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Session du 05 octobre 2023 à 20h00

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Structurer un projet Django Wagtail

Découvre comment organiser un projet Django/Wagtail, améliorer une landing page et structurer ton dépôt GitHub pour un code plus propre.

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00:00:00 :J'espère qu'on commence par ça, comme ça tout le monde peut en profiter aussi si ça ne te dérange pas.Pas de problème.J'attends un peu que les gens arrivent.

00:00:15 :En tout cas, je ne t'ai pas répondu, mais c'est top, j'aime beaucoup la nouvelle rencontre.Merci. En fait, j'ai vraiment combiné, je fais marcher Django, Tailwind et Wagtail ensemble.

00:00:29 :C'est marrant parce qu'une fois, je n'étais pas du tout Wagtail, je t'avais posé la question, tu m'avais dit oui, je ne sais pas trop et tout ça,puis en fait, apparemment, on peut facilement du coup.

00:00:38 :Très facilement, c'est Thierry Chatut qui m'a dit si, c'est trop bien, vas-y, du coup, je suis allé, vas-y, je vais tenter.En fait, tu vois, c'est assez simple à faire marcher les deux.

00:00:48 :C'est bien. Du coup, je vais partager mon écran.Ouais, vous voyez mon écran, là.Ouais, nickel.Salut, bonsoir. Alors, c'est Gabriel.trouvé.Gabriel Attal.Pardon, accroché ?

00:01:20 :Gabriel trouve.fr.Ensemble, Gabriel trouve.fr.Il n'y a pas de point, il n'y a pas de point entre les deux.Ouais, ça, j'ai beaucoup aimé, c'est pas mal.

00:01:44 :C'est super.Mille journées.Ok, donc en fait, t'as généré ton fonds, là, avec mille journées.Ouais.C'est bien, ça.Attends, je ne sais pas si je suis à 100 %.

00:02:01 :Ouais, je suis à 100 %.Ok, et donc après, bon, ça, c'était, donc ça, c'est ta page, ta page de, ta landing page.Page Wagtail.

00:02:15 :Page Wagtail, Wagtail.Ouais.Ça, c'est top.Moi, ce que j'aime bien, quand je vois des, enfin, c'est juste des ressentis et des conseils.Tu fais ce que tu veux, il n'y a pas de souci.

00:02:27 :Mais quand il y a des logos comme ça, j'aime bien qu'ils soient cliquables.Donc là, tu vois, typiquement, je mettrais un lien vers python.org, ici, vers Django, et là, vers Wagtail.

00:02:35 :Parce que, enfin, ce n'est pas que c'est surprenant, mais souvent, quand tu as des trucs comme ça,tu as envie de cliquer dessus et ça t'emmène vers des...

00:02:42 :Oui.Complètement, oui, oui, carrément, tu as raison, je vais le rajouter.Ouais.Attends, je vais enlever, je vais enlever ma caméra.Ouais, donc ça, c'est juste une idée.

00:02:53 :Donc là, tu l'as fait, tu l'as fait là.Là, pareil, après, est-ce que tu pourrais mettre directement ton Twitter ?Parce que là, tu mets Twitter, LinkedIn, et puis là, tu as Twitter, GitHub.

00:03:09 :Enfin, toute petite incohérence.Ouais.Enfin, pas incohérence entre les deux, mais soit tu mets les trois et les trois là,ou sinon tu ne mets pas cette section-là, et puis tu mets directement là,ou tu mets directement les logos, ici.

00:03:23 :Ouais, ouais, ok.Après...Donc, ouais, tout ça...Ça, c'est pas du Wactate, par contre, ça, c'est du Django.D'accord, et ouais, du coup, je me disais, est-ce que tu as un GitHub,il est public, ton GitHub, ou il est privé ?

00:03:42 :Oui, attends, je te l'envoie tout de suite.Attends, sinon, je vais aller là-dessus.C'est bon, ça marche ?Bah oui, oui, bah oui, je suis bête.

00:03:49 :Et du coup, c'est...La liste des repos, il n'est pas là, dans les favoris au-dessus.C'est version 2, ouais, c'est ça.Version 2, ok.Et donc, là, t'as...

00:04:03 :Ouais, aussi, moi, j'aime pas trop...Dans mon...Je vois qu'il utilise PyCharm avec le ID, là.Je le mets dans mon Gitignore,j'aime pas avoir ces trucs-là dans le...

00:04:16 :Ouais, je me demandais, du coup...Bah, imagine, quelqu'un clone ton repo,est-ce qu'il a envie d'avoir ta config PyCharm ?Je suis pas sûr.Non, ouais, c'était ce point où...

00:04:26 :Ouais, ok, t'as raison.Je vais te poser la question, justement.Après, je crois que dans le Gitignore,ils disent que c'est le conseil de le mettre,mais moi, j'aime pas le mettre.

00:04:34 :Pareil, si t'as un point base code,j'aime pas le mettre.Et donc, ça, c'est ton projet global Django ?Ouais, il y a les deux, en fait.

00:04:47 :En fait, PyGapDevBlog, c'est vraiment le dossier projet.Ouais.Donc, j'ai lancé avec...Donc, t'as Settings.Ouais, ok.Donc, t'as fait un Django Admin Start Project.

00:05:03 :J'ai plus l'écran, là, je vois plus.Vous avez pas les...Les autres, vous voyez mon écran ou pas ?Ah, merde, qu'est-ce qu'il se passe ?

00:05:24 :C'est chez toi qu'il y a la téloche, Gabriel ?Non, j'ai mon micro qui est coupé.Donc, je parle pas.La personne qui a le micro ouvert avec la télé,s'il vous plaît, l'enlevez.

00:05:42 :Après, y a pas de souci.Si cette personne, elle veut parler avec le micro,c'est avec plaisir,mais c'est juste pour faire du bruit.T'inquiète, Seb.

00:05:50 :Ok, ouais, donc là, tu disais...Donc, ça, ce PyGuard DevBlock, c'est...C'est le projet de Wagtail.Ah, ça, c'est le projet de Wagtail.C'est pas le classique Django que tu fais,Django Start Project, enfin, Django Admin.

00:06:04 :Non, j'ai commencé, en fait,à initialiser le projet avec Wagtail,mais y en a qui font l'inverse, des fois.Alors, mes settings, en fait, t'as différents fichiers.

00:06:14 :Moi, je les fais totalement à la Django,c'est que je n'ai rien mis en base de production.Je les ai laissés vides.D'accord.Ah oui, après, pour tes environnements,tu vas toujours chercher dans ton...

00:06:26 :Alors, le petit piège qui peut vous apporter des bugs,c'est d'habitude, dans Django, c'est les...Wagtail utilise mes modules OS,c'est pas Passlib.Et moi, j'avais un bug, je comprenais pas,mais en fait, j'étais venu à ça.

00:06:39 :Ok.Ouais, c'est...Y a pas le Passlib, ok.Enfin, moi, j'ai jamais switché,je suis toujours resté sur OS.Ok, donc là, tu utilises tes variables d'environnement classique Django.

00:06:51 :Donc, en gros, là, le setting, ça change pas grand-chose par rapport à Django classique.Non, ben non, parce que j'utilise pas comme on préfère Coldtail,mais j'avais pas envie, je préfère faire comme avec Django.

00:07:00 :Moi, quand j'avais regardé aussi avec Wagtail,j'aimais pas trop...Bon, après, c'est parce que c'est nouveau, tu vois,on est toujours un petit peu réfractaires aux changements,mais je sais pas, je trouvais que c'était un peu moins...

00:07:12 :un peu moins facile, du coup, j'ai pas...Donc, c'est quand même un projet Wagtail,et après, tu crées tes applications ici.Alors, ouais, c'est ça.

00:07:22 :Alors, les applications, c'est toutes des applis Wagtail,sauf Contact, qui est une application Django.Donc, ça, c'est classique.Je vois la... Ah, je sais c'est quoi.

00:07:34 :Alors, y a pas de modèle, y a que une vue avec un formulaire.D'accord.Et en fait...Non, je suis vieux, pardon.Non, je suis vieux, pardon.

00:07:45 :T'as vu, c'est un formulaire.C'est un formulaire de contact maison.Ah oui, c'était...Ouais, et t'avais...Et du coup, est-ce que t'as défini dans ton environnement ton SMTP, etc., pour envoyer...

00:07:59 :C'est ça.Et Wagtail, t'as vu les settings...Non, non, je demande si t'as pas eu le problème de configurer ton serveur SMTP pour envoyer des e-mails depuis Python Anywhere.

00:08:10 :C'est sur Python Anywhere, j'imagine ?Oui, oui, oui, mais non, aucun problème.Ok, bah, sachez que si jamais vous voulez configurer un serveur SMTP depuis un VPS type Linode,c'est un peu galère parce qu'en fait, Linode, il bloque les ports qui sont utilisés pour faire les envois d'e-mails.

00:08:30 :Donc, sachez-le, si jamais vous arrivez pas à envoyer des e-mails depuis les serveurs SMTP depuis Linode, typiquement, bah...En fait, il faut envoyer une demande spéciale en disant que vous voulez ouvrir les ports d'e-mails et que vous voulez envoyer des e-mails depuis SMTP,mais il va falloir que vous justifiez.

00:08:49 :En fait, ils vont vous demander,ils vont vous poser plusieurs questions en disant pourquoi.Ils vont s'assurer que vous respectiez bien les règles d'envoi d'e-mails parce qu'en fait, ils ont peur.

00:09:01 :C'est pour prévenir de tout ce qui est spam depuis leur serveur.Vous intéressez, c'est la partie blog.La partie blog, c'est vraiment une partie Wagtail.

00:09:12 :Quand tu vas dans... Alors, il n'y a aucun modèle.Si, il y a des modèles, mais il n'y a aucune vue,en fait, avec Wagtail.

00:09:17 :Moi, je fais aucune vue, je passe par les modèles.Donc, c'est des...Ça veut dire que c'est des classes BaseView, c'est ça ?Bah, regarde, quand tu es dans le modèle...

00:09:30 :Ouais, donc là, tu débrides...Tu débrides de page.C'est vraiment des objets Wagtail.Tu débrides de page.Et le ContentPanel, c'est ton champ intro.Donc moi, je fais l'introduction.

00:09:42 :C'est cet endroit-là.J'ai fait un ContentPanel.Et ça, ContentPanel, en fait,c'est ce qui va être affiché dans ton administration.D'accord.Par exemple, BlogPage, la classe qui est en dessous.

00:09:57 :Quand tu regardes, c'est pareil.Ça débride de page.Donc, j'ai tous mes champs.Alors, le StreamField, il est vraiment énorme.Ça, je suis trop fan.

00:10:07 :Le Body, c'est un StreamField.Ça, c'est un truc de malade.Moi, encore, je n'ai mis que deux paramètres dedans,mais franchement, il est...Pourquoi ?

00:10:19 :Il y a beaucoup de choses dedans que tu peux faire.En fait, un StreamField,tu peux mettre différentes choses.Moi, là, je n'ai mis qu'un RichTextField et un CodeBlock pour faire du code.

00:10:30 :En gros, tu écris,tu mets un petit plus,ça te rajoute un autre bloc où tu peux écrire,ainsi de suite, en fait.Ah oui, d'accord.

00:10:37 :Notion, tu as utilisé Notion ?Quand tu fais un slash ?Oui, comme WordPress, tu as des choses comme ça.Voilà.Tu fais un slash, tu as plein d'options.

00:10:45 :C'est pareil.Et puis, tu as le moteur de recherche qui est balèze.Du coup, j'ai mis un SearchField en champ,en bas.Comme ça, tout ce qui est dans l'intro et le Body,c'est compris dans le moteur de recherche.

00:10:58 :Le moteur de recherche, pour toi,admine ou pour l'utilisateur ?Non, pour l'utilisateur.D'accord.Donc, si par exemple,ici, je vais là.Je suis en recherche.

00:11:09 :On vient de rechercher.Oui.Tu as Properties.Properties, par exemple.Mon bouton, il faut que je l'envoie.Tiens.Properties.Ah oui, il va chercher tout ce qui...

00:11:21 :Voilà.Ah oui.Bon, là, à l'époque,il n'y avait pas de bloc de code parce qu'il n'y avait pas encore le...Il n'y avait pas encore mis le StreamField et c'est des vieux blocs de code.

00:11:33 :Et celui-là, ça sera ton définitif ?Non.Le dernier article, tu le verras,il est beaucoup plus beau.Le formulaire contact avec Django.Le formulaire contact avec Django.

00:11:45 :Voilà.Moi, j'aime bien.Tu as les colorations syntaxiques.Tu peux choisir le langage.C'est top.Oui, c'est très propre.J'aime bien aussi.D'accord.Et donc, ici...

00:11:57 :Ah oui, ça, c'est ton...OK.Ouais, donc, en fait,ce qui est bien dans Wattel,c'est vraiment la gestion,l'édition de...l'édition de postes, etc.

00:12:11 :Mais est-ce que c'est vraiment...Ouais.Mais du coup, Wattel,c'est vraiment orienté édition, quoi.Ce n'est pas...Tu ne peux pas t'en servir pour faire autre chose.

00:12:20 :Ben, disons que pour des trucs vachement complexes,moi, je ferais du pur Django.Mais Wattel, après,je ne suis pas un pro.Je parie que je demande à Thierry.

00:12:27 :On doit faire un Zoom avec Thierry la semaine prochaine pour parler de Wattel.D'accord.OK.Mais c'est vrai que moi,je trouve que c'est vraiment pour faire des choses style WordPress édition,tu vois.

00:12:37 :Ouais, d'accord.Les street films,c'est assez chaud.Les pages,les objets page,c'est vraiment énorme pour ça.Ouais.Moi, quand j'avais regardé la première fois,je trouvais que c'était un petit peu...

00:12:48 :Tu vois, je trouve que ça se recherche quand même pas mal et puis ça,après, c'est mon avis parce que je ne connais pas mais je trouvais que ça complexifie.

00:12:57 :Mais bon,c'est parce que je ne connais pas.Peut-être qu'en se mettant dedans,tu vois,j'avais compris qu'il y avait des héritages de pages,de master page,etc.

00:13:06 :J'étais un peu perdu.Je n'ai pas pris le temps.C'est une relation, ouais.Tu as des relations parent-enfant entre les pages.Tu as des...Un peu comme les foreign case,tu as des parental case,tu vois,quand c'est...

00:13:16 :Ouais.Voilà,tu as des objets en plus que le Van Gogh,mais...OK.Moi, je trouve ça vraiment sympa.La mine,elle est vraiment géniale.

00:13:25 :Oui,j'avais fait un test.C'est vrai que c'est sympa.OK.Je crois que tu avais fait un article déjà sur...sur What Time,hein ?

00:13:36 :Il va sortir sur Duck String,mais il n'est pas encore sorti.Ah, d'accord.OK.Tiens-le au courant et puis bravo pour ton projet.C'est super.

00:13:44 :Merci.Et puis,les autres,n'hésitez pas à aller voir...à aller voir le blog de Gabriel.Donc,ce que...Voilà.D'ailleurs,avant de commencer,est-ce que vous avez des questions,des choses particulières ?

00:14:07 :Dites-moi si vous en avez.Je vous écoute.J'attends quelques minutes et puis sinon...Il est timide de se manifester,sinon je...Cinq,quatre,trois,deux,un.

00:14:34 :Allez,c'est parti.Attendez,je vérifie que je suis bien en enregistrement.Je regarde qui est présent dans la salle.OK.Bon,alors du coup,je ne sais pas si vous avez le programme.

00:14:53 :Aujourd'hui,on va parler un peu de schéma ETL.Donc,c'est un schéma très classique en data engineering.Donc,ETL,c'est pour quoi ?C'est pour extract,transforme et load.

00:15:05 :Donc,je vous propose qu'on fasse un petit exercice d'ETL.Sachant que pour la partie load,on pourrait largement l'améliorer.Mais bon,c'est juste pour vous présenter un peu le concept de ce qu'on fait quand on a du...

00:15:26 :C'est un peu chiant ça.Je suis obligé d'accepter à chaque fois la main.Donc,en fait,le schéma ETL,le principe pour faire cet exercice,on va d'abord...

00:15:41 :parce que ETL,c'est extract,transforme,load.Donc,en fait,il faut bien extraire la data de quelque part.Donc,souvent,c'est par exemple,ça peut venir d'une API ou carrément,on va taper directement dans une base de données.

00:15:56 :Vous pouvez imaginer avoir un serveur sur lequel vous avez une base de données et il y a vraiment toute la data.Ça pourrait être,je ne sais pas,vous savez,les données open data ou la base de données.

00:16:07 :Donc,l'extract,on va aller chercher notre data dans cette base de données.Le transforme,en fait,on va prendre la data et puis on va faire des statistiques,on va manipuler un peu la data,etc.

00:16:19 :Donc,voilà.Attendez,je revois un peu ce que...Voilà.Donc,en gros,on va faire ça.Donc,ça c'est pour l'extract.On va se faire une base de données.

00:16:33 :On va extraire la data.La transforme,on va un peu faire des statistiques et des groupements sur notre data et le load,on va recharger notre donnée transformée dans un autre espace de stockage.

00:17:05 :salut Salvatore,pas de soucis,vous n'allez rien payer.C'est de l'ordre de,même pas un centime par heure et vous êtes plafonnés à 5 euros.

00:17:12 :Enfin,sur l'instance que moi j'ai choisie,on est plafonnés à 5 euros,à 5 dollars plus précisément par mois.Voilà,donc,on va se créer une instance inode.

00:17:21 :Sur cette instance inode avec Docker Compose,on va créer notre base de données MySQL.On va aussi se créer un Docker PHP MyAdmin comme ça,on peut administrer facilement notre base de données.

00:17:30 :Donc,on va notamment importer les dates dans une table MySQL.Ouais,DigitalOcean,c'est très comparable à l'inode,c'est un autre fournisseur de VPS,tu peux,tu crois que DocStream,il tourne sur un DigitalOcean ou un Hostinger,enfin,non,pas Hostinger,si je crois que ça existe,mais c'est la même chose,

00:17:49 :oui.Au même titre que,en fait,l'inode DigitalOcean,ils sont,c'est des fournisseurs de données,donc,ils sont des fournisseurs de données qui sont un peu du même type qu'AWS,des choses comme ça,sauf qu'ils sont beaucoup plus gros qu'AWS.

00:18:07 :Voilà.Donc,en fait,avec Docker Compose,on va créer deux containers qui vont pouvoir discuter entre eux grâce,justement,au Docker Compose.Donc,le serveur MySQL avec la base de données et le PHP MyAdmin pour administrer.

00:18:45 :oui.Ah,oui,InfoManiac,c'est le fameux fournisseur un petit peu écologique,tout en France,etc.,je crois,c'est ça.Et,grâce à PHPMyAdmin,on va pouvoir importer les datas dans une base de données.

00:19:04 :Et donc,le schéma ETL,comme je vous le disais,c'est extract,transforme,load.Donc,pour faire l'extraction,on va utiliser,on va avoir notre base de données,et on va utiliser la librairie PyMySQL,dans Python.

00:19:19 :Pour transformer la data,classiquement,on va utiliser Panda,et pour faire le load,on va utiliser Paramico,qui est une bibliothèque qui permet de faire du SSH,depuis Python.

00:19:28 :Voilà.Est-ce que ça vous va comme programme ?Est-ce que vous voyez un peu où on va ?Ok.Alors,on va commencer par,attendez,je vais mettre là,parce qu'en gros,j'ai une instance que je voudrais remontrer.

00:20:30 :de raison particulière.Est-ce que vous voyez assez bien ou est-ce qu'il faut que je zoom?Ok,donc là,effectivement,je suis sur l'inode et je suis sur la page de création d'instance.

00:20:44 :Moi,j'en ai déjà une qui est créée,mais,là,on va en créer une nouvelle ensemble.Donc,c'est tout simple,vous allez dans l'inode et puis create.

00:20:55 :En fait,normalement,vous arrivez sur votre tableau de bord,mais moi,j'essaie juste de masquer l'adresse IP de mon instance que j'utilise,mais au pire,si vous l'avez,c'est pas grave,je vous fais confiance,je vais choisir Ubuntu.

00:21:10 :Donc,là,vous voyez,vous pouvez choisir plusieurs,vous avez plusieurs distributions Linux disponibles.Moi,j'utilise Ubuntu la dernière.Ok.Select region,ben là,vous pouvez choisir où est-ce que vous voulez baser votre serveur.

00:21:48 :et votre VPN et qui n'est pas forcément localisé là où vous voulez,enfin,là où vous êtes.Ok,donc,j'ai choisi la France et ici,donc,là,vous voyez un peu les différents prix des différents VPS.

00:22:24 :Mais si,en fait,vous coupez les services,n'importe quel service à chaque fois,et bien,il va juste cumuler le nombre d'heures que vous avez travaillé puis il va multiplier par ce chiffre-là.

00:22:35 :Mais en gros,c'est que vous êtes sûr que vous n'avez pas de surprise à la fin du mois.Vous ne pouvez pas dépasser 36 dollars.

00:22:41 :Donc,là,vous voyez que c'est des instances qui sont un petit peu chères quand même par mois,ça commence à faire 36 dollars par mois,mais vous avez deux CPU,80 gigas de stockage et 4 gigas de RAM.

00:22:51 :Donc,moi,ce que je fais sur l'inode,c'est que je vais ici dans l'onglet share CPU et je prends le nanode.Donc,le nanode,c'est la plus petite instance qui existe chez l'inode et c'est la moins chère.

00:23:03 :Vous voyez,5 euros par mois,donc,ça reste 1 giga de RAM pour une web app et c'est suffisant.Donc,on sélectionne ça.OK.Ici,moi,je vais lui donner un nom.

00:23:16 :Je vais dire BoxStringDemo.Je vais lui mettre un password.Je vais lui dire autre option,choisir mon propre password.Tout à l'heure,j'ai défini un password avec mon gestionnaire ici.

00:23:28 :Donc,c'est un mot de passe démo.Donc,on va rien faire de spécial et puis,on va créer.Donc,là,je vais la créer et je vais la mettre ici,là,sur le côté le temps qu'elle se crée pour qu'on retourne sur mon dashboard.

00:23:47 :Et donc,là,il est en train de créer mon instance.Donc,là,il est en train de créer mon instance.Donc,là,il est en train de créer mon instance.

00:24:23 :Oui,oui,si,c'est ça.Donc,tu as ton instance,voilà,et je ne sais pas,en fait,tu as plusieurs moyens d'accès.C'est ça qui est pas mal.

00:24:35 :Donc,là,en fait,il te donne l'adresse IP et c'est une IP qui est fixe.Donc,ça,c'est aussi intéressant pour tout ce que vous faites.

00:24:45 :Là,il te donne tous les moyens d'accéder à ton instance.Donc,là,il te dit c'est l'IP.Ça,c'est ton accès SSH et si jamais tu veux,tu as plusieurs moyens d'y accéder,soit par mot de passe SSH ou sinon si je vais ici,si tu fais,mais bon,

00:25:05 :on ne va pas rentrer dans le détail parce que c'est un peu compliqué.Je vais zoomer un peu.Tu peux générer une paire de clés.

00:25:10 :Donc,si tu fais SSH Keygain,en fait,tu vas générer une clé privée et une clé publique.Et ça,en fait,ça te permet justement de te connecter en SSH sans avoir à taper ton mot de passe à chaque fois.

00:25:24 :Mais là,pour l'exercice,on va faire du SSH avec mot de passe.Donc,si tu veux tester,il te dit que ça,c'est ton SSH access.

00:25:33 :Donc,tu copies.OK.Donc,là,SSH,tu acceptes le footprint et là,tu mets ton password qu'on a défini ici.Donc,là,je suis connecté en SSH sur mon VPS et après,moi,je ne fais que comme ça.

00:25:50 :Je configure comme ça.Ce qu'on peut faire,on peut app...Je me demande est-ce que tu as une planète unique et pour un Windows,je n'aurais pas pu te faire comme ça,je pense.

00:26:02 :Alors,pour Windows,il faut...Tu peux te connecter en SSH mais il faut un client SSH parce qu'il n'y en a pas par défaut sur Windows.

00:26:09 :Là,je suis sur macOS.Tu peux télécharger Plouti qui est un client et tu as aussi un truc sympa avec VS Code.Toi,tu utilises PyCharm,je crois,mais avec PyCharm,je pense que c'est pareil.

00:26:26 :Tu as un truc qui s'appelle Explorateur distant et en fait,tu peux définir une nouvelle configuration et en fait,quand tu vas ouvrir VS Code,tu vois,tu pourrais dire bon là,ils sont obsolètes ces trucs-là mais tu peux te connecter ici et en fait,ton VS Code,il va s'ouvrir

00:26:46 :avec un environnement de travail comme si tu étais en local mais ça va être sur ta machine.Donc,c'est hyper...Tu vois,tu as l'adresse IP.

00:26:55 :Donc là,je suis connecté en SSH.Je vais installer On va essayer de créer une nouvelle config.Je ne vais pas le faire là parce qu'en fait,sinon ça va faire apparaître toutes mes clés de config mais tu vois,si tu veux,tu pourras regarder.

00:27:25 :Donc,tu fais explorateur distant.Il faut que tu cherches sur PyCharm l'extension correspondante.Ok,ok,d'accord.C'est une extension.Pour la question de Yannick,c'est une extension VS Code.

00:27:36 :Donc,tu vas dans extensions et puis tu fais...Je pense que si tu tapes SSH ou même tu vois,remote SSH,tu en as plein d'autres.

00:27:46 :Je crois que la mieux,c'est explorateur distant remote explorer,enfin bref.C'est hyper simple.Après,vous allez voir.Ok,donc,là,voici où on en est.

00:28:01 :Qu'est-ce qu'on a fait ?On a créé notre instance.On peut s'y connecter comme ça.Donc là,je suis dessus.Et donc nous,maintenant,ce qu'on va faire,c'est qu'on va démarrer le serveur qui fait la base de données et le PHP MyAdmin pour administrer tout ça.

00:28:24 :Donc pour ça,je vais utiliser Docker Compose.Donc là,je l'avais déjà,je l'ai fait tout à l'heure.Je vais le faire ici,directement.Je vais l'écrire et puis,je vous explique ensuite.

00:28:35 :Je vais créer mkdir travers démo ok et puis là,je vais créer nano docker compose .y ml Et là,je vais copier le Docker Compose.

00:29:01 :Et donc,je vais vous expliquer un peu ce qu'on fait là-dessus.Alors en fait,Docker Compose,je vous l'avais,j'en avais déjà parlé,mais c'est un moyen de...

00:29:11 :Il ne faut pas le différencier de Docker parce qu'en fait,je vous l'avais montré la dernière fois,on peut créer des Docker Containers indépendants et on peut aussi vouloir créer des Dockers,des Containers qui sont,qui se parlent entre eux.

00:29:29 :Par exemple,si jamais vous,si vous avez un projet Django et que vous voulez le déployer avec Docker,vous allez avoir besoin d'un Docker,d'un Docker Container qui va lancer la base de données et un Docker Container qui va être le back-end de Django de votre projet.

00:29:43 :Et en fait,Docker Compose,il permet de d'orchestrer les Containers parce que si vous lancez indépendamment votre Docker Container pour la base de données et votre Docker Container pour le Django,vous allez devoir les connecter l'un à l'autre.

00:29:58 :Il va falloir les mettre sur le même réseau,etc.Donc, c'est possible,mais c'est un petit peu chiant.Docker Compose,c'est un moyen d'orchestrer tout ça facilement.

00:30:07 :Et en fait,Docker Compose,vous définissez plusieurs services.Comme je vous l'avais dit,les Docker Containers,c'est vraiment orienté sur les services et donc, en fait,avec un Docker Container,vous pouvez définir différents services.

00:30:19 :Donc, vous avez le mot clé Services et ici, vous définissez,donc, c'est un fichier YML.Donc, YML,c'est un peu,c'est un fichier de config et vous pouvez,ça fonctionne par indentation.

00:30:30 :C'est un peu comme un dictionnaire,comme un JSON,mais sauf que là,le langage,il fonctionne par indentation.Donc là,vous définissez vos différents services.

00:30:40 :Donc là,vous voyez que tous les services sont orientés sur ce niveau d'indentation-là,c'est un service.Donc là, ici,si je sélectionne tout ça,ça, ça va être mon service qui correspond à ma base de données et ici, plus bas,c'est mon service qui correspond à mon PHPMyAdmin.

00:30:57 :Donc, c'est vraiment deux containers distincts.Donc, je ne vais pas rentrer dans le détail,mais en fait,ici,on va lancer notre container de base de données.

00:31:06 :Donc, on va lui dire,tu m'exposes le port 60.Donc, on va lui dire tu m'exposes le port 60.Tu m'exposes le port 60.33.Ici,c'est les volumes.

00:31:16 :Donc, c'est juste pour avoir des datas qui sont persistantes.C'est-à-dire que si jamais vous ne mettez pas ce genre de,si vous ne mettez pas de volume et que vous lancez votre container,donc ça va fonctionner,mais dès que votre container,soit il va crasher ou si vous rebootez

00:31:33 :votre instance,vous allez perdre toutes vos datas.Et donc, en fait,le fait d'écrire des volumes comme ça,ça permet de garder les datas d'une session à l'autre.

00:31:43 :Et puis même d'un boot à l'autre.Donc, je ne rentre pas dans le détail,ne vous inquiétez pas,ce n'est pas grave si vous ne captez pas exactement tout,mais là,c'est vraiment les infos dont je vais avoir besoin pour me connecter à ma base de données.

00:31:56 :Là, c'est vraiment des trucs bateaux,mais il faut les changer.Ici, il faut mettre un mot de passe très particulier, etc.Donc, là, ça va être le nom de ma base de données.

00:32:04 :Ça, ça va être mon serveur.Ici, en fait,le nom du service donne le nom du serveur.C'est comme ça que fonctionne Docker Compose.Donc là, mon serveur,il va se nommer db,mais ça va être au sein de tout.

00:32:21 :En gros, ça,le nom de serveur db,ça va être uniquement accessible à tous mes containers qui sont dans ces services-là.Par exemple,si j'essayais d'accéder à ce serveur db depuis un autre Docker Compose,ça ne marcherait pas parce que c'est uniquement tous ceux qui sont dans ces mêmes services-là

00:32:37 :qui comprennent ce que ça veut dire db ou phpMyAdmin.Ok, donc ça,je pense que je vais pouvoir le lancer comme ça.Ouais, ça devrait aller.

00:32:50 :Donc, je sauvegarde et je quitte.Pour lancer tout ça,il suffit de faire Docker Compose,et db.Db, c'est pour detach.En gros,je veux qu'il tourne en daemon,c'est-à-dire en background.

00:33:06 :Je vais reprendre la main après.Il faut que j'installe je n'ai pas encore installé Docker là-dessus.En fait, j'installe Docker sur mon instance que j'ai créée parce que je ne l'avais pas encore installée.

00:33:33 :Et donc là, maintenant,il faut que j'installe aussi Docker Compose.App, install.Donc là, en fait,ce qu'il fait,c'est qu'il va aller chercher comme elle n'existe pas.

00:33:55 :Vous voyez, il fait pooling db.Donc, il va aller chercher l'image de MySQL.Donc, en gros,une image MySQL,c'est quoi ?C'est un container qui a déjà été développé par l'équipe de MySQL.

00:34:11 :Ils ont containerisé, en fait,et dans cette image,il y a déjà tout, en fait.Vous avez la base de données,vous avez le serveur Apache qui permet de faire tourner la base de données, etc.

00:34:22 :Donc, c'est sympa.Ils nous ont facilité la tâche.Et donc, maintenant,si je vais voir,si je retourne voir mon Docker Compose,moi, ça veut dire que j'ai fait tourner mon phpMyAdmin sur le port 8081 de mon instance Linode.

00:34:38 :Donc, pour aller m'en convaincre,je vais aller voir sur...Donc, ici,mon instance Linode DocstringDemo.Donc, je vais copier mon adresse IP.OK.Et je fais 8081.

00:34:56 :Voilà.J'arrive sur phpMyAdmin.Et puis, vous pouvez,pour vous en convaincre,je peux vous mettre ici l'adresse.Allez le voir vous-même.Vous pouvez y accéder aussi depuis votre PC, normalement.

00:35:07 :Je vous laisse tester,mais normalement, ça devrait marcher.OK.Et donc, maintenant, ce que je fais,c'est que je vais aller me connecter à ma base de données depuis phpMyAdmin.

00:35:21 :Parce que, comme je vous l'ai dit,ça permet d'administrer vos bases de données.Alors, what's connected ?Donc, ici, je vais voir ce que j'ai mis.

00:35:30 :Donc, je vous l'avais dit,le serveur sur lequel tourne ma base de données, il s'appelle DB.Donc, ici, je mets DB.Mon utilisateur,je vais faire un peu le bourrin,mais je pense que je vais y aller en route.

00:35:45 :Et ici, c'était mon password route.Ne faites pas ça.Accédez pas à vos bases de données en route.Allez-y en utilisateur.C'est plus safe.Donc, là, si je fais connexion,j'arrive sur mon interface d'administration de bases de données.

00:36:01 :Donc, là, vous voyez ici,j'ai ma table qui a été créée.Je vais zoomer un peu.J'ai ma base de données appDB que j'ai définie ici, MySQL Database.

00:36:13 :Ce qui est pas mal avec phpMyAdmin,c'est qu'en fait, je pourrais administrer plusieurs bases de données.phpMyAdmin, route à tous les droits.Mais c'est pour ça que c'est pas safe parce qu'en fait,si tu primes quelque chose, une bêtise,t'as pas de filet de sécurité.

00:36:30 :En gros, tu peux faire tout ce que tu veux.Donc, c'est bien,mais ça a les inconvénients de pouvoir faire tout ce que tu veux.

00:36:37 :Ça inclut faire toutes les conneries que tu veux aussi.Donc, il faut faire gaffe.Donc, là, par exemple,on pourrait imaginer avoir plusieurs bases de données qu'on pourrait administrer depuis une interface unique.

00:36:53 :Voilà, c'est assez sympa.Donc là, moi, ce que je vais faire,ce que j'avais dit, c'est que...Donc là, si je reviens à ma présentation,on a créé notre instance,on a fait notre Docker Compose,on a créé le MySQL et le PRQMyAdmin.

00:37:07 :Donc là, maintenant,on va importer toutes les datas dans une table.Et ça, c'est possible justement grâce au phpMyAdmin.En fait, je vais populer toute ma base de données.

00:37:22 :Donc, vous allez dans phpMyAdmin.Vous avez un truc ici, Importer.Vous n'avez qu'à définir votre fichier importé.Donc moi, je n'en ai pris pas rien ici.

00:37:30 :Je peux vous le montrer.C'est des datas que j'ai récupérées sur Internet.Dans Open Data, en gros,c'est les données d'espérance de vie par pays et par année en fonction du statut du pays.

00:37:46 :Voilà, c'est des vraies données.Et on pourra faire un petit peu de data là-dessus.Nous, ce qu'on va faire,c'est qu'on a ce gros fichier CSV qu'on veut balancer dans une base de données.

00:37:59 :C'est ce qu'on va faire.Je vous remonte.Ici, vous avez dans phpMyAdmin,vous faites Importer.Vous pouvez choisir le fichier.Donc là, nous, on va choisir espérance.csv.

00:38:13 :On sait que nos datas sont séparées par des points virgules.Les colonnes sont séparées par des points virgules.Les colonnes, on s'en fout.Les lignes, elles sont définies par des retours Shario.

00:38:30 :Et la première ligne contient,en gros, le nom de mes colonnes.Donc, vous cochez,utilisez ce petit truc-là.Et donc, vous faites Importer.Et là, vous voyez, bim,d'un coup, on a populé notre base de données.

00:38:47 :Je vais voir là-dessus.Qu'est-ce qu'il m'a fait ?Il m'a créé une nouvelle base de données.C'est bizarre, ça.Moi, c'est là.Ah oui, c'est parce que j'avais pas sélectionné ma database.

00:39:26 :Donc, je me mets dans Database.Je fais Importer.Je vais réimporter mon fichier.Mon séparateur de colonnes et mon symbole de saut de ligne.Voilà.

00:39:46 :Donc là, maintenant,dans notre database AppDB,on a une nouvelle table.Et si je vais la parcourir,on a balancé, en gros,toute notre data.

00:39:56 :Donc là, pour l'instant,tout ce que j'ai fait,c'est pas que ça n'a rien à voir,mais on n'est pas encore rentrés dans le schéma ETL,parce qu'on a juste créé notre base de données.

00:40:09 :C'est fictif, en fait.Il faut imaginer que la base de données,ici, vous l'avez déjà sur un serveur et que c'est de là que vous voulez extraire les datas.

00:40:16 :Là, en fait, vous pouvez faire toutes vos requêtes SQL que vous voulez.Donc là, on a ça.Et si jamais on voulait Imaginez qu'on ne veut qu'Afghanistan.

00:40:44 :Donc on pourrait dire SELECTEDTWALL FROM SQUARE C'est quoi?On l'avait dit.On l'a appelé comment?PI.Comment on fait déjà?Je ne suis pas un pro de la requête SQL.

00:41:26 :On va demander à notre ami.Alors, comment il nous dit?Ah ouais, il me fait juste un égal.T'avais raison.Il faut peut-être que je mette.

00:42:00 :Où est-ce que je suis?Je peux exécuter ici.Donc là, il m'a sorti.Voyez, on a fait une requête SQL avec les datas,avec uniquement pays d'Afghanistan.

00:42:10 :Merci, Ludo.Après, on pourrait dire,on voudrait que les espérances de vie qui sont au-dessus de 58.SELECTEDTWALL WHERE Comment je l'ai appelé?ESPÉRANCE DE VIE EST PLUS GRAND QUE 58.

00:42:34 :On peut s'amuser longtemps avec les requêtes SQL,mais au moins dans PHP MyAdmin,vous pouvez comme ça accéder facilement à vos datas.Donc là, maintenant,on va travailler sur l'extraction.

00:42:49 :On va créer EXTRACTDATA.py Donc là, c'est vraiment quand ici on a un truc EXTRACT TRANSFORM LOAD,on va s'occuper de la partie extract.Donc on va importer paye maestuelle et puis on va importer...

00:43:14 :Ah oui, il faut que je vous montre CONFIG PAR SERVE, c'est intéressant.Je vais l'appeler pipeline.conf parce qu'en fait, ce qu'on fait,ça s'appelle un data pipeline.

00:43:29 :Parce qu'un pipeline,c'est un enchaînement d'actions qui en fait, un input devient un output et l'output devient un input pour une autre action.Voilà, et donc pour ça,on va dire maestuelle config et puis là, on va définir toutes nos...

00:43:52 :Je sais que je l'avais déjà défini,donc je vais le mettre ici.On avait dit, on était sur quoi ?Sur...Donc là, on va mettre notre host.

00:44:11 :Voilà, on est toujours sur le port 6030,il me semble.6033, ouais, c'est ça.Je fais, puis après,je vous explique ce qu'on fait ici.

00:44:28 :Je vais créer ce qu'il faut,donc on va dire...Comme d'habitude, je n'ai pas créé mon environnement virtuel,mais on va le créer.Donc, je vais installer tout ce qu'il faut.

00:44:47 :Donc, c'était mysql.Je vais avoir besoin de pandas.Je vais avoir besoin de...Comment il s'appelait déjà,ce petit paire ?Paramiko.Et puis, le hipiton, j'aime bien.

00:45:10 :Ok, on est bon, je pense.Donc là, j'installe juste l'librairie dont j'ai besoin pour faire mon exemple.Et en fait, souvent,je crois que vous l'avez déjà dit,mais quand vous utilisez hipiton,je vous invite à recharger votre environnement parce que sinon, il galère.

00:45:36 :Il n'arrive pas.C'est une petite particularité de hipiton.Ce n'est pas grave.Ok, on va redémarrer.Je vais juste vous montrer en gros ce que j'ai fait là avec le fichier pipeline.conf.

00:45:50 :Pipeline.conf, en fait,c'est un moyen de...Tout ce qui est les fichiers .conf et config.parser,ça permet justement d'importer des variables de configuration.Un peu comme on le fera avec un fichier JSON,mais là, on le fait avec un .conf

00:46:06 :et vous voyez que c'est quand même sympa parce que vous pouvez délimiter un peu toutes vos datas.Comme ça, je pourrais mettre un autre truc.

00:46:12 :Là, on mettrait juste perso data et puis on mettrait des trucs.Je vais vous montrer comment on peut utiliser ce fichier .conf avec config.parser.Si je fais hipiton,je vais définir un objet parser.

00:46:30 :Je vais faire import config.parser.Je vais définir un parser qui va être une instance de la classe config.parser.C'est un config.parser.Et puis, on va juste dire parser...

00:46:57 :Je vais le faire ici, comme ça,il va m'aider dans l'assistant IA.parser égale config.parser.OK.parser.read pipeline.conf et après, pour obtenir,vous faites simplement ça.

00:47:15 :Je vais le quitter.Je vais le relancer.Open.Extract data.Là, vous voyez, si je vais voir hostname,il m'a bien mis mon adresse IP que j'ai mis là-dedans.

00:47:29 :En gros, c'est un autre moyen élégant de récupérer des infos,d'avoir un fichier de config.Là, typiquement, ça, vous ne voulez pas le mettre dans votre GitHub, etc.

00:47:41 :Vous le mettez dans votre gitignore.Vous mettez le pipeline.conf et comme ça, vous cachez tout ce qu'il faut.Vous ne voulez pas que les gens voient l'adresse IP.

00:47:50 :Il n'y a que vous qui la voient, le port, etc.Et ainsi de suite.Donc...Alors, ce qu'on fait là maintenant,c'est qu'on va récupérer toutes les datas dont on a besoin pour se connecter à notre base de données depuis Python.

00:48:11 :Ça va ? Vous suivez ou pas ?Parce que je vais peut-être vite,mais je ne vois pas trop de messages,donc dites-moi si ça va.

00:48:22 :Hostname...On va récupérer le username...Password...Et on a besoin de la database,et puis le port.OK.Donc là, on est pas mal.On a toutes nos datas dont on a besoin pour se connecter.

00:49:00 :C'est juste pour vous...En fait, ce mentorat-là,c'est pour vous montrer un schéma ETL classique.Si vous, à la fin...Enfin, c'est comme d'hab,je me répète à chaque fois.

00:49:10 :Mais si vous n'avez pas le temps à la fin,c'est pas grave, c'est juste histoire de comprendre ce qu'on fait.Donc là, on va créer une connexion avec notre base de données depuis notre Python.

00:49:21 :Donc, on va définir avec SQL Connect.On a besoin de tout ça.On a besoin du port, du username,du password...C'est comme ça ?

00:49:35 :OK. Bon, on va lui faire confiance.IP, database...OK. Donc là, on a tout ce qu'il faut.Ensuite, maintenant,on va dire avec notre connexion,on va créer ce qu'on appelle un curseur.

00:49:47 :Un curseur, en fait,c'est ce qui permet de faire des actions sur notre connexion.Voilà.Et puis, on va voir le résultat.On va voir déjà si ça, ça fonctionne.

00:50:04 :Je vais mettre un petit print des familles ici.Moi, j'aime bien mettre un plus ici quand je dis que la connexion a été établie.Et voilà.

00:50:19 :Et donc là, si je lance mon script...Donc là, en fait, ce que vous voyez,c'est que j'ai créé une connexion avec ma base de données ici,avec mon hostname, le nom du port,le username, etc.

00:50:32 :Donc ici, j'ai bien tout ce qu'il faut.Avec cette connexion, on crée un curseur qui permet, en fait, d'interagir avec la connexion.Et ici, ce qu'on va lui dire,c'est juste select étoile from ESP.

00:50:44 :Donc là, on va récupérer tout ce qu'il y a dans la base de données avec ces deux commandes-là.Donc ça, ça exécute la commande SQL.

00:50:51 :Et ici, ça stocke tout dans une variable qui s'appelle résultat.On va voir si ça fonctionne.Extract data, connected.Et normalement, si je fais résultat, voilà.

00:51:03 :Donc en fait, là, avec résultat,j'ai récupéré toutes mes datas de ma base de données.Donc c'est un petit peu bourrin,mais voilà, c'est l'extraction.

00:51:12 :Donc c'est la partie extract.Donc là, on peut considérer qu'on a fait notre job.Je vais même être un peu bourrin et je vais dire,def extract data from db.

00:51:34 :Comme ça, on va pouvoir faire un retour.Et puis on va pouvoir, voilà.Je vais faire un retour.OK.Donc là, on a géré la partie extract.

00:51:53 :Maintenant, on va s'amuser avec la partie transforme.OK.Je vais dézoomer un peu.Donc là, on a extract.Maintenant, on va faire la partie transforme data.

00:52:06 :Transforme data.py.Et donc là, on va s'amuser avec Panda, import Panda SPD.Et puis, justement,on va utiliser le résultat de l'extraction.Donc là, on va utiliser le résultat de l'extraction.

00:52:22 :Donc là, on va utiliser le résultat de l'extraction.Et puis, justement,on va utiliser le résultat de extract data.Donc, on va faire from extract data import extract data from db.

00:52:37 :Voilà.Et OK.Donc, je vais l'appeler raw data.Raw data égal machin.Bon, on va voir déjà ce qu'on peut faire avec ça.Et puis, on va même créer un data frame directement.

00:52:55 :Je vais vous montrer en live et puis, après,je le mettrai dans le script.Donc, si je fais hypothéton,je vais lancer le transforme data.

00:53:10 :On vérifie qu'on a bien récupéré notre data.OK.Si je fais raw data,c'est bien le résultat qu'on avait tout à l'heure.Et vous voyez qu'avec data frame,on peut facilement...

00:53:21 :Donc là, en fait,c'est une liste de tuplés,de tuples.C'est presque une liste à un tuple de tuples, en fait.Si je fais type raw data,c'est un tuple.

00:53:38 :Et donc, length raw data,on a 2938 lignes, en fait.Et chaque ligne,si je fais raw data 0,c'est une entrée.Donc, en fait,on a 2938 lignes d'éléments.

00:54:00 :Enfin, on a 2938 éléments qui composent,qui sont constitués chacun de quatre éléments.Et donc, avec data frame,on peut facilement mettre ça sous forme de tableau,tout simplement,en disant que mon data frame,ça va être pd.dataframe

00:54:19 :et il suffit de faire raw data.Et donc, si je fais df,vous voyez qu'on a facilement mis sous forme de data frame nos data, raw data.

00:54:28 :Ce que je peux faire,c'est aussi...Donc, je vais lui dire df égale pd.dataframe raw data et puis on va lui dire df.columns égale...Donc, on a...

00:54:46 :Je vais mettre comme ça,pays,year,statut,pour le statut,est-ce que le pays est en voie de développement ou pas,et puis la note,différence de vie.

00:55:04 :Ok, et je relance,transforme data,et si je fais df,voilà, on a un data frame qui est manipulable facilement avec Python.Donc, imaginons,qu'est-ce que vous voulez faire ?

00:55:20 :Est-ce qu'on pourrait se dire que ce qu'on veut,c'est pour la transformation,on veut faire des statistiques,donc on va vouloir dire peut-être,si je fais un df.describe,

00:55:36 :ça ne va pas aller,on peut se dire,on aimerait bien avoir l'espérance de vie max par pays.Donc, pour faire ça,on peut faire facilement df.groupby,

00:55:53 :on va grouper par quoi ?Par pays.Ok, et qu'est-ce qu'on va vouloir faire par pays ?On va vouloir la note,comment je l'ai appelée,note SP,on va sortir le max.

00:56:21 :Donc, en fait,ce qu'on a fait là,c'est que vous voyez qu'en une ligne de commande avec Panda,on a groupé par pays,et pour chaque pays,on a été chercher le max de l'espérance de vie.

00:56:32 :Donc, je trouve que c'est assez puissant.On aurait pu très bien dire aussi,qu'est-ce qu'on peut faire ?On peut faire aussi,on peut dire je veux le max,je veux la moyenne,et puis je veux le minimum.

00:56:48 :Donc, pour ça,on peut dire, au lieu de faire,on peut dire,on peut utiliser la commande agrégation, aggregate,et là, en fait,c'est juste un dictionnaire.

00:57:03 :Donc, on va lui dire,on va dire qu'à la note,pour le max,on va lui dire max,ça marche déjà,je vais tester.Il va me falloir numpy import,numpy add mp,il y a un doute,je ne sais plus comment on utilise,comme on utilise aggregate,en fait, ça permet de choisir

00:58:06 :quelle fonction on applique à quelle colonne, il me semble.J'ai l'impression que ça ira plus vite.Ah oui, c'est comme ça que ça fonctionne.Donc, en fait, je peux lui dire qu'à la note,on lui dit la clé de la colonne,et là, on lui dit les fonctions qu'on veut appliquer,

00:59:27 :donc là, je vais mettre max, min,et min comme ça pour moyenne.Qu'est-ce qu'il n'aime pas là,il manque quoi ?Qu'est-ce que c'est que ce délire ?

00:59:51 :Ah, c'est parce que les notes que j'ai mises sont des strings.Non, c'est bizarre ça.Attendez, excusez-moi, je vérifie juste.Ouais, attendez, j'ai un problème,donc, en fait, il faut que df note.

01:00:36 :D'accord, je comprends,je comprends le problème.C'est parce que j'ai pas des données uniformes dans les notes, mais bon, c'est pas grave,vous avez compris le concept.

01:00:47 :Donc, ce qu'on va dire,c'est qu'on va le mettre ici,on va dire df transform et donc on va dire que c'est df.groupVal,on va faire, on va grouper,on a dit par pays,et on va lui dire que sur la note,on va lui appliquer, on va faire fly,

01:01:25 :comme ça.Donc, si je fais df transform,ok, donc là on a, bon, je pense que le max ici il m'a juste sorti dans l'ordre,il a considéré que c'était un string,du coup le max il doit pas être bon,mais vous voyez le principe.

01:01:43 :Et donc ce qu'on fait maintenant,c'est qu'on va dire, on va le stocker,notre df transform dans un CSV,et on va lui dire avec la date,on va dire import time,et on va mettre ici la date,je vais mettre la date avec l'heure d'aujourd'hui,et j'aimerais bien peut-être,

01:02:46 :voilà je vais mettre l'heure comme ça,les heures et les minutes.Et donc si là je rerun, transform,voilà donc là, en fait,ce qu'on a fait c'est qu'on a fait un extract,ici, avec notre fonction,on va lire dans la base de données,on transforme, on fait nos statistiques, etc,

01:03:10 :et ici on obtient un fichier CSV qui est vraiment un fichier synthétique à la date, à l'instant T.Vous imaginez que la base de données,elle se remplit, je sais pas,toutes les semaines,et toutes les semaines vous faites votre extract transform,et ce que vous voulez c'est que

01:03:25 :à chaque fois que vous avez un transform,et bien vous allez faire un load.Ici, je vais l'importer,je l'ai écrit tout à l'heure.Pour le load, on va utiliser,comme tout à l'heure,notre remote host, tout ça, local file.

01:03:47 :Ici, bon c'est pas grave, celui-là,le script, il n'y a pas besoin de le connaître par cœur,donc on va prendre,comme ce qu'on a fait tout à l'heure.

01:04:00 :Je pourrais utiliser le pipeline.conf,mais là pour aller vite,on va juste faire ça.Donc en gros, ça, ce qu'il va faire,c'est qu'il va aller chercher notre fichier,donc là il s'appelle...

01:04:14 :Ce fichier il s'appelle comme ça.Donc il faut imaginer ici que vous changez le nom du fichier,je ne sais pas, vous faites avec...Vous allez explorer votre dossier local et puis vous allez chercher le dernier fichier en date, par exemple.

01:04:35 :On pourrait imaginer une action crone,vous savez, un truc récurrent qui va aller chercher le dernier fichier en date.Donc en gros, là c'est une connexion SSH,ce que j'ai fait tout à l'heure, là, en SSH.

01:04:47 :Là, j'ai connecté un SSH.En fait, on fait pareil,mais depuis le fichier...En fait, là, je lui dis que je vais vouloir qu'il aille mettre ma data ici.

01:05:10 :Et donc, ici, si vous voyez,je fais LS, vous voyez que je n'ai rien,j'ai juste mon fichier Docker Compose.Et si je lance ici mon script de load,run load data,le fichier a bien été transféré à l'autre distance et si je retourne là sur mon serveur,j'ai bien mon fichier CSV

01:05:35 :qui a été uploadé sur mon instance.En gros, ce qu'on a fait,et c'est un schéma classique de TL,comme je vous l'ai dit, en data,en fait, si on a...

01:05:52 :Ici, là, j'ai créé une instance et j'ai créé une base de données.Il faut imaginer que cette base de données,elle n'est pas forcément sur la même instance.

01:06:01 :Là, c'était pour l'exercice,mais ça peut être complètement ailleurs sur un autre serveur.On a extrait la data brute,on l'a transformée et après,on la load sur un autre endroit qui nous allait bien.

01:06:14 :Peut-être que, je ne sais pas,je dis une bêtise,mais peut-être qu'en fait,sur votre serveur,vous avez une web app,Streamlit ou même Django,qui va aller afficher ces datas-là.

01:06:28 :En fait, sur votre web app,vous n'allez pas afficher les raw data qui viennent de la base de données.Vous, ce que vous voulez,c'est afficher les statistiques.

01:06:36 :Donc, on pourrait se dire que,par exemple, votre web app,Streamlit,en fait, elle affiche les statistiques et ça se met à jour automatiquement grâce à votre pipeline de données.

01:06:48 :C'est-à-dire que,ici, votre process ETL,peut-être qu'il est récurrent et il a une programmation et il se lance chaque semaine.Donc, chaque semaine,vous allez faire un extract transform load et du coup, chaque semaine,si votre web app tourne en continu,votre web app, on peut se dire que tous les jours,

01:07:12 :elle met à jour le fichier,elle va chercher le dernier fichier en date pour l'afficher.Donc, tous les jours, il sera le même,sauf que toutes les semaines,il sera changé et du coup, il sera mis à jour sur votre web app.

01:07:29 :En fait, cette étape du scrapping,ça pourrait être, par exemple,au niveau de l'étape extract.Ici, moi, j'ai été chercher dans une base de données,mais tu pourrais très bien dire que tu vas extraire avec,comme tu dis, avec du scrapping.

01:07:46 :Donc là, tu récupères de la raw,de la data brute et la data brute,après tu la transformes comme toi tu veux et puis tu l'affiches sur ton dashboard.

01:07:56 :Et donc, en fait, ce principe-là de extract transform load,il est très important parce que ça permet de,un peu comme on fait dans Django,de séparer chaque action.

01:08:07 :Vous avez l'extraction,c'est une chose,vous avez votre data brute et puis après,vous faites une transformation de votre data,mais vous pouvez très bien imaginer que vous changez votre script de transform facilement et ça ne va pas tout péter,en fait, pour votre pipeline de data.

01:08:25 :Donc ça, vraiment,c'est ce qui s'appelle un pipeline,c'est-à-dire l'extraction.L'input, en fait,c'est la base de données,l'output, c'est la raw data en mode list.

01:08:36 :L'input, après, pour le transform,c'est la liste et ça sort un data frame et après, le data frame,il crée un CSV qui est l'input pour le load pour votre dashboard, par exemple.

01:08:56 :Voilà, c'est ce que je voulais vous montrer.Je ne sais pas si vous avez déjà entendu parler de Apache Airflow.En fait, ça permet,je vous ai dit qu'on pourrait lancer des tâches crone.

01:09:11 :En fait, crone, sur un système Linux,ça permet de lancer des tâches de manière planifiée.C'est-à-dire, vous dites,toutes les semaines,je veux que mon script se lance et, en fait, l'attache Apache Airflow,c'est tout un système qui permet, justement,de gérer ce type de pipeline.

01:09:36 :Parce qu'en fait, le transform, par exemple,vous ne pouvez pas le faire tant que vous n'avez pas extrait.Et après, idem, le load,vous n'allez pas le faire tant que vous n'avez pas eu la transformation.

01:09:47 :En fait, Apache Airflow,il s'occupe de tout ça,c'est-à-dire de vérifier qu'il y a bien eu l'extraction,qu'il y a bien eu la transformation et il fait le load.

01:09:54 :Et Apache Airflow,il permet aussi de planifier ça.Donc, si ça vous intéresse,on pourra faire ça la prochaine fois.Je ne sais pas si je vous ai perdu dans cette session de mentorat.

01:10:12 :Il n'y a pas eu beaucoup de réactions.Il n'y a pas de soucis.Mais dites-moi si c'était trop...Ouais.Merci, Ludovic, de ton retour.Ah, merde.

01:10:35 :Dites-moi honnêtement,est-ce que c'est le concept qui était compliqué ou c'est moi qui n'ai pas bien expliqué ?Genre typiquement,si vous aviez vu le même sujet,mais avec Thibaut,est-ce que vous pensiez que vous auriez plus compris ou c'est vraiment le sujet qui était...

01:10:59 :Ouais.Merci pour votre retour.Simon, oui, je suis d'accord.C'est typiquement quelque chose qui se fait en entreprise.Le data pipeline,surtout quand vous manipulez de la data.

01:11:26 :Mais parce qu'en gros,si on regarde attentivement les scripts que j'ai faits,franchement,si vous regardez les formations que fait Thibaut avec Django, etc.,on fait des choses beaucoup plus complexes.

01:11:40 :Là, vous voyez,il n'y a pas de décorateur.Il n'y a rien du tout.Il n'y a pas de classe.C'est juste des fonctions.On se connecte avec une base de données.

01:11:47 :Mais en fait, c'est tout ce qu'il y a.Bon, après, celui-là,je vous l'accorde,il est un petit peu plus technique,le paramico, la connexion SSH.

01:11:54 :Et c'est vrai qu'il y a beaucoup de concepts différents à aborder ici.Mais l'idée,c'est de vous montrer toujours,de faire découvrir des choses.Peut-être qu'un jour,vous allez avoir une base de données.

01:12:10 :Vous allez vous dire,comment je fais pour la remplir ?Vous allez penser à ça.Vous dîtes, ah oui,avec phpMyAdmin,je peux importer facilement un fichier CSV.

01:12:17 :Après, vous allez vous dire,comment je fais mes statistiques ?Oui, avec Panda,je peux faire un groupe buy, etc.Au moins,chacun peut y trouver son compte.

01:12:35 :Je ne sais pas si la prochaine fois,je ferai du Apache Airflow,parce que du coup,Apache Airflow,je vais le déployer avec un Docker Container,avec Docker Compose,et puis après,on va manipuler ça,mais c'est trop complexe.

01:12:55 :Peut-être,on ne fera pas ça.Je ne sais pas,je n'ai pas envie que ce soit un calvaire pour vous.Ce n'est pas le but.

01:13:03 :Mais si ça vous intéresse,dites-moi,je ferai une démo de Apache Airflow,comment ça marche.Sinon,je trouve autre chose.Oui,c'est le but.Pour moi,c'est la philosophie des mentorats que j'anime.

01:13:29 :Oui,ok.J'aurais peut-être dû préciser un petit peu plus.Après,je n'ai pas envie,quand j'annonce un programme,de vous dire,attention,ça va être un concept très avancé.

01:13:52 :Vous allez rien comprendre.Parce qu'à ce moment-là,sinon,moi,je ne peux pas.Je pense que c'est dommage parce que sinon,après,vous ne découvrez pas les choses.

01:14:02 :Et puis,voilà,ça fait un peu sortir de sa zone de confort.Là,il n'y a pas de pression.Je vous montre un truc.Voilà,l'idée,ce n'est pas que vous le fassiez juste après.

01:14:15 :Je comprends,Yannick,ce que tu dis.Mais,je ne sais pas ce que vous en pensez,mais,il y a des mentorats qui sont plus orientés débutants.

01:14:29 :Là,j'avoue,c'était un petit peu plus avancé.Voilà,en fait,au plus on fera d'exemples de Docker,etc.,je pense au plus vous comprendrez.Mais,voilà,je comprends,Yannick,que tu dis que c'était complexe.

01:14:48 :Je ne critique pas du tout.Bon,l'idée,c'est que vous ayez un bagage et qu'après,vous en faites ce que vous voulez.Peut-être,Yannick,tu aimerais,je ne sais pas,je pense à toi,mais peut-être un peu plus de Panda.

01:15:12 :Peut-être,t'aurais aimé.Je pourrais en faire plus la prochaine fois.Un formulaire avec tous les concepts abordés.Ouais,c'est une bonne idée.Ah oui,un sondage.

01:15:26 :Genre,peut-être vous aimeriez un sondage avant le Mentora et puis,je mets plusieurs idées dedans.Ouais,vas-y,tu peux prendre la parole,Simon.Ouais,en fait,ce que je voulais dire,c'est que,là,c'est vrai que cette session a abordé pas mal de petites thématiques en même temps.

01:15:49 :Tu vois,il y a eu des bases de données,il y a eu du SQL,il y a eu plein de choses.Ouais.Et,en fait,donc,l'ETL,en lui-même,s'inscrit,enfin,nécessite des pré-requis.

01:16:03 :Et voilà,du coup,on a vu tous ces pré-requis-là.Peut-être,tu vois,les lister,soumettre un sondage à ceux qui ont participé déjà.Et,en fait,c'est ça,c'est ça,c'est ça,c'est ça.

01:16:19 :Et,en disant,ben voilà,donc là,dans cette session-là,on a vu Docker,on a vu les bases de données,on a vu ceci,on a vu cela.

01:16:29 :Et,quels sont selon vous les sujets qu'il faudrait déjà approfondir dans un premier temps avant de passer sur plus évoluer après,quoi.Comme ça,en fait,ben là,déjà,tu nous as montré plein de choses.

01:16:44 :L'idée,c'est d'identifier quels sont les sujets qui font l'unanimité en premier avant de pouvoir poursuivre pour une compréhension plus globale,quoi.Ouais,ouais,je suis d'accord,ouais,c'est une bonne idée.

01:16:58 :En fait,je pense que,par exemple,ce qu'on a fait là,là,je vous ai parlé de Apache Airflow,etc.,mais je pense que c'est une,ce que vous dites,et je pense que vous avez raison,c'est,si je vous montre Apache Airflow,etc.,

01:17:37 :mais comme vous l'aurez déjà vu,peut-être que vous comprendrez un peu plus et puis,ça sera plus simple pour vous de poser des questions.En fait,si vous découvrez le truc,c'est vrai que c'est compliqué,je pense,de poser des questions,mais,ouais,bonne idée,merci,Simon.

01:17:55 :Vas-y,Gabriel,je t'en prie.Rien,c'est une découverte,c'est pour ça,mais tu vois,je reprends l'exemple,il y a,quand j'ai commencé,il y a quoi,il y a 11 mois,tu vois,il y avait des mentorats où j'avais du mal à suivre,mais en fait,je pensais que la répétition,

01:18:13 :en fait,là,je reprends l'exemple du système lead,au début,c'est quoi ce truc,tu vois,et au final,en fait,maintenant,j'utilise le boulot,en fait,c'est la répétition des mentorats,en fait,à chaque fois,je pense qu'on intègre des choses et on a des points de repère

01:18:31 :pour après.Ouais,bah,c'est bien,merci pour ton retour.C'est vrai que,souvent,je me dis,en mentorat,ah,mais ça,on l'a déjà vu,et tout ça,franchement,je ne vous retiens pas.

01:18:46 :Merci à tous pour votre présence.Mais,ouais,la répétition,je pense que c'est bien quand on génère les fausses datas,etc.,à chaque fois,bah,on le refait,mais je pense que c'est un bon exercice.

01:18:57 :Donc là,à chaque fois,on fait un docker,on le redéploie.Là,je vous ai montré rapidement comment on utilise les points conf,comme ça,avec le parseur,bah,peut-être qu'on pourra juste faire une session dédiée pour ça,la prochaine fois.

01:19:12 :Voilà,donc,j'essaie de montrer plein de trucs,et puis après,on revient en détail,mais je pense que c'est une bonne idée,là,ce qu'a dit Simon,de voir des concepts un peu généraux,puis après,de revenir dessus en détail,et puis,voilà,essayer d'avoir une continuité un peu dans les mentors.

01:19:27 :Bon,bah,voilà pour moi.Si vous n'avez pas de questions,bah,on va s'arrêter là,je pense.Je vais arrêter la présentation.Donc,voilà,c'est tout.

01:19:38 :Merci.Merci.Merci.Merci.Bah,merci.Merci à tous.Je reste en ligne,moi,parce que je lis les messages là qui restent,mais,bien sûr,je vous laisse y aller.

01:19:52 :Merci à tous pour votre présence.Bah,merci.Bonne soirée.Ouais,merci à tous.Ciao à tout le monde.Ciao.Sous-titres réalisés para la communauté d'Amara.org

Session du 05 octobre 2023 à 20h00

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