Session du jeudi 27 juillet à 20:00

Session du 27 juillet 2023 à 20h00

Data Science & IA

Développement Web & Frameworks

DevOps & Environnement

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Surveiller vos services avec Uptime Kuma

Surveiller vos services (web app, blog) avec Uptime Kuma et notifications sur votre serveur discord
Un peu de programmation scientifique:
Interpolation, extrapolation
bumpy, pandas, matplotlib

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00:00:00 :Pas de question.Ok, on va y aller.Du coup, ce qu'on va faire aujourd'hui, j'avais mis dans le programme,bon peut-être on va dévier un peu sur le truc, sur un peu le traitement de signal etc.

00:00:27 :Je pense qu'on ne fera pas tout ce que j'avais prévu,tout simplement parce que le petit truc que je voulais vous montrer n'était pas abouti.

00:00:36 :Du coup, on fera juste du simple.Et avant, je voulais vous montrer, la dernière fois, je vous avais montré Kuma,qui est en fait un service open source qui permet de faire du monitoring des différents services.

00:00:53 :En fait, je pense que c'est important parce que, j'enlève ma caméra,beaucoup d'entre vous font du Django, après vous pouvez avoir des webapps qui tournent un petit peu partout,vous pouvez avoir des webapps qui tournent chez des clients etc.

00:01:07 :Et c'est important de surveiller toutes ces webapps, voir si elles sont toujours en fonctionnement.Et en fait Kuma, c'est un outil qui envoie automatiquement des requêtes à vos serveurs,à tout ce que vous voulez, ça peut être à des docker services, des sites web,juste vous mettez l'URL et il envoie les requêtes.

00:01:27 :Et en fonction de la réponse qu'il reçoit, donc si il reçoit une réponse 200,il vous dit tout va bien, si c'est du 500, 400 etc. il vous envoie un truc.

00:01:36 :Donc ce que je vous propose, si ça vous intéresse, c'est qu'on regarde ensemble comment on fait pour déployer Kuma.On va le déployer avec docker et docker compose, vous allez voir c'est assez simple à déployer.

00:01:47 :Et on fait la mise en place justement de surveillance.Donc moi je prendrai l'exemple de mon propre site web et puis peut-être une autre application docker.

00:01:57 :Et je vous montrerai comment on peut mettre en place un webhook qui permet de vous envoyer des notifications sur Discord.Comme ça vous êtes prévenus si jamais vous avez un problème via votre Discord, votre serveur.

00:02:12 :Après vous pouvez mettre en place du SMTP ou des choses comme ça, ou même sur Slack, tout ce que vous voulez pour être prévenu.Mais avec Discord, je trouve qu'on a toujours un serveur qui tourne.

00:02:24 :Vous voyez là Vincent utilise Sentry.Je crois que tu m'en avais parlé la dernière fois par rapport à Kuma, tu veux dire ?Putain je me suis foutu partout.

00:02:36 :Je t'avoue je ne connais pas Sentry du coup je ne peux pas te dire s'il y a une grosse diff,mais bon je vais montrer et comme ça tu pourras dire s'il y a une diff.

00:02:45 :Je ne sais pas si tu étais là quand j'avais parlé de Kuma.Ah le lien n'est pas visible, c'est bizarre parce que certains d'entre vous l'ont vu quand même.

00:02:57 :J'ai l'impression que le lien a disparu à partir du moment où je me suis connecté.Si vous voyez des gens qui sont en détresse, aidez-les sur Discord.

00:03:20 :Je pense que ceux qui ont rajouté le lien sur la calendrier vous l'aviez et les autres c'était trop tard.Je vois que Thibaut il est là, je ne sais pas Thibaut si tu vois quelque chose, s'il y a un problème.

00:03:36 :Je vais présenter mon écran, j'arrête de parler.Est-ce que vous voyez mon écran ?Ok, très bien.Donc là je suis sur Portainer, je ne sais pas si vous connaissez.

00:03:59 :En fait Portainer c'est une interface web qui vous permet de gérer tous vos containers.Quand on dit gérer les containers, ça peut être déployer, ça peut être débugger, gérer vos volumes, etc.

00:04:18 :Je ne sais pas si je vais rentrer dans le détail, dites-moi si vous voulez que j'aille plus loin dans le détail.Après il y a plein de choses à dire sur les containers, moi j'utilise les containers régulièrement.

00:04:35 :Je ne suis pas un pro des Dockers, il y a tellement de choses à faire.Mais ça sert bien pour déployer.La différence avec Docker Desktop, avec Portainer déjà, c'est une interface web, c'est différent, c'est quelque chose de différent.

00:04:57 :La plus grosse différence que je vois c'est le fait que tu puisses gérer plusieurs environnements Docker.En fait avec Docker Desktop, corrigez-moi si je me trompe, ça tourne juste sur ton local et tu peux gérer tes containers qui tournent sur ton local.

00:05:12 :Là tu vois avec Portainer, j'ai plusieurs environnements.Je suis sur ma machine, là ce qu'elle présente, mon local, c'est mon Macbook.Mais j'ai aussi sur mon réseau local, j'ai un Proxmox qui tourne.

00:05:30 :J'ai aussi sur mon Linode, c'est un VPS, ça peut être Stinger ou DigitalOcean ou des choses comme ça.J'ai d'autres Dockers qui tournent.Donc en fait tu peux gérer différents environnements.

00:05:46 :Là tu vois c'est les Dockers d'un client.Donc ça te permet de gérer tes différents containers.Là il faut peut-être que je lance mon Docker Daemon sur mon Macbook qui tourne.

00:06:00 :On va le voir s'allumer.Donc là par exemple tu vois si je vais sur mon Proxmox, j'ai tous les containers de mon Proxmox qui tournent ici et je peux les administrer assez facilement.

00:06:10 :J'ai accès à tous mes containers, donc je peux aller lui dire.Donc là par exemple c'est Kuma.Je peux dire je le lance ou je le restart, etc.

00:06:22 :Et j'ai aussi accès à tous mes volumes.Donc c'est intéressant parce que tu peux directement gérer tes volumes ici et toutes tes images.Tu peux les gérer, tu peux tout effacer d'un coup.

00:06:33 :C'est assez sympa.Et ce qui est vraiment pas mal, je crois que tu ne peux pas le faire avec...D'ailleurs on va le faire là en live.

00:06:41 :Ce que tu ne peux pas faire avec Docker Desktop, il me semble que tu ne peux pas déployer une stack.En fait une stack c'est quand tu déploies un Docker Compose.

00:06:48 :Donc là je ne vais peut-être pas montrer parce que j'ai mon mot de passe dedans.Mais si on va sur le Macbook, pourquoi il ne se connecte pas encore ?

00:06:58 :Ouais, ok.Donc là je vais gérer les containers qui sont sur le Macbook.Qu'est-ce que j'ai ?On va déployer une stack là-dessus.Ici je vais voir dans les stacks.

00:07:10 :Je fais add stack et il va simplement ici...Je peux déployer mon Docker Compose ici.Docker Compose ça permet de déployer plusieurs containers en même temps avec leurs variables d'environnement.

00:07:22 :Donc ça pour moi c'est les deux gros avantages par rapport à Docker Desktop.Pour répondre à tes questions Simon, c'est le fait de pouvoir gérer plusieurs environnements et déployer des stacks facilement.

00:07:34 :Et aussi le fait que c'est une interface web.Donc ça veut dire que tu peux...Là je ne la mets pas, je la laisse en local.

00:07:43 :Mais si je voulais ouvrir les ports à internet, je pourrais.Ce n'est pas conseillé de faire ça.Mais tu pourrais administrer.Imagine tu pars en vacances à l'hôtel.

00:07:54 :Tu as ton interface portainer qui tourne sur ton local.Tu peux y accéder si tu as mis un VPN ou des choses comme ça.Donc là ce que je vous propose c'est qu'on déploie la stack de KUMA qui va permettre de...

00:08:09 :Dites moi dans le chat si je vous perds ou si c'est du charabia pour ceux qui ne connaissent pas ou pour ceux qui connaissent si je dis des bêtises.

00:08:17 :J'aime bien...En fait comme je n'ai pas de retour audio, des fois je ne sais pas si...Je ne sais pas si vous êtes complètement paumé ou si...

00:08:31 :Si vous levez les yeux au ciel en disant c'est n'importe quoi.Même si vous avez besoin de...Vraiment n'hésitez pas à critiquer ou tout ce que vous voulez.

00:08:45 :Tant que ça reste courtois, pas de soucis.Et du coup si vous ne connaissez pas portainer pour ceux qui l'utilisent,il y a une version community, donc gratuite, et il y a une version business.

00:08:58 :La version business honnêtement...La version business reste gratuite pour 5 licences.Honnêtement je n'ai pas encore vu la différence de business et community.Franchement vous pouvez utiliser la community, ce serait très bien.

00:09:15 :Et il suffit juste en fait pour...Vous voyez là j'ai plusieurs environnements.Il suffit juste que sur chaque machine environnement,donc là par exemple sur mon Proxmox,j'ai un container qui est un peu spécial.

00:09:27 :C'est celui-là, c'est le portainer.En fait je suis bête parce que c'est celui-là sur lequel j'ai mon portainer.C'est celui-là par exemple.Vous avez un portainer adjunct.

00:09:39 :Donc c'est un docker container spécifique qui permet justement de dialoguer entre le portainer et les environnements sur lesquels vous voulez interagir.Donc voilà, si par exemple Vincent tu voudras utiliser portainer,il faudra que tu aies ce portainer adjunct qui tourne.

00:10:02 :Mais ça en fait quand tu vas installer portainer et que tu vas vouloir installer un nouvel environnement,ils vont te le dire que tu dois faire tourner ce portainer adjunct sur la machine que tu veux administrer.

00:10:12 :Oui, Stéphane, c'est normal.Si tu ne connais pas Docker, c'est normal d'être perdu.Mais voilà, l'idée c'est juste de faire découvrir des choses dans les mentorats.

00:10:20 :Donc c'est ce qu'on fait.Donc juste si vous me permettez, je vais aller juste récupérer...Je vais aller sur...Je vais aller récupérer la stack en fait qui permet de déployer.

00:10:38 :Donc là vous voyez, vous allez sur le GitHub officiel.Donc c'est tout simple.Il suffit juste de copier-coller le Docker Compose.Vous retournez dans votre portainer.

00:10:47 :Vous faites stack ici.OK.Et on va déployer la stack.Donc là, on va dire...Time.Huma.OK.Et là, on va déployer.Donc là, ce qu'il dit en fait,c'est qu'il veut déployer les différents services.

00:11:03 :Donc là, je vais peut-être zoomer.Ça va, vous voyez mieux.Je pense que c'est un peu mieux.Là, en gros, c'est un fichier YAML.Donc YAML, c'est un peu comme les fichiers JSON.

00:11:18 :Ça a une certaine architecture.Et ça marche par indentation.Donc en gros, là, vous lui dites,je veux déployer les services suivants.Donc là, on déploie qu'un seul service.

00:11:27 :On déploie le service Kuma qui va utiliser l'image officielle Docker Kuma.On lui donne le nom qu'on veut.Et ici, on va créer un volume qui va permettre de stocker en gros les données.

00:11:38 :Parce que je ne vais pas rentrer dans le détail du volume.Mais en fait, si vous voulez faire persister des données,vous êtes obligés de créer des volumes.

00:11:46 :Parce que les containers,c'est un peu comme vraiment grossièrement.C'est des machines virtuelles,comme vous pourriez le faire avec des virtualbox, etc.Et en fait, si vous lancez un container et que vous ne créez pas de volume,dès que vous allez arrêter votre container,vous allez perdre toutes les données

00:12:02 :que vous avez enregistrées au sein de votre session.Alors qu'en fait, le volume, lui,c'est un peu comme un stockage à froid.Il va le stocker quelque part en dehors du container.

00:12:10 :Et ça veut dire que quand vous allez relancer votre container,il va aller récupérer toutes les datas qu'il avait enregistrées dans le volume.Donc là, moi, je vais créer un volume.

00:12:18 :Je vais le créer plutôt ici.Vous n'en faites pas,si vous ne comprenez pas ce que je fais.Je vais juste créer en fait un volume.

00:12:26 :Et je vais lui dire...OK, donc là, on va être prêt à déployer.Ici, il va le déployer sur le port 3001 de ma machine locale.

00:12:39 :Donc, OK, je pense que là, on est bon.Déploy the stack.Donc, je déploie la stack.Donc, il faut patienter un petit peu le temps qu'il se déploie.

00:12:52 :OK, donc là, il m'a dit, c'est déployé.On est content.Si je vais voir sur mes containers,j'ai un nouveau.Donc là, il est en train d'être lancé.

00:13:11 :Il est en starting.Donc, j'attends un peu.Désolé, je ne sais pas trop quoi dire pour meubler.Non, Nextcloud, c'est moi qui l'a...C'est un service que moi, j'avais...

00:13:32 :En fait, même ce Nextcloud là,je ne m'en souviens plus.C'était un Nextcloud de test.Je peux l'éteindre.Bon, alors, est-ce que ça vient ?

00:13:45 :Starting.Bon, on va aller voir déjà sur le port 3001 est-ce qu'il a fait quelque chose.Donc, je vais aller sur mon local host.3001.

00:13:57 :OK, donc là, vous voyez,j'ai un service...Je n'ai pas encore mangé.Il n'est que 20h18.Il est quelle heure chez toi, Stéphane ?Est-ce que toi, Stéphane,tu es sur le même fuseau que nous ?

00:14:12 :Donc, en gros, vous voyez...Amis du Nord, bonsoir.Ciao, biloute.Mais tu manges tôt, Stéphane.Moi, je ne sais pas.Dites-moi dans les commentaires,c'est intéressant.

00:14:29 :Est-ce que vous mangez avant ou après le mentorat ?Ou pendant ?Uber Eats, mal coquin.C'est intéressant, tout ça.Ouais, moi, je suis un latin.

00:14:46 :Je mange tard.Donc, voilà.On est sur une interface web qui tourne sur le port 3001 et là, on doit faire le setup.Donc, là, vous voyez,Français, on va dire non-utilisateur PackDev.

00:14:59 :Mot de passe original, on va dire PackDev.Donc, là, c'est juste un...Ah, il fait chier.PackDev 2023.PackDev 2023, vous vous en souviendrez s'il me demande.

00:15:14 :OK.Donc, là, vous voyez,je suis sur un dashboard.Ah, ouais.Je te comprends, Stéphane.Où est-ce que j'en étais ?Ouais.Donc, là, on est sur le dashboard de Kuma.

00:15:27 :Donc, là, vous voyez, c'est quand même assez sympa.On a un truc qui tourne.Moi, j'ai juste déployé une stack et j'ai accès à ça.

00:15:33 :Donc, ce qu'on va faire maintenant,c'est qu'on va ajouter une sonde.Une sonde.Donc, je vais dire...On va dire mon site web.On va dire...

00:15:44 :Je vais aller chercher mon site web perso,PackDev.net.Je vais plutôt aller chercher mon Nextcloud parce que...Comme ça, je vais pouvoir l'arrêter et vous montrer Nextcloud.

00:15:57 :Nextcloud.net.OK.Donc, là, c'est l'URL qu'il va aller, en gros,il va aller interroger.On va dire toutes les 30 secondes.On va faire un essai.

00:16:12 :Configurer.OK.Donc, pour l'instant, on va juste...Voilà.On a juste créé une sonde.Une sonde.Donc, voilà.Ça dit...Comme son nom l'indique,ça vient sonder l'URL qu'on lui a demandé.

00:16:25 :Donc, là, vous voyez,il a...Toutes les 30 secondes,il va aller me checker le truc.Et donc, là,le premier check qu'il a fait,c'est...

00:16:34 :OK.J'ai une réponse de type 200.Vous voyez,quand on fait un get et qu'on a une réponse 200,ça veut dire que tout va bien.

00:16:41 :Donc, là,si on attend 30 secondes,il va aller faire un nouveau test.OK.Donc, là, vous voyez,j'ai un dashboard.Je peux même ajouter d'autres sondes.

00:16:49 :Donc, en gros,c'est ça l'intérêt.Donc, là, on va dire...Je vais aller faire mon site web.Je vais lui dire...Mon site web, machin,pareil,on va mettre toutes les 30 secondes qu'il faut sauvegarder.

00:17:02 :Et donc, là,j'ai une nouvelle sonde.Et vous voyez,c'est un dashboard assez intéressant.On a une vue rapidement de tout ce dont on a besoin pour checker.

00:17:11 :On peut même mettre,pour les aficionados,on peut mettre le mode sombre,je crois.Paramètres.Je l'avais vu.Je l'avais vu il y a quelque temps.

00:17:26 :Apparence.En mode sombre.Voilà, vous voyez,ça fait un peu plus...Ça fait un peu plus glucose.Donc, là, on a les sondes.Donc, on est content.

00:17:37 :Je vais juste vous montrer un test.Si je retourne sur Portainer,je vais dézoomer.Je vais sur mon Proxmox,là où tourne mon Nextcloud.Et je vais juste arrêter l'application.

00:17:50 :Je vais le stopper.Et donc là, vous allez voir,normalement, d'ici moins de 30 secondes,il va me faire apparaître un bâton rouge.Du coup, c'était sur celui...

00:18:00 :Je l'ai appelé mon site web,mais ce n'est pas mon site web,c'est Nextcloud.Attendez, j'attends un peu le temps qu'il aille checker.Ce n'est pas mon site web, ici.

00:18:09 :C'est Nextcloud.Regardez.Donc, là,c'est mon site web.C'est Nextcloud.OK.Donc, là, vous voyez,il commence à me dire...Ah, il a été actif à 73 %,parce qu'en gros,il a vu qu'il m'a fait...

00:18:30 :Vous voyez, vous avez même des graphiques, en fait,avec les heures,avec les millisecondes de temps de réponse.Donc, en gros, ça,ça va varier en fonction de votre connexion,mais ça peut être pas mal.

00:18:39 :Vous pouvez voir s'il y a des ralentissements sur vos sites web.Donc, c'est un graphique un peu interactif.Et là, vous voyez qu'il dit...Ah, il s'est passé quelque chose quand même.

00:18:50 :Il a fait une première tentative.Donc, il n'est pas sûr qu'il est down.Mais après plusieurs checks,on a un résultat,un statut 502.Donc, il dit qu'il y a un problème côté...

00:19:00 :Sur le serveur.Donc, là, c'est un peu un truc d'alerte.Donc, ce que je vais faire,c'est que je vais le relancer.OK.Et on va configurer,en fait,une notification sur Discord,comme on l'avait dit tout à l'heure.

00:19:15 :Je vais d'abord enlever celle que j'ai déjà en place.Parce que...Alors, où est-ce que c'était paramètres du serveur ?Je crois que c'était dans intégration.

00:19:32 :J'ai un webbook.Je vais peut-être...Je vais le supprimer.Comme ça, on va le recréer ensemble.Voilà.Donc, ce que vous pouvez faire,c'est que...

00:19:43 :Alors, dans le sens...Donc, là, vous voyez,il est reparti.Il est content.On va dire...On va aller sonder le Nextcloud et on va dire qu'on aimerait bien mettre en place une notification.

00:19:54 :Donc, on va dire...Ici, là, vous allez dans Créer une notification.Vous dites le type de notification que vous voulez.Donc, là, vous voyez,il y a plein de choses qui existent.

00:20:02 :Franchement, j'en connais pas la moitié.Bon.On a le courriel SMTP.Donc, là, il faut configurer les paramètres SMTP pour qu'il envoie un mail si on a un problème.

00:20:12 :Vous pouvez même faire via...Donc, là, c'est Discord,c'est le clic qu'on va faire.Mais il y a un truc...Je crois que j'utilisais ça au début avec Thibaut.

00:20:23 :C'était...Pushover.C'est des applications qui permettent de recevoir des notifications sur téléphone.Vous pouvez recevoir un SMS.Enfin, bref, vous voyez,il y a vraiment plein de choses.

00:20:34 :Donc, nous, on va dire Discord.On crée une notification.Et là, il nous dit,il faut l'URL vers le webbook Discord.Donc, on va sur le Discord.

00:20:43 :Vous pouvez vous créer...Si vous avez Discord,ben, j'imagine que oui puisque vous êtes sur la communauté.Vous pouvez vous créer gratuitement un serveur.Celui-là, je vais le supprimer.

00:20:53 :Non, merde, j'ai fait signer le message.Supprimer le message.OK.Juste pour pas que vous soyez perturbés par d'autres messages et puis qu'on voit bien ce qu'on fait.

00:21:07 :Supprimer le message.Bon, vous avez compris ce qu'on va faire.Et supprimer le message.OK.Donc, ce que je vous propose,vous n'êtes pas obligés de le faire.

00:21:21 :Salut, Vincent.Vous créez un salon.Moi, j'ai créé un nouveau salon qui s'appelle Monitoring Services.Vous faites clic droit.Clic droit.Modifier le salon.Intégration.

00:21:39 :OK.Et donc là, vous allez dans Créer un webbook.Et donc là, vous avez un webbook.Donc là, vous pouvez dire Uptime Kuma.Ça va être le nom de votre bot,en fait.

00:21:53 :Vous le voulez dans votre salon.Et là, vous faites Copier l'URL du webbook.OK.Enregistrez les modifications.Donc là, on a dans notre salon un nouveau bot.

00:22:00 :Bon, pour l'instant, on ne voit pas.Et il suffit juste ici de copier l'URL de votre webbook.OK.Activez.Vous pouvez même dire Tester.Donc là, ça a marché.

00:22:09 :Si je vais voir sur Discord,j'ai bien reçu une notification de test.Et donc là, je fais Sauvegarder.Donc maintenant,qu'est-ce qui va se passer si je vais mettre le truc ici,je vais mettre lui à côté.

00:22:21 :Je vais aller stopper mon exclade automatique.Enfin, je vais le faire exprès.Donc, je vais mettre Stop.Et donc là, je vais rester sur mon Discord.

00:22:35 :Et vous allez voir que dès qu'il va...En fait, comme il check toutes les 30 secondes,il faut parfois attendre.Mais je vais recevoir une notification sur Discord pour dire attention, ton service est down.

00:22:49 :Donc là, on attend un petit peu.Est-ce que...Ouais, ça met un peu de temps.Ça a causé 30 secondes.En fait, normalement, 30 secondes,c'est la durée minimum qu'on peut mettre.

00:23:22 :On ne peut pas mettre moins.Donc là, pour l'instant, voilà.Donc là, il a vu que c'était down.Donc normalement,je vais recevoir une notification sur le Discord.

00:23:31 :Peut-être que ce n'est pas instantané.Ah, à moins que je me suis trompé,je l'ai mis sur le site web.Non, pourtant, je l'ai bien mis.

00:23:47 :Ah, je ne l'ai pas activé.OK.Mais bon, vous avez compris.Je ne vais peut-être pas le refaire.A moins, peut-être, si je le remets...

00:24:00 :Donc là, il est reparti, normalement.Donc là, il est reparti.Ouais, c'est bon.Et si maintenant, je le relance...Si je le rééteins, pardon.Bon, si ça ne marche pas, je vais arrêter là.

00:24:32 :Mais vous avez compris le concept.Je vais juste refaire une tentative.Ouais, Simon ?Ouais, du coup,comme ton KUMA est installé sur le partenaire en local sur ta machine,quand tu éteins ta machine,tu n'as plus de tracking.

00:25:00 :Oui, mais c'est pour ça.Là, c'est pour l'exemple.Moi, si tu vois,j'ai un KUMA qui tourne sur mon Proxmox.Proxmox, c'est une machine locale qui tourne chez moi, c'est une tour,qui, elle, reste tout le temps allumée.

00:25:15 :C'est un peu comme un home server.Et du coup, le partenaire,on peut l'installer sur un serveur distant pour qu'il soit tout le temps allumé.

00:25:26 :J'ai juste la notification.Vous voyez, j'ai eu la notification sur Discord comme quoi mon service est down.Je vais le relancer.Vous allez voir qu'il va juste me dire.

00:25:39 :C'est bon, c'est reparti.Et après, je reviens à notre discussion.Container.Non, merde, c'était pas celui-là.Ok.Excuse-moi, en fait, la question, c'est quoi ?

00:25:57 :C'est que le partenaire, moi, je le fais tourner sur une machine locale.Par contre, que je n'expose pas à Internet.Elle reste...Je n'ai pas de port ouvert à l'Internet, tu vois.

00:26:11 :Tout ce qui est...Les choses comme ça,les services qui permettent d'administrer des services sur Internet,d'administrer des services sur tes machines,il ne faut pas les exposer à Internet.

00:26:26 :C'est un peu dangereux.Parce que, voilà, on pourrait dire que quelqu'un qui...Proxmox, si tu vois ce que c'est,c'est un hyperviseur.Et du coup, on peut installer des machines Linux.

00:26:38 :En bref, on peut faire ce qu'on veut dessus.Ok.Je ne sais pas si ça répond à ta question.Ta question, c'était quoi plutôt ?

00:26:46 :Tu viens de répondre, oui.Merci.Mais par contre, il n'y a aucun problème à exposer les services comme...Tu vois, comme Kuma.Moi, j'ai un...

00:26:59 :Ici, si je vais sur Internet,tu vois, là, j'ai un Kuma sur mon...sur mon domaine.Et comme ça,où que je sois, avec une connexion Internet,je peux aller vérifier comment ça se passe,comment sont les services.

00:27:15 :Là, c'était juste pour l'exemple,Super.Bon ben, voilà pour Kuma ce que je voulais vous montrer.Je pense que...Tu vois, par exemple, Gabriel, je pense à toi,pour ton...

00:27:30 :Je sais que tu as un site web qui tourne sur Python Anywhere.Moi, tu vois, par exemple,j'avais mis une sonde sur mon site web qui tourne aussi sur Python Anywhere.

00:27:44 :Et j'ai reçu une notification tout à l'heure sur Discord.J'ai eu une erreur 500 sur...Et après, j'ai été voir les serveurs de...Ou en tout cas, moi,mon serveur de Python Anywhere était down.

00:27:56 :Donc, tu vois, ça permet de...Tout le monde à Twitter,ils m'ont dit que tout le monde était down.Donc...Et puis imagine, par exemple,si tu avais développé une application pour un ami à toi,tu pourrais le sonder avec ça pour vérifier qu'il est toujours actif.

00:28:14 :Parce que c'est toujours...Quand t'as des clients,c'est toujours...C'est pas très bien vu si c'est le client qui vient te voir en disant le service que tu m'as installé, il est down.

00:28:26 :C'est mieux que toi, tu le vois avant et dire attention, le service est down,je vais faire de la maintenance dessus.Ah ouais, j'avoue, c'est pas mal.

00:28:34 :Et puis voilà, avec une mise en place comme ça où vous avez une notification sur Discord,c'est assez simple à maintenir.T'es pas obligé d'aller vérifier tout le temps,c'est juste si t'as une notification,tu peux aller vérifier.

00:28:48 :Voilà pour ça.Est-ce que vous avez des questions ?Si on ne s'est pas fait défacer ?Ouais, alors je sais pas si c'est le bon terme,mais tu sais, des fois,quand on se fait pirater les WordPress,le but, c'est pas de rendre disponible le site,c'est de légèrement le modifier

00:29:26 :pour qu'il renvoie à d'autres sites,etc.Ah oui.Et alors que WordPress ou d'autres,le but, c'est pas de couper le service.Ouais.Et l'idée, c'est de savoir, est-ce que, par exemple,je sais pas,il y aurait une sonde qui serait capable,je dis ça, je dis peut-être une bêtise,

00:29:46 :mais de prendre,de demander le site web et de vérifier,je sais pas,en faisant un hash dessus ou ce genre de choses,si la réponse est toujours conforme à ce qu'on attend.

00:30:02 :Hum...Là, sur Kuma,je pense pas qu'on puisse faire quelque chose d'aussi spécifique.Après, tu vois,je te montre, si vous voyez à l'écran,il y a la liste que tu peux mettre.

00:30:16 :Là, c'est des sondes générales qu'on a mis en place.Tu fais des requêtes HTTP,tu peux pinguer,des choses comme ça.Après, tu vois, avec le HTTP mot-clé, tu peux aller pinguer une localisation spécifique dans le HTTP.

00:30:32 :Et après, j'imagine que tu peux, tu vois, j'ai jamais fait,mais je pense que tu pourrais, par exemple,vérifier l'intégrité de ta base de données,faire des requêtes, mais...

00:30:44 :Je sais pas,à mon avis, il faut des outils plus avancés, tu vois,pour...Pour faire ce que tu dis, je pense.Là, c'est vraiment la surveillance du monitoring,plutôt de statut, tu vois, c'est pas de l'intégrité, c'est pas de la...

00:31:02 :Je sais pas si on peut dire ça,de la...Ok.Du coup,ouais, donc, nouveau mot pour moi ce soir,défaçage.Ok.Bon, bah, si...

00:31:22 :S'il n'y a pas d'autres questions,on peut peut-être passer à autre chose.Ce que je vous propose,c'est que...Là, on change complètement de sujet,on fasse un petit peu de...

00:31:36 :Attendez,je vais partager ce que j'avais.Un petit peu de programmation scientifique.C'était la dernière fois, il y avait quelqu'un,c'était Nicolas, je crois, je sais pas s'il est là,qui voulait voir un petit peu de programmation scientifique, à moins, bien sûr,que vous avez d'autres questions et que vous préfériez

00:32:02 :voir autre chose.Dites-moi...Ok. Donc, du coup, ce que je vous propose,c'est qu'on fasse...On se génère un signal,un signal numérique, ça pourrait être,je sais pas,imaginez que...

00:32:30 :Enfin, je sais pas, pour ceux qui font du surf ou des choses comme ça,imaginez une bouée que vous mettez au large et vous mettez un capteur sur cette bouée qui va mesurer, en gros,si vous mettez un accéléromètre ou quelque chose comme ça, vous pouvez, en gros,mesurer en temps réel

00:32:48 :la hauteur de la vague, parce qu'en fait,la bouée, elle va suivre le niveau d'eau et du coup, elle va monter, descendre et on peut imaginer un capteur qui va mesurer l'altitude de cette bouée.

00:32:58 :Donc, on va avoir un signal numérique qui va représenter l'élévation du niveau d'eau.On va faire comme si on génère ce signal-là. Ensuite,ce qu'on va faire, c'est que on va prendre cet exemple-là pour voir comment on peut faire une interpolation.

00:33:14 :Pour ceux qui ne connaissent pas,c'est pas grave, on va regarder après ce que c'est qu'une interpolation.Et après, pour s'amuser,on pourra faire une...

00:33:22 :on va s'amuser un peu avec Matplotlib pour faire du plot en trois dimensions.Alors,sur l'interpolation. Donc d'abord, on va se créer notre signal. Ok, donc

00:33:38 :en gros, un signal... Attendez, si je reprends...Je vais reprendre ici...Ok, donc un signal...Je vais créer un signal.Donc, ce que je vous ai dit,la mesure de la bouée, ça va être en fait une vague. C'est quoi ?

00:34:08 :C'est une onde.C'est une onde qui se propage.Et une onde, c'est un signal périodique.Donc un signal périodique, c'est quelque chose comme ça. Donc c'est un cosinus ou un sinus.

00:34:18 :Donc là, ce genre de signal,ça s'écrit de cette manière-là.Donc si on l'appelle ici...Comment on va dire ? S...Je vais même l'appeler pour qu'on soit pas trop éloigné de ce qu'on peut avoir déjà vu.

00:34:38 :On va dire que c'est Y ici.Et là, on va mettre X.Ok ?Donc en gros là, notre signal, c'est...On va dire...Pour tout X appartenant à l'ensemble des réels,on a Y de X est égal à une fonction de X. Ok ?

00:35:02 :Et donc cette fonction, c'est le...On n'est pas là pour faire des maths ou de la physique,c'est juste pour donner un peu de contexte.

00:35:08 :Si vous vous en flichez, dites-le moi, je passe direct.Mais...Et donc en gros, ici, cette fonction là, le signal vert, on sait que ça peut s'écrire de cette forme-là, parce qu'on voit que c'est un cosinus.

00:35:18 :Donc là, en l'occurrence, c'est plutôt un sinus, parce que ici, en 0, on est égal à 0.Si c'était un cosinus, ici,on serait à 1. Mais là, c'est un sinus.

00:35:26 :Donc, ça s'écrit comme ça.C'est une amplitude. Donc là, l'amplitude,en fait, ça va être ici. Là, c'est l'amplitude. Donc là, on va...Là, c'est la demi-amplitude. On va dire

00:35:36 :qu'ici, je ne sais pas,c'est 1 et là, c'est moins 1.Donc là, l'amplitude, ce serait 2. Enfin, ce serait...Ici, ce qu'on va mettre devant le cosinus, ça va être la demi-amplitude.

00:35:46 :Donc là, c'est plutôt 1 sur 2. Enfin bref, vous m'avez compris.On ne va pas rentrer dans ce genre de détails.X... Pardon.On a dit que c'était un sinus.

00:35:58 :Sinus et...Omega t plus phi.Ça ne sert à rien, on ne va pas rentrer dans le détail.Mais c'est juste pour vous dire que là,omega t, c'est 2pi fois la fréquence. Donc si,

00:36:10 :par exemple, là, on veut qu'il y ait 10 secondes,un temps de 10 secondes entre les deux crêtes,on va dire que f,ici, c'est 0.1 parce que

00:36:22 :c'est 1 sur 10. Enfin bref.C'est juste pour vous donner un peu de contexte et c'est toujours plus intéressant de programmer des choses qu'on comprend, c'est plus motivant.

00:36:34 :Donc voilà. On va faire...On va essayer de créer ce signal et on va le tracer.OK. Donc pour ça,on va importer les bibliothèques nécessaires dans Python.

00:36:46 :C'est un peu gros.Import.Donc j'importe numpy as np et on va avoir besoin de matplotlib.matplotlib .typelot as plt.OK. Donc qu'est-ce qu'on a dit ?

00:37:04 :On a dit que notre signal, ça va être un truc du type a fois sinus oméga t plus phi.Donc phi, on ne va pas le mettre, c'est la phase. Ça ne sert à rien. Enfin,

00:37:14 :c'est pas que ça ne sert à rien, mais ça ne changera pas la tête du signal.Donc on a dit qu'on va définir une fonction qui va définir ce signal et qui va prendre... Je vais d'abord l'écrire

00:37:24 :comme ça un peu à la bourrin et après on le mettra plus propre dans une fonction. Donc on va dire que mon amplitude,mon signal, pardon,signal va être égal à mon amplitude fois np sinus après on a dit 2 2pi f, donc 2pi fois la période qu'on veut. Pardon.

00:37:50 :2pi np.pi fois 2pi f On va mettre comme ça et fois Ok, donc là je suis obligé de définir ce que je veux. Je vais dire que je veux une amplitude

00:38:12 :de 1, c'est simple. En période,on va dire que en fait, la période ici, on va dire qu'on veut 10 secondes et du coup f c'est juste la fréquence, on va dire que c'est 1 sur t.

00:38:24 :Et ici, le temps donc le temps ça va être sur combien de temps on veut notre signal.Donc là je vais lui dire je vais mettre un line space plutôt et après je vais vous montrer tout ce que on a fait.

00:38:42 :Je vais lui mettre 100.Ok, donc là on a notre signal on va déjà le voir ce que ça donne. Si je fais run à interpolation et que je vais voir mon signal donc là en fait il m'a sorti une liste je vais même y aller petit à petit plutôt

00:39:06 :Si je vais voir, bon là j'ai mon amplitude, ok c'est 1.Donc en fait t c'est l'abscisse, vous voyez ici quand on avait en gros là mon signal c'est y et mon abscisse x c'est t.

00:39:26 :Et donc là tout ça, moi j'ai défini une série qui permet de définir ici le temps sur lequel on veut notre signal.Donc c'est ce que j'ai fait ici. Et avec Numpy

00:39:34 :vous voyez on peut facilement générer plein de points comme ça, donc j'ai dit si je vais voir un peu ce que ça donne, je veux partir de 0 je veux aller jusqu'à 10 fois t parce qu'en fait je veux afficher 10 périodes ici et je veux 100 points en tout.

00:39:50 :Donc là si je faisais t.shape j'ai bien 100 points dans ma liste et je vais de 0 à 100 en mettant 100 points.Et après ce que je fais c'est que je veux appliquer cette formulation donc a fois sinus oméga t plus phi à tout mon ensemble de points.

00:40:12 :Avec Numpy on peut faire ça facilement en l'écrivant de cette manière là.Souvent quand vous faites ce genre de manipulations il faut, en fait quand on fait de la data science, il faut absolument faire des graphes de ce qu'on fait parce que sinon on peut vite s'y perdre. Donc pour faire un graphe

00:40:30 :on va dire, on veut faire tlt.plot on va tracer y en fonction de x et on va l'afficher. Donc vous voyez c'est hyper simple je dis juste plot en abscisse tu mets t et en ordonnée tu mets signal.

00:40:46 :Donc si je fais ça et que je relance Vous voyez j'ai mon signal ici, mon signal périodique.Je lui ai bien dit que je voulais 10 périodes, donc là ça fait 1, 2, 3 4, 5, 6, 7, 8 9, 10. Bon là j'ai une demi-période

00:41:04 :et là j'ai une demi-période, du coup ça fait quand même bien 10.Là vous voyez mon signal il est pas très beau. En fait c'est parce que

00:41:12 :il est pas assez défini,j'ai pas mis assez de points. Donc là il commence à être un peu plus beau et si je mets 500 points et là je suis plus lisse.

00:41:22 :Donc là j'ai mon signal périodique avec 10 périodes. Donc là on peut commencer à être content.Et juste pour vous montrer quelques options de matplotlib, si par exemple je voulais voir afficher mes points aussi en même temps,il suffit ici de dire, ça c'est le type de représentation qu'on veut pour notre

00:41:38 :graphique. Donc là vous voyez en plus d'afficher la courbe j'ai aussi affiché les points.Ok ?Donc là voilà un petit peu pour le signal. Donc si vous

00:41:50 :là vous voyez j'ai mis j'ai fait afficher 10 périodes si par exemple ici j'avais juste mis 5 et que je relance,j'ai bien que 5 périodes. Là j'ai 1,

00:42:00 :2, 3, 4, 4 périodes entières et 2 demi-périodes. Donc ça fait bien 5 périodes dans tout.Voilà donc ça c'est un peu comment on fait pour tracer un signal qui pourrait représenter. Donc là imaginez

00:42:12 :qu'en fait, si je retourne là-dessus, ce que je vous disais tout à l'heure,imaginez que là c'est la surface de l'eau, donc si on trace un trait horizontal et ici à chaque fois on est sur la crête de la vague et là on est dans le creux. Donc imaginez que vous êtes une bouée,

00:42:28 :vous êtes dessus, là vous montez à 1 m au-dessus du niveau d'eau, là vous descendez à 1 m en dessous du niveau d'eau.Voilà, en fait là moi je trouve ça joli en fait parce que quand à l'école et tout ça on peut parfois on apprend les maths et tout ça, on dit bah ça sert

00:42:46 :à rien, on comprend pas à quoi ça va me servir le cosinus dans ma vie.Bah en fait le cosinus là par exemple ça permet de représenter une grandeur physique qui est une vague sur laquelle on peut surfer par exemple.

00:42:58 :Voilà,ça c'est un petit top parté peut-être que voilà.Donc ça c'est comment on trace un graphe. Est-ce que ça vous intéresse de continuer d'aller plus loin et de voir une interpolation,parce que je vais rentrer peut-être un peu dans le détail,je vais pas vous balancer des formules dans la tronche, etc.

00:43:26 :Dites-moi si vous voulez voir directement une interpolation, si ça vous intéresse ou si vous voulez voir autre chose, parce que là j'ai parlé et je vois pas de réaction, du coup je sais pas trop si ça vous intéresse ou si c'est trop dites-moi un peu si ça vous intéresse ou pas parce que moi

00:43:50 :sinon je déroule et puis je sais pas si ça vous plaît.............Ok,merci Simon.Donc une interpolation, je vais reprendre mon petit graphe.

00:44:16 :Une interpolation,comment on peut expliquer ça ?Je vais essayer de faire un exemple simple..........Est-ce que vous voyez quelque chose ?

00:44:34 :C'est pas la bonne page ?......Alors, comment expliquer ça ?On va reprendre notre exemple de.........Non ça va,on va pas faire comme ça.

00:44:54 :......Imaginez en fait que vous avez des données suite à une expérience physique et vous avez ce genre de points.Donc là vous dites en fait vous avez ...

00:45:14 :Donc là je sais pas si vous voyez mais en vert c'est la mesure physique et ici ce que je trace en rouge c'est les coordonnées pour lesquelles vous avez la mesure physique. Donc ça peut être

00:45:24 :...Ce qui peut se passer c'est que imaginez la mesure physique c'est ......Imaginez que c'est vos finances.Donc on va dire que c'est pour votre capital et ici là c'est la valeur de votre porte-monnaie en euros et ici c'est les années.

00:45:50 :Donc ça va de 1989 à 2023....Et donc ce que ce qu'on aimerait c'est par exemple, donc là je vais mettre un point ici, on va dire que là c'est je sais pas, 2016 et ici donc les points verts en fait c'est à chaque fois que vous avez

00:46:16 :enregistré votre la valeur de votre porte-monnaie, vous l'avez mis dans un logiciel et vous avez dit en 2016, ici donc on va regarder la valeur que ça a en 2016 j'avais dans mon capital, je sais pas 5000 euros.

00:46:32 :Et ici on va dire que en 2020, vous avez autre chose ...7000 euros....Imaginez que par exemple vous avez un contrôle d'huissier ou je sais pas des impôts qui disent en 2018 donc ici en 2018 t'as pas déclaré tes sous et vous avez pas enregistré cette donnée et puis là on se retrouve, je sais pas

00:47:08 :on est dans le futur, on est en 2035 et c'est en 2035 qu'on vient vous faire chier pour quelque chose de 2018 pour une valeur que vous avez pas du tout.

00:47:18 :En fait vous voyez qu'entre 2016 et 2020 vous avez il y a un trou, ce que vous allez essayer de faire c'est une interpolation. Une interpolation

00:47:26 :en fait c'est juste essayer de récupérer de la data à un endroit où vous en avez pas.Et pour ça, il y a plusieurs méthodes, là ce que je vous donne c'est vraiment un exemple il y a très peu de chances qu'entre 2016 et 2018 ça a pu faire ça

00:47:44 :mais ça a très bien pu faire ça ça a pu faire ça, etc.Il y a plein de possibilités mais ce que je veux vous montrer c'est que l'interpolation ça permet de récupérer de la data là où on en a pas.

00:47:56 :Là c'est un exemple bidon mais en fait l'interpolation ça marche surtout en physique.Pas de soucis Stéphane, t'inquiète pas.Je regarderai ton message là pour les prochaines Donc ce qu'on va faire c'est on va essayer d'interpoler. Interpoler c'est juste

00:48:20 :créer des points là où il n'y en a pas.Je vais vous montrer directement sur la fonction que j'ai déjà fait juste avant ça sert à rien d'aller plus loin d'aller dans le détail mais en gros je vous montre ce qu'on peut faire avec le module SciPy donc SciPy c'est une bibliothèque scientifique

00:48:38 :comme NumPy ou NumPy qui permet de faire de l'interpolation.Donc là en gros ce que je fais c'est juste je crée mon signal donc tout ça je vais peut-être le commenter Je vais vous montrer juste ça Euh Qu'est-ce qui m'a sorti ?

00:49:12 :Il m'affiche tout Ah oui ok Et donc là vous voyez c'est le signal dont je vous parlais. Donc ça c'est en gros vous avez un signal avec des points et ce que vous aimeriez c'est avoir de la data à l'endroit où vous n'avez pas de points.

00:49:36 :Ce que vous pouvez faire c'est une interpolation mais une interpolation il y a plusieurs moyens ce que je vous ai montré tout à l'heure. Soit c'est linéaire

00:49:42 :soit on peut faire des interpolations un peu cubiques ou des choses comme ça. Donc c'est tout simple en fait il y a une fonction qui existe dans le module SciPy qui s'appelle Interp1D où en fait vous allez dire vous allez donner vos data existantes. Donc en fait

00:50:00 :quand vous faites X et Y vous donnez vos points ici.Vous dites dans votre fonction d'interpolation vous lui donnez X et Y et vous lui donnez les abscisses et les Y que vous avez à disposition.

00:50:10 :Donc c'est tous les points bleus. Et ensuite vous dites j'aimerais que tu me fasses une interpolation entre chacun de ces points avec un certain type. Et après

00:50:18 :vous allez ressortir un nouveau jeu de données qui va vous donner les points qui sont entre chacun des points bleus.Donc c'est ce qu'on fait ici. Là

00:50:26 :on crée notre signal initial donc c'est le signal bleu qu'on connait. Et ici on va créer le nouveau jeu de données sur lequel on veut nos nouveaux points.

00:50:36 :Donc c'est des points qui sont beaucoup plus définis. On a plus de définition.Et ensuite on va lui dire soit tu me fais une interpolation linéaire soit tu me fais une interpolation publique. Donc c'est ce que j'ai fait ici

00:50:48 :et on peut plotter les deux.Je vais vous montrer ce que ça donne directement.Voilà.Donc en gros ici je vais zoomer à un endroit.

00:50:58 :Et vous voyez là j'ai mis en bleu c'était les points initiaux donc parfois on ne les voit pas parce qu'ils sont mélangés. Donc là vous voyez par exemple

00:51:06 :j'ai un point bleu qui était initialement.Je vais peut-être montrer. Ouais ici on voit un peu un point bleu. Donc là j'ai mes points bleus initiaux.

00:51:14 :En vert vous voyez que c'est l'interpolation. Attendez j'ai un problème dans ma légende.Linéaire.Aller où la cubic.Linéaire et celle-là c'est la cubic.Donc là j'ai mon point bleu initial.

00:51:42 :Vous voyez qu'en rouge en fait il a essayé d'interpoler entre mes points bleus mais un peu de manière pas très fine.Parce que c'est linéaire donc en gros vous voyez qu'il ne fait que des droites entre chaque point. C'est pas très

00:51:52 :propre. Alors que si je fais une interpolation cubic et bien il va bien suivre donc en fait il va essayer d'interpoler en utilisant des équations du second degré. Donc ça peut être du x²

00:52:04 :du x³ etc.Mais là en l'occurrence cubic ça veut dire qu'il va aller jusqu'à des interpolations de niveau 3. Donc il va aller jusqu'à des x² parce que l'exposant maximal c'est 3. Enfin c'est 2.

00:52:20 :C'est le troisième degré. Enfin c'est 0,1, 2. Enfin bref je vais pas aller dans le détail mais voilà donc. Et en gros vous voyez que ça devient intéressant parce que ça veut dire que avant sur si on regarde ici là par exemple si on avait des valeurs que sur cet abscisse ici là

00:52:40 :que sur 8.1 on avait pas de valeur sur 8.2 parce qu'on avait pas de point bleu mais grâce au point vert et au point rouge en fait on a des valeurs accessibles sur des données qui n'existaient pas. Et il a interpolé

00:52:52 :en fait il a donc vous voyez c'est un petit peu quand on parle d'intelligence artificielle etc. En fait derrière c'est juste ce genre de voilà c'est hyper simplifié mais quand on parle de scikit-learn etc. Quand on parle d'interpolation

00:53:10 :etc. Ben en gros c'est plus sophistiqué que ça mais le concept est là c'est à dire qu'il va essayer de à partir des données qu'il a à disposition il va trouver là vous voyez qu'on a juste fait grâce à des maths on a fait des interpolations il va proposer des données

00:53:28 :les données manquantes. Donc quand on parle d'intelligence artificielle de de plus proches voisins etc. En fait dans toutes les librairies scikit-learn etc.de machine learning enfin machine learning surtout c'est rien d'autre que des maths derrière avec des interpolations un peu après ça peut être beaucoup plus complexe mais voilà c'est juste pour vous dire

00:53:52 :qu'il n'y a rien de sorcier une fois qu'on s'y met et voilà donc vous voyez un peu ici comment on peut manipuler on peut faire des plots etc des graphes avec matplotlib c'est assez simple il suffit juste de dire plot on met l'abscisse et l'ordonnée et on peut définir un peu les options

00:54:08 :du graphe qu'on veut je trouve que c'est assez parlant et qu'est-ce qu'on peut faire aussi juste avant de finir ouais on peut faire des plots en trois dimensions aussi il suffit juste hum ah bah oui oui avec panda avec la manipulation de données c'est merveilleux je te je te l'accorde

00:54:28 :là vous voyez ici j'ai juste défini projection 3D donc j'ai utilisé à peu près les mêmes types et vous voyez qu'on va pouvoir générer des plots en trois dimensions qui sont interactifs grâce à matplotlib hum vous voyez en fait ça c'est le graphe qu'on avait tout à l'heure donc qui est interactif

00:54:50 :si je regarde que dans le plan XY que j'avais tout à l'heure en fait je me retrouve avec la sinusoïde vous voyez que j'ai tracé tout à l'heure c'est juste voilà je le mets dans le plan mais ce que j'ai fait c'est que en plus de l'abscisse XY j'ai utilisé

00:55:06 :la troisième coordonnée Z j'ai mis au carré toutes les tous les points donc ça veut dire qu'à chaque fois qu'on progresse en X et en Y on élève au carré le Y par exemple et ça permet de faire des plots en trois dimensions donc après il y a plein d'applications

00:55:26 :là c'est juste pour vous faire découvrir mais voilà vous voyez qu'en data science vous voyez parfois des publications scientifiques avec des modélisations etc donc il y a les data scientists utilisent ce genre de librairie donc MatPlotLib, NumPy, Panda SciPy pour faire des calculs scientifiques voilà j'ai l'idée c'était de vous montrer un peu un aspect

00:55:56 :un autre aspect de Python qui est pas le développement web comme on peut faire avec Django ou quoi mais là c'est vraiment purement scientifique et mathématique c'est une autre application de la programmation mais c'est voilà c'est pour vous montrer que c'est varié je sais pas si vous avez des questions

00:56:26 :je j'ai essayé de rendre ça intéressant je sais pas si merci ouais du coup vas-y Gabriel si t'as une question oui on repart avec ça du coup quel avantage t'aurais d'utiliser Panda, MatPlotLib par rapport à Excel parce que tout le monde je connais plein de gens qui crachent sur Excel

00:57:06 :en disant Panda c'est bien moi perso avec Excel je fais plein de trucs de malade oui avec Panda bah en fait moi c'est pareil au boulot j'utilise les deux et j'en avais déjà parlé en fait tu peux même t'as une librairie qui s'appelle Excel Wings qui te permet en fait de développer tes fonctions

00:57:30 :en Python et de venir les transporter dans ton fichier Excel mais en gros moi je me sers de Excel quand je dois manipuler des tableaux faire des correspondances etc ou même franchement quand j'ai un truc simple et rapide à faire je le fais avec Excel mais quand j'ai des trucs complexes

00:57:54 :à des combinaisons même faire des graphiques et tout ça je préfère quand même le faire avec Python mais de toute façon c'est facile de dire Excel c'est de la merde quand tu connais Panda mais voilà c'est pour les gens qui disent ça c'est pour se faire mousser parce que pour moi

00:58:14 :faut pas les opposer c'est pas deux outils à opposer tu vois c'est pas comme c'est pas comme Django et Flask c'est deux frameworks que tu peux opposer parce qu'ils font la même chose mais ils la font pas de la même manière alors que Panda et Excel pour moi c'est pas les

00:58:32 :mêmes outils mais oui moi aussi Panda t'as pas de ah non vas-y vas-y limite de ce qu'avec Excel c'est un million de lignes avec Panda t'as pas de limite je crois il me semble la seule limite c'est ta limite mémoire avec Panda et il me semble quand même que

00:58:58 :même si t'as même si t'as imaginons que si t'avais RAM illimité t'aurais quand même une limite avec Panda elle est plus élevée que celle d'Excel mais t'as quand même une limite si tu veux aller plus loin avec Panda il faut utiliser les librairies de clustering où en fait il va manipuler des objets Panda

00:59:22 :mais en faisant du multiprocess etc c'est un peu compliqué mais c'est des bibliothèques de machine learning surtout ouais Power BI j'en ai beaucoup entendu parler aussi j'ai jamais utilisé en fait Power BI c'est quoi ça permet de faire des applications c'est du no code Salvatore ?

00:59:44 :et tu fais quoi tu manipules des fichiers Excel avec ça et tu fais des applications un peu avec des interfaces etc non c'est ça ?

00:59:56 :c'est pas que no code ah ouais et c'est quoi comme langage du coup ?c'est un langage propriétaire ah oui d'accord c'est genre et c'est quoi c'est Microsoft Power BI ?

01:00:16 :ouais c'est appartenant à Microsoft d'accord ok et toi tu l'utilises régulièrement c'est un truc que tu connais moi je l'utilise pas mais je l'ai au boulot ok bah ouais je t'avoue franchement j'ai jamais je l'utilise un petit peu mais je l'ai pas je l'ai pas poussé j'ai des collègues qui ont fait des formations jusqu'à la partie

01:00:34 :avancée donc ils ont touché à du code à du DAX ouais mais sur le genre c'est du DAX c'est quand tu développe un truc un peu plus complexe avec des nouveaux boutons des nouvelles fonctions qui est pas par défaut à Microsoft ok mais après en fait c'est beaucoup de

01:00:54 :c'est un aspect de gestion de données en fait tu peux faire des graphes tu peux faire des des listes tu peux faire plein de trucs par rapport à des données en fait ah oui d'accord donc ouais tu peux directement et c'est quoi ça marche avec Excel ou c'est plutôt

01:01:10 :le truc de la base de données d'Excel ça marche avec Excel aussi parce qu'il y a Microsoft et ça marche avec plein de données différentes ouais d'accord ok Power Query comment il s'appelle la base de données elle s'appelle ah putain je sais plus ah ouais t'as plein d'options Excel, Powerball

01:01:36 :ADB attends c'est quoi c'est ADB ah oui Access access la base de données de Microsoft en fait tu nettoies tes données dans Power Query c'est la même chose que dans Excel et tu peux créer tes champs enfin tes fonctions directement en DAX d'accord et tu peux ouais t'as j'imagine que t'as des widgets

01:02:00 :t'as des boutons et tout que tu peux positionner où tu veux ouais t'as l'interface graphique ouais t'as l'interface graphique tu peux choisir ce que tu veux trier par date ou trier par ce que tu veux en fait tu fais un tableur t'as créé un sort de tableur et puis après tu peux faire des graphes avec

01:02:18 :tu peux faire plein de choses ok c'est assez lourd comme logiciel ouais et si jamais c'est un truc local ou c'est fait pour faire des webapp que tu peux déployer après sur des domaines et tout ça tu peux déployer en mobile aussi ah oui tu peux déployer ce que tu veux

01:02:42 :et là c'est aussi en temps réel ah oui d'accord quand tu changes les données ça te change directement dans ton bureau ok je pense que ça vaudrait le coup que je regarde parce que c'est vrai que même si avec le boulot j'utilise beaucoup Python, Panda je continue d'utiliser Excel

01:03:02 :donc ça fait un truc en fait moi souvent quand j'utilise Excel j'importe mes fichiers Excel dans des dataframes avec Panda et puis après je manipule mais peut-être qu'on peut faire directement justement avec ce genre d'outils merci Salvatore et Zocro pour vos infos je vais regarder ça ouais ouais ça doit être assez puissant

01:03:36 :je pense voilà est-ce que vous avez d'autres questions, d'autres remarques ouais Simon je t'écoute ouais alors moi j'avais une question notamment par rapport à une thématique abordée je sais pas si ça a déjà été abordé dans les dans les sessions précédentes en fait j'ai fait pas mal de tutos

01:04:06 :sur la création de l'application en fonction de la complexité donnée et autre mais je me suis aperçu qu'en fait quand j'essaie de modéliser une situation donnée from scratch c'est-à-dire que un besoin métier quelque part dans une entreprise et donc l'analyse du besoin métier et traduire ça ensuite en schéma

01:04:34 :de base donnée et le modéliser etc quand c'est un peu délicat quand les choses à faire sont un peu un peu tricky en fait je tape ma limite on trouve plein de contenus sur internet pour pouvoir faire la modélisation vraiment la base mais dès qu'il faut mettre en oeuvre sur des cas

01:05:00 :un peu délicats avec des relations un peu bizarres enfin peut-être pas bizarres mais un peu complexes c'est plus difficile et du coup savoir si c'était envisageable de faire une session là-dessus pour modéliser un besoin métier Simon excuse-moi je sais pas je pensais que vous aviez pris une discussion ensemble, j'ai été déconnecté

01:05:26 :je sais pas si vous avez vu j'ai lu la notice pour dire que t'étais connecté ouais, désolé mais du coup j'ai entendu la fin de ta question tu parlais de tu cherches des ressources pour une application concrète mais j'ai pas compris le début c'est sur quoi ?

01:05:44 :du coup j'ai essayé de la refaire en version courte désolé, vraiment désolé ouais non je disais que tu sais des fois quand tu prends une problématique dans une entreprise il faut que tu modélises des besoins métiers donc tu fais vraiment t'analyses le besoin et ensuite tu crées la modélisation de la base donnée

01:06:04 :parfois quand il y a des relations un peu complexes c'est pas évident en fait tu vois pour un quelqu'un qui sait pas forcément c'est délicat en fait la modélisation de base donnée si tu lui fais mal les choses dès le début tu vas te traîner ce problème tout le long

01:06:28 :souvent dans les tutos t'as des cas assez simples on te dit vas-y lance toi dans le code on utilise l'ORM etc et tout va bien mais quand tu te retrouves en situation normale dans la vie réelle par exemple tu vois tu as un livre qui peut être détenu par quelqu'un

01:06:56 :mais qui peut être prêté mais qui peut être vendu et que tu commences à avoir une multiplication des liaisons honnêtement moi je suis complètement perdu et ça m'est déjà arrivé de caler pas par manque de méconnaissance du processus métier mais je sais pas comment le transcrire de manière claire

01:07:18 :du coup je me demandais si ça pouvait éventuellement être intéressant de voir comment mettre en oeuvre une modélisation à ce niveau là c'est un truc un peu touchy un peu complexe ouais carrément je suis d'accord avec toi c'est hyper compliqué c'est pour ça en fait que les discussions on parle de définir le besoin

01:07:44 :il faut vraiment mettre beaucoup d'efforts là dessus c'est pas hyper clair au début pour faire la modélisation parce que si tu le fais mal et qu'après il y a des changements pendant le projet t'es coincé parce que t'as fait ta modélisation de base de données et puis t'as un changement

01:08:08 :après je pourrais en discuter je pense que c'est vraiment un gros sujet j'en discuterai avec Thibaut je pense mais il y a ça il faut réussir à définir de base le truc le plus flexible possible et après je pense que là on parle de base de données relationnelle ton schéma de base de données

01:08:30 :il est important mais t'as aussi d'autres types de base de données je connais pas trop mais pour moi il faut sortir du cadre de la base de données relationnelle type SQL etc et il faut aller vers d'autres types de base de données d'autres modélisations c'est vraiment un autre paradigme

01:08:52 :c'est plus un truc où tu vas définir ta base de données relationnelle avec ton format qui est rigide qu'après tu pourras plus changer ou si tu peux changer mais dans la mesure où tu modifies pas complètement ton architecture mais après je pense qu'il faut passer sur des bases de données

01:09:12 :orientées documents des trucs qui sont un peu plus dynamiques en termes de structure mais c'est un bon sujet il faut que j'en discute je pense avec Thibaut pour voir ce qu'on pourrait faire ce que je voulais dire c'était je vais préciser un peu mon truc c'est par exemple t'as une société qui va commander

01:09:38 :des pièces fabriquées dans différentes usines et chaque usine a des capacités à produire certaines pièces en fonction de certaines contraintes tu vois et en fait pour l'avoir vu la personne qui a modélisé cette base de données a attaqué les choses d'une façon de laquelle je n'aurais pas forcément pensé

01:10:08 :il a déjà défini toutes les données entre guillemets stables les différents produits etc et toutes les données où il y aurait beaucoup d'enregistrements et en fait il a scindé les deux tu vois et en fait il y a plusieurs façons de faire et je ne sais pas quelles sont les bonnes pratiques

01:10:32 :quelles sont les bonnes pratiques à mettre en oeuvre pour ne pas trop faire n'importe quoi après malheureusement je pense que c'est à l'expérience aussi moi je dis ça je ne suis pas du tout expert dans ce que tu évoques tu sais définir les schémas de base de données je ne suis pas du tout expert

01:10:58 :j'ai déjà été confronté à ces problèmes là je ne sais pas si tu as déjà fait du Django mais tu sais quand tu définis tes schémas de clés étrangères etc au début c'est pas intuitif quand tu dois définir des many to many parce que c'est bizarre parce que la relation tu dois la définir

01:11:24 :dans l'objet qui va être fils et non pas dans l'objet qui va être parent donc tu vois c'est vrai que c'est c'est je suis d'accord que c'est compliqué il faut vraiment j'ai vu un message de Céline il faut y passer beaucoup de temps dans le projet à définir ça et que tout le monde soit d'accord

01:11:44 :mais c'est vrai dans le métier du dev en tout cas de ce que j'ai pu moi remarquer c'est que t'es dev t'es déployé dans une mission t'arrives dans une entreprise il y a déjà de l'existant en fait donc tu te greffes à l'équipe, ils t'expliquent le contexte ils t'expliquent ce qu'ils ont mis en oeuvre etc

01:12:06 :et tu parles là dessus mais du coup quand t'arrives sur une dans une entreprise ou un projet où il y a rien totalement from scratch et ben en fait la difficulté elle est tout autre tu vois et tu te dis bon ben ça va j'ai du background je vais quand même y arriver tu vois

01:12:26 :et en fait tu t'aperçois quand même que la montagne elle est haute quoi ouais ouais je suis d'accord faut pas se planter parce que après tu te retrouves avec un bousin ou avec plein d'entrées dans la base des données que tu peux plus ça peut être compliqué à migrer

01:12:42 :après si jamais tu dois changer c'est ça, et toi même un truc tout bête un truc de gestion de pièces automobiles ou avec les différents fournisseurs les fournisseurs qui par exemple se croisent entre eux le fournisseur peut aussi tu peux avoir deux niveaux de fournisseurs tu vois ou qui se cascadent par exemple

01:13:04 :le premier qui transmet la pièce au deuxième qui la transmet à toi ou ce genre de choses l'exemple est peut-être pas super bien choisi je vois ce que tu veux dire je vois tout à fait l'idée après pour moi tu vois même tu vois cette idée là de les relations etc

01:13:28 :ok c'est complexe mais si tu passes le temps qu'il faut et si tu comprends bien comment doit fonctionner ton application pour moi tu peux le gérer en y passant le temps qu'il faut pour moi la grosse difficulté c'est si jamais après il y a un changement vraiment conséquent sur l'architecture et la relation

01:13:48 :entre tes objets, là pour moi c'est ça le plus compliqué, un changement que t'as pas pu anticiper parce que voilà tes différents niveaux de fournisseurs etc tout ça normalement après tu vois tu peux pas tu peux pas créer une application vivante en gros si c'est pas forcément de la faute du développeur

01:14:14 :que si l'application elle fonctionne pas et l'architecture est pas bonne ça peut être aussi que le besoin il a pas été bien défini donc il faut pas non plus se dire que c'est de la responsabilité uniquement du développeur de faire une bonne architecture il faut aussi que le besoin soit bien défini

01:14:30 :c'est pour ça aussi que c'est compliqué d'être développeur et de se faire embarquer dans une entreprise que tu connais pas du tout etc parce que voilà si tu connais pas bien le fonctionnement les différents niveaux de fournisseurs dans ton exemple là tu peux manquer d'anticiper ouais tout à fait

01:14:50 :mais ouais donc en gros peut être avoir un cas type un cas d'école pour montrer comment on peut faire quoi c'est ça l'idée toi tu fais du Django ou c'est du T6 admin plutôt toi ?

01:15:10 :non plutôt du Django ok ouais bah ouais en fait ça pourrait être dans le cadre d'un projet Django parce que Django tu manipules les bases de données relationnelles du coup ça pourrait être dans ce cadre là en fait il faudrait un projet un peu plus complexe que les projets

01:15:28 :actuels en termes de relation entre ouais c'est ça ouais développer une méthode pour se poser les bonnes questions etc je note hum ouais bah écoutez un petit truc ouais vas-y tu parlais tout à l'heure de bases non renationnelles t'as déjà fait utiliser les bases NoSQL ?

01:16:20 :non mais c'est pour ça que je disais j'étais pas le mieux placé je pense pour parler de ça j'ai déjà vu vite fait les bases de données orientées documents mais à part ça c'est un autre système ça fonctionne d'une autre manière d'une autre manière que les bases de données

01:16:44 :renationnelles, il n'y a pas de clé en fait ça marche par clé étrangère etc et là tout ce qui est MongoDB etc c'est du document et moi je vois un peu ça comme une organisation plus type un peu comme un dictionnaire en fait ça marche plutôt comme un tableau

01:17:12 :c'est un peu différent mais bon je suis pas assez bien placé pour vous en dire plus là dessus mais faudrait en discutant avec le sujet que vient d'évoquer Simon on pourrait peut-être réfléchir avec Thibault comment on peut pallier ce problème de dynamisme dans l'architecture de la base de données

01:17:36 :voilà ça répond pas trop à ta question mais ça m'intéresse aussi en tout cas on a tous ce problème je pense au final bah ouais c'est en fait pour moi c'est pas un problème c'est plutôt une une compétence qu'il faut acquérir c'est pas une hard skill en fait et c'est plutôt

01:18:06 :une compétence d'expérience c'est plutôt d'expérience je pense savoir bien organiser son architecture etc moi je vois un peu qu'il parle de valeur clé etc ça fait penser un peu au système de JSON en fait voilà c'est pour ça que moi je te parle de dictionnaire parce que moi en fait

01:18:32 :quand je vois une base de données orientée document je pense à un gros JSON tu vois après il y a des spécificités qui font qu'au niveau de la recherche et de l'indexation etc c'est beaucoup plus rapide qu'un JSON mais en gros en termes d'architecture ça ressemble un peu bon ben voilà