé la fonctionqui fait les appels réseau
00:43:07 :par des mocscomment j'ai fait cecialors pour qu'on puisse bien naviguerje retire mon contenupour qu'on puissevoir de quoi il retournevoilàj'ai simplementexactement comme dans mon premier exempleremplacerla fonctionla vraie fonction par une fausse fonctionetce que j'ai fait ici je peux le faire
00:43:35 :de la même manière que pournotre premier exempleje peux utiliser une fonctionnalité de pytestqui s'appelle monty patchdonc montypatchce qui va m'éviterquelques lignes de code iciet puis surtout de faire le ménageaprès ici monty patchici request.get et je vais simplement
00:44:01 :dire remplace request.get par une fausse fonctionqui est mocrequestgetet une nouvelle foisdonc on fait avec çaon va remplacer une fonction par unefausse fonction qui nous évitede faire un appel réseauet cette stratégievous pouvez l'appliquer à chaquefois que vous avez besoin
00:44:29 :par exemple d'accélérerdes opérations dans les testsou alorsnotre premier exemple c'était de maîtriserle côté randomde la fonctionici dans ce deuxième exemplela justification pour utiliseren mocc'est pour éviter qu'on ait unappel réseau sur un site webdistant pour plusieurs raisonsparce que c'est lent
00:44:55 :mais aussi pour éviter à chaque fois que je lance les testsde frapper surdévelopper.comils méritent pas ça les pauvres, ils méritent pas queà chaque fois que je fais des tests j'ai desdizaines de requêtes vers leur sitequi viennentdoncje vais effectivement éviter les appels
00:45:13 :réseau dans les testsmais c'est pas la seuleraison de faire des mocsQuelles sontles autres raisonspour faire un moc ? Par exemple
00:45:25 :ici, si vous allezétudier un peu plus en avant mon codele code qu'il y a dansexemple.pyvous allez voir, alors là je vais pour le couple rapetissir untout petit peu, vous allezvoir que ce codeest composéde plusieurs fonctionset quefinalement ma fonction principale
00:45:49 :que j'ai appelé getAllTitlesqui va récupérer tous les titressur développer.comelle fait appel à cette fonctionà plusieurs autres fonctionsgetAllTitlesici fait appelà la fonction extracttitles from htmlet puiselle fait appel à la fonctiongetNextPageURLet puis c'est toutdonc elle fait appel à deux autres fonctions
00:46:17 :donc ma fonctiongetAllTitlesfait appel àdeux autres fonctions qui sont des fonctionsque j'ai programmées moimais peut-être à ce stadepeut-être qu'on vous a déjà parlé de testunitaireest-ce que quelqu'un peut me dire ce qu'est un testunitaire ?
00:46:37 :ou quelle est votreinterprétation à vousd'un test unitairesi on vous parle de unit testou du test unitairequ'est-ce que ça vous parleet qu'est-ce que ça vous évoque ?
00:46:53 :moi ce que je comprendsc'est que c'est un test qui testeune unitéenfin quelque chose qui dépend pas d'autre choseexactementet cette unitédans du code Pythonen généralc'est une fonctionou une méthodedonc quand on parle de test unitaireon voudraiten principe testerune fonction
00:47:21 :en isolation des autresou alternativementune méthode d'une classedonc si on a une classe, une méthodeen isolation d'autres méthodesdoncça veut dire quepour tester ce code, je vais testerma fonction getAllTitlesmais je vais probablement aussitester que la fonctionextractTitlesFromHTMLfonctionneet si elle reçoit du HTML
00:47:49 :du code HTMLque cette fonction va bien me retourneruneliste de titresok ?donc si je testecette fonctionextractTitlesFromHTMLlorsque je testema fonction principalegetAllTitlesen principej'ai pas besoin de testerque çaça fonctionneet doncje peuxmoquerou je peux créer un mock
00:48:27 :pour ma propreicima propre fonctionqu'est-ce que ça vaavoir pour effetça va avoir pour effetque si je testegetAllTitlesce test ne va paséchouer si j'ai unbug dansextractTitlesFromHTMLen faitje veux découpler les deuxparce quele problème si vous aveztrop de couplage
00:49:03 :si il y a un bug dansextractTitlesFromHTMLque çafinalement ça fassecasser tous les testségalement de getAllTitleset doncpour finir vous savez plus où est le bugvous savez plus si le bugil est dans getAllTitlesou si le bugest dans extractTitlespar contre si vous
00:49:31 :isolez les deuxsi vous créez maintenant un mockde extractTitlesFromHTMLet quevous testez getAllTitlesfinalementle codede getAllTitlesne dépend plus réellementde extractTitlesFromHTMLetvous pouvez testerséparément extractTitlesFromHTMLdans d'autres testsquand je teste getAllTitlesje suis intéresséà tester tout çatout ce fonctionnementmais je ne suis pas intéressé
00:50:09 :à tester que çaretourne bienune listedonc je veux faire un mockpour cette fonction làet puis je veux faire un mockpour cette fonction là qui doit retournerl'URL de la page suivantevous voyezsur developper.com
00:50:29 :si on va regarder icion a tout en basde notre siteon a un systèmede pagination avec la première pagela deuxième, la troisième, etc.
00:50:41 :jusqu'à la dernière page qui est la numéro 22okdonc ici j'ai une fonctionqui chaque fois qu'on aextrait le contenu d'une pageon va chercher la pagesuivante et puis on va recommencer sur la pagesuivante et ça j'utilise une fonctionmême chose s'il y a un bug
00:50:59 :dans cette fonctionje ne veux pas que les testsgetAllTitles échouentok doncce que je vous ai montré làc'est pas finalementquelque chose qui se limiteles mocks c'est pas quelque chose qui se limiteaux appels réseautechniquement siune fonction appelle une autre fonctionje devrais
00:51:23 :je devrais créer des mocks pour isolerces fonctions pour pouvoir les testerunitairementdonc c'est pas quelque chose que je faisune fois de temps en tempsen fait des mocks j'en crée tous les jourset donc quand on faitpar exemple beaucoup de testsdans son activité professionnelle
00:51:43 :quand on est dansune boîte qui utilisedes tests au quotidienet qui fait par exemple du testde développementqui utilise ce genre de stratégiedes mocks ils en écrivent tous les jourset doncles mocks c'est pas nécessairementcompliqué maisc'est quelque chose qui méritesurtout quand on débute
00:52:07 :qu'on s'y frotte un petit peupour comprendre le principeicijusqu'à maintenant vous avez pu voirque c'est relativement rébarbatifde dire ok j'ai vouluimiter cette fonctiondonc j'ai créé moi même une fonctionj'ai créé une classeet puis cette classeelle avait un statut etcet un contenu
00:52:35 :et j'ai dûicitout créer à la mainpour simuler ma situationoù j'ai une requêtequi réussit et un contenu videetceci j'aimerais pouvoirou on aimerait pouvoiréventuellement le simplifier c'est à dire créerun mock pourcette fonction request.get
00:53:01 :c'est quelque chose qu'on peut éventuellementvouloir simplifier. Alors on est déjàà 22h et on n'aura pas forcémentle temps d'aller dans le détailde request.mock et de toute manière
00:53:11 :probablement qu'on refera un mentoratsur le sujet maisici il existe dans la bibliothèquestandard de Python tout enune partie qui est dédiée à çacette partiedédiée au mockc'est unitest.mock
00:53:27 :donc unitest.mockunitest.mock donc c'est une partie dela doc Python qui est dédiéeà cette partie de la bibliothèquequi est un souspaquet de la bibliothèqueunitest et qui permet desimplifier la fabricationdes mocksdonc icidans cette bibliothèque j'ai parexempleune classe qui s'appelle magic
00:53:57 :mock et que je vais pouvoirutiliser pour créermon imitationdonc ici je peuxà la place de créer cette fonction à la mainje pourrais utiliserunitest.mock donc
00:54:11 :unitestimport mocket puis làje vais pouvoirmockmock requestget2 on va l'appeler comme çamock request.get2 c'est mock.magic mock
00:54:33 :je ne vous montre pas tout de suitemagic mocket puisparce que le nomdit un petit peutout icimagic mock peut vousfaire sentir queles mocks c'est magiqueet que finalementil y a vraiment quelque partde la magie noire àpouvoir remplacer un objet
00:55:01 :par un autreet de pouvoir se direokfinalement biencomprendre ce mécanismeor je vous ai montrécréer des mocks c'estabsolument pas magiqueon va dédier magic mock et mockà un autre webinaireici on a créé un mock complètement à la maindonc on n'a pas besoin de magie
00:55:25 :pour ça et puis en plus on n'a même pasutilisé mon keypad en premier tempson a réalisé un mockcomplètement à la maindonc comprendre les mocks c'estdes principes et ce principeil est pratiquement tout résumédans mon test exemple icice principe c'estde remplacer un objet
00:55:45 :ou une fonction par un autredont on maîtrise le comportementvous avez maintenant comprisqu'on va utiliser les mockspour isoler les fonctions dans des tests unitaireson va utiliser des mockspourstopper les appels réseauon va utiliser des mocks pourstopper les appels en base de données
00:56:09 :et c'estexactement dans ce contextequ'on pourrait l'utiliser lorsqu'onfait du Djangolorsque vous faites du Djangoalors je sais pas si tout le monde icia déjà faitdu Django c'est pas nécessairementle cas chez Docstring parce qu'une partiedes étudiantschez Docstring comme je le comprendva passer le TOSA
00:56:33 :et donc peut-être certains d'entre vousse concentrent essentiellement sur du Pythonet une partied'autres personnes se concentrentsur une carrière professionnelle éventuellementdans le web. Donc ça c'est mon
00:56:45 :parcours à moi et donccomme je fais du webquelque partc'était intéressant de se direet dans un contexte comme Djangoqu'est-ce qui pourrait nous amenerà utiliser des mocksicij'ai créé un mini projet Djangovous voyez qu'il tient en deuxrépertoires, un répertoire configqui contient essentiellement de la
00:57:09 :configuration et uneapp Django que j'ai appelé exempleet pour ceux qui ont déjàfait du Django iciune app Djangoest composéed'un module Python qui s'appelleviews.py. Ce views.py
00:57:25 :contient des fonctionsessentiellement ou éventuellementdes classes, on va appeler des classesbaseView mais pour l'instant on va dire que c'est des fonctionsune vue c'est une fonction, c'est toujours une fonctionjamais autre choseune vue c'est une fonctionqui va finalementtester une requête websurvotre web. Le problème de tester
00:57:47 :une vue, donc leproblème de tester une requêteweb sur un serveur webc'est quej'ai précisément besoin d'avoir un serveur webetpourquoi paspouvoir tester les fonctionnalitésd'un framework web comme Djangomais sans utiliserde serveur webc'est beaucoup plus rapidec'est beaucoup moins complexeet c'est effectivement
00:58:15 :comme ça qu'on voudrait pouvoir le fairealors sur ce codequelles sont lesopportunités d'utiliserun mockje vois plusieursune des opportunitésici c'estla requête qui est reçuedepuis le navigateurqui visite notre sitecette requêtec'est une requête HTTPqui se traduit en Django par un objet
00:58:43 :du type HTTPrequest, c'est ce que va recevoircette variable requestdonc si je veuxéviter de recevoir un serveurd'utiliser un serveur dans mes testsje veuxcréer un mock qui vasimuler une requêteHTTPpremière opportunitésimuler cette requêtedeuxième opportunitéde créer un mockc'est par exemple dans ce formulaire
00:59:13 :ici, donc ceux parmivous qui ne font pas de webvous avez déjà visitéplein de sites web dontdocstring par exemple et sur docstringil y a plein d'endroits ou pleind'opportunités d'utiliserdes formulaireset ces formulairesfinalement vous allez pouvoirentrer des données à l'intérieuret ces données vont pouvoir être valides
00:59:37 :ou invalidesune donnée invalide seraitpar exemple lorsque j'ai unformulaire et j'entreà la place de l'email j'entre en numérode téléphonetypiquement là j'ai fait une erreurde saisie, j'ai ajoutéun numéro de téléphone à la place de l'emailla donnée est invalidetandis qu'elle est valide si lorsqu'on me
00:59:59 :demande en email, j'entre mon adresseemail, donc icipar exemple une opportunitéd'utiliser un mockc'est déjà de créer un mock pour ce formulaireici, déjà parce quemoi je veux tester cette vuecette fonction là, je ne veux pas forcément testercette classe là, cette classeest une classe que j'utilise
01:00:19 :au sein de mavue, au sein de ma fonctionc'est donc une dépendance externeet doncquelque part je peux isolerles tests de cette classe làet les tests de cette fonction làen créant un mock pour ceformulaire là, doncje peux créer des mockpour des classes
01:00:41 :et je peux créer des mock pourdes objets, je peux créer des mock pourdes fonctions, en fait tout çac'est exactement la même chosetout est objetfinalement que ce soit une fonctionune classe ou n'importe quoi d'autrec'est pareil, donc ici deuxièmeopportunité d'utiliserun mock, c'est pour les formulaires
01:01:01 :comme ça je peux simulerok, mon formulaireil est valide, ça veut dire queil possède une méthode isValidqui retournera truemais je peux également simulerla situation où je crée un mockde formulaireoù la méthode isValidva retourner falseet dans ce cas làcette condition, est-ce que mon formulaire
01:01:25 :est valide, va retourner falsedonc cette condition va être fausseje ne vais pas employer ce cheminmais je vais employer le chemin où je vais sauterici et me retrouver icià la fin de la fonctionet donc les mockici, me permettentde simulerdes situationsde validité et de non-validité
01:01:47 :avec un formulairetroisième opportunitéça parle beaucoup moins aux gensqui ne connaissent pas Djangocette ligne là, ça va être un appelà la base de donnéesdonc ici, on va aller créerun élément à l'intérieurde notre base de donnéesmais c'est très lenton va interagir avec une base de données
01:02:09 :dans des tests, si vous en avez des milliersvous êtes bonpour aller prendre le café et en plusaller mangerdonc ici, même chose, dans les tests de lueon va généralementvouloir éviter defrapper la base de donnéesavec des recherches, des créations de données à l'intérieur
01:02:27 :si je veux créer des teststester ma base de donnéesje vais créer des tests à partqui vont tester la base de donnéesmais si je teste une luede manière unitaire, je ne suis pas intéresséà tester la base de donnéesdonc, troisième opportunitéde créer un mock
01:02:45 :donc ici, ce qu'on a vuc'est que finalementon a vu une petite fonctionde luecette fonctionreçoit une requêteHTTP, utiliseun formulairevalide les données de ce formulaireet crée quelque chose en base de donnéeson a vu que sur cette petite fonctionj'avais en tout cas
01:03:09 :trois opportunitésd'utiliser les mocksde manière à découpler mon codeet accélérer mes testset de nouveaul'idée icic'est simplement d'allerremplacer cette classepar une fausse classed'aller remplacer cette classe exemplepar une fausse classeet remplacer également cet objet requestpar un faux objetet c'est là dessus que je vais
01:03:37 :terminer icije vaisdans le GitHubvous mettre pour chacun des exemplesque j'ai préparé icije vais vous mettre un fichier testet en particulierpour cet exemple Djangoje vais remplir ce test.py
01:03:55 :qui actuellement est videet de cette manière, je vais vous montrerpour cet exemple Django en particuliercomment est-ce qu'on peut créerces différents mocksje vais créertrois mocks, un pour la requêteHTTP, un pourle formulaireet un pour le modèleet pour ce faire, je vais utiliser
01:04:17 :exactement le même principequ'on a utilisé icije vais me poser la questioncomment imitercet objet ?comment imiter request.getet dans ce projet Djangoje vais me poser la questioncomment imiter cette classe ?
01:04:35 :cette classedoit retourner en objeten tout caset cet objet doit avoirune méthode isValidet cette méthodeisValidpeut retourner trueou falseet c'estles seules questions que je dois me poserquand je travaille avec les mocksc'est à dire, il y a un objet que je veux
01:05:01 :remplacer par un autrecomment l'imiter ?vous savez maintenant que sivous voulez imiter votre femmeau téléphone ou votre marivous allez pouvoir essayer d'imitersa voix et son intonationet si vous voulez imiter une fonctionvous allez imiter le nombre de paramètreset la valeur qu'il retourne
01:05:21 :et finalement une classeça va peut-être en choquer plus d'anglesune classe, c'est rien detrès particulier, en particulierc'est quelque chose qui ressemblebeaucoup à une fonctioninstancier une classe pour fabriquerun objet impliqued'exécutercette classe et de lui passerun argumentet en sortie, en résultat
01:05:45 :vous obtenez un objetdonc une classec'est ce qu'on appelle en Pythonen callableen appelable et du point de vuedes mocks, finalement rienne m'empêche de moquerça avecune fonctionon pourrait très bien créerun mockexample formavec une fonctionicipar exemple dataet puis de retourner
01:06:17 :iciun returnd'une classemon formqui aurait une méthodeisValidet puis si je veux simulerune requête valideje fais un returnouet puis je retourne monformulaire de cette manièredonc dans un testje pourrais utiliser ça pour aller remplacerce formulaireokça vous saute peut-être, c'est une fonction
01:06:57 :rien ne m'empêchede le faire bien sûr avec une classesi je le fais avec une classepour que ça fonctionne, il fautque je créeun initque ça fonctionneil faut que je crée un callc'est le initet puis simplementle formulairece sera simplement ça
01:07:31 :et donc j'aurai simplementà appliquer la méthodeisValid de cette manièrede cette manièrehopdonc le init ne fait rienet puisfinalementune méthode isValidvoilàdonc ma classeles trois petits points c'est l'équivalent de fairepasse, c'est ça ?
01:07:57 :oui c'est l'équivalentok, mercisi on supporte les deuxmoi j'aime mieux les trois petits points que passegénéralement c'est plusexplicite de se dire il y a peut-êtrequelque chose qui vientmais c'est pas nécessaire icidonc effectivement je l'utiliseplus fréquemment, techniquementon pourrait même avoirjuste une docstring ici qui explique quelque chose
01:08:21 :et puis ça suffiraitil n'y a même pas besoin de passeici j'étais pas très inspiré pour créer quelque chosedonc trois petits pointsou passeet puis ici il faut juste qu'il aitles datapour pouvoir recevoirles données ici éventuellementet puis ces donnéesici il ne reçoit pas de données
01:08:43 :donc ces données doivent être optionnelleset donc il doit recevoir unet là on a une sorte de mode qui vienton pourra le remplacer dedanson pourra remplacer ça avec mon petit patchvoilàdonc de nouveau l'exempleici on a quelque chosequi lorsqu'on l'exécuteavec un argument
01:09:03 :doit retourner un objetce qui est le cas avec initquand on exécute une classeon va avoir un objetet puis cet objet doit avoir une méthodeisValid qui retournesoit true soit false en fonctionde ce qu'on veut simulersi je veux simuler des données validesje fais retourner à mon mock
01:09:23 :isValid.return truesi je veux faire un testoù je simuleles données non validesje vais faire ça comme çadonc icisi je vais dans mes testsje vaisici hopje vais utiliserpytest par exempledonc icitestexample viewvraimentpour vos tests mettez desactions très explicite
01:09:59 :et puis icije vais pouvoir définircette classeà l'intérieurdu testet puison va devoirremplacerle vrai example formalors ici c'est dans viewsil y a example formdonc je peux aller remplacer ceexemple form par mon faux formet icije vais faire ce remplacement
01:10:29 :dans mes testsalors de nouveau si je le faisais à la mainsans magie sans rienon pourrait avoiroriginalon va l'appeler original exampleou comme ça originaloriginalexample formje dois importer monformulaire icije vais importerma vuechrome.
01:10:59 :importviewset iciviews.example formvoilà je récupère l'originalje remplacece formulaire par mon faux formpar mon modeet puis ensuite j'appellela vue alors de nouveaulà j'ai plusieurs façons de le faireen Django pour ceux qui font du Djangosoit j'utilise en serveursoit je vais effectivement
01:11:35 :iciappeler directement la vuepour appeler directement la vue il faut que jemoque également la requêteHTTP et il faut que je moqueégalement l'appelen base de donnéesici je vais mettre trois petits pointsce qui est essentielc'est qu'ici on a remplacé le formulairepar notre faux formulaire
01:11:57 :et quant à faire une fois qu'on a finià la findude notre exemple on vasimplement remettre les choses en placeça veut dire on va remettrenotrenotre formulaire original pour que dans lesautres tests ces tests soient pasinfluencés par notreet puisdans un deuxième test
01:12:23 :ou dans le même test je suislà j'ai fait les choses à la mainmais on peut très bienles faire avecl'outil que vous fournit PyTestl'outil que vous fournit PyTest c'est une fonctionnalitéqui s'appelle monkey patch une nouvelle foisplutôt que d'avoir tout çavous pouvez utiliser
01:12:45 :cette fonctionnalité monkey patchmonkeyj'ai écrit n'importe quoilàpatch.cetatreet là on lui dit simplementque dansexemple.views.exampleformon veut remplacertout çapar notrefauxiciet ensuiteon fait notre test etnotre test va utiliser notre fauxvous voyez que finalement
01:13:35 :faire le test en Django en tout cas sur la questiondu formulaire créer le mock du formulairec'est pas très différentque de faire le mockde requestet c'est pas très différentque de faire le test de notremini fonction f au tout départvoilà doncça fait pas mal de choses à digérer
01:13:55 :je referai une foisen webinaire sur les mocksen particulier pour présenterunitest.mockmais pour ceux qui découvrent ce conceptn'hésitez pasà expérimenter et à partirde maintenant je vais être relativement présentsur le discordet si vous avez des questionsspécifiques relative à cettequestion n'hésitez pas à m'interpeller
01:14:19 :et je vous aideraià mettre ça en place pour que vous puissiez expérimenteravec ça. Vous verrez quel'effet de ça c'est quevous pouvez tester facilementde très nombreuses situationset vous assurer que votre codeest correct dans des situations d'erreurdans des situations limitesou dans des situations
01:14:39 :difficiles à tester comme des situationsen fait des appels à réseau.Voilà, j'espère quece commentaireaura été utile à certainset n'hésitez pas si vous avez encore des questions.
01:14:51 :Une petitequestion, je voisque dans le dossierde l'applicationil y a un fichier qui s'appelle test.pyest-ce que c'est là-dedansqu'on peut placer ces mocks ?
01:15:05 :Alors, comme vous l'avez vudans chacun de mes exemplesici j'aicréé des fichierstest quelque chose.Ici, ils s'appellent juste testsça c'est Django qui les crée comme ça.
01:15:19 :Donc vous pouvezeffectivementdans vos tests, c'est dans les testsqu'on va faire les mocks.Dans chacun des tests.En fonctiondu contexte dans lequel vous faites des testssi vous testez un petit scriptdans ce cas vous aurez probablement des tests qui tiennentdans un fichier.
01:15:39 :Si vous testezun projet Django, vous aurezsoit un fichier test.pycomme ça dans une app Djangomais plus probablementvous aurez un répertoire qui s'appelle éventuellementtests. A l'intérieur de ce répertoire
01:15:53 :répertoire en pythonon a un init iciet puis là-dedansvous aurez des fichiers de testsqui testent différentes choses.Par exemple icicomment on fait des tests, tests.views
01:16:07 :par exemple, parce qu'on va testernos vues Djangomais on va tester nos modèles égalementnos formulaires etc.Donc on aura possiblement égalementdans un projet Django typiquementd'autrestests.forms
01:16:23 :par exemple si je veux tester mes formulaireset si je veux testerpar exemple égalementmesmon interface de basede donnéeséventuellement mes modèles, mes managersmes factories etc.
01:16:39 :Donc icitechniquement dans un projetDjangovous aurez de nombreux fichiersde tests qui seronttypiquement dans un répertoire tests.Il est possible que si vous avezdans un projet Djangoce qu'on appelle une appdonc un répertoire qui contientrelativement peu de codesvous ayez juste unfichier tests.py
01:17:05 :et si vous testez en scriptil est probable que vous aurezjuste des tests qui sontdans un fichier séparé qui s'appelle tests quelque choseéventuellementpour sculpturer par exempleça ici, je pourraismettre ça dans un répertoirequi s'appelletests et puis mettre mon fichiertests.exe etc.
01:17:27 :en prévision du moment oùvous aurez plus de tests éventuellementce qu'il ne faut pas oublierquand vous créez des répertoires en Pythonc'est de toujours ajouterle unit.py
01:17:39 :dans chaque répertoire qui contientdu code Pythonça c'est vraiment importantsinon vous pouvez vraiment organiservos tests de manièrerelativement importante. Moi j'aime bien
01:17:51 :avoir mon code et puisavoir tous mes tests dans un répertoire testsmaisen tout petit script c'est pas nécessairepour un projet Djangode taille raisonnableça va être forcé que vous aurezplusieurs appstypiquementje dirais un petit projet4-5 apps4-5 répertoires comme çachacun avec le répertoire tests
01:18:17 :pour un petit projet et pour un gros projetune cinquantaine d'appsavec chacunson répertoire tests par exemplemais c'est dans lestypiquement les mocsvont nous servir pour les testset donc pour le couples mocs vontêtre définis dansdes fonctions tests et pourtester une situation. Éventuellement
01:18:43 :si on veut partager en mocsentre plusieurs fonctions ils pourrontêtre définis dansnotre module de testsau niveau globalet puis partagé entre différents testsmais souventen mocs est souvent créé pour une fonctionet ici par exemplecrééutiliséà l'intérieur de cette fonctionet en tout cas à l'intérieur du module de tests
01:19:09 :Merci beaucoupVous en prieVoilà donc ce qu'on a faitaujourd'huiet déjà sur Githubmalgré tout je vais mettre ça à jouravec également le codequ'on a créé aujourd'huiavec un petit peu des exemplescomplets des tests qui s'exécutentje vais égalementcompléter ça avecun README
01:19:47 :complet qui vous montre exactement commentexécuter les différents testsdans les différents répertoires de cette manièreça permettra de vous guiderdans ce processusje vous mettrai égalementdans le README quelques lecturespar exempleune lecture au sujet derequest.mocs, alors là on a la documentation
01:20:07 :officielle mais vous avezil existe aussi des tutos qui vous permettentde voir comment prendre ça en mainici on a un quick guidequi vous permet d'expérimenter un petit peuet puis au final la dernièreressource c'estle canal Montora par exempledans le Discorddoctrine.fr
01:20:27 :vous pouvez sans problème me taguersi vous avez une questionspécifique pour cette question des mocsvoilàil me reste à vous souhaiter une belle soiréeet puis moi je suis encore là 5 minutessi jamais vous avez des questionsindividuelles mais sinon je vous souhaiteune très belle soirée et à tout bientôt
Aucune occurrence trouvée pour « ».
00:00:16
Principe de base du mock
00:05:50
Le "monkeypatch"
00:10:51
Exemple plus concret avec requests
00:17:35
Création du code de test
00:28:49
Question de Boris : pourquoi est-il nécessaire de retourner un objet ?
00:43:37
Utilisation du monkeypatch pour requests
00:45:30
Explication de l'intérêt de mocker ses propres fonctions
00:55:10
Résumé de situations dans lesquelles le mock est intéressant
00:56:15
L'intérêt des mock dans le contexte de Django
01:05:42
Création du mock de ExampleForm
01:09:45
Création du test pour tester ExampleForm
01:14:52
Question de Simon concernant les dossiers et fichiers de test
