2. Un peu d'histoire

On commence doucement avec un peu de lecture et de culture générale. Découvre dans cet article pourquoi Python s'appelle Python !

3. Pourquoi apprendre Python en 2022 ?

Dans cette partie on te parle de ce qui distingue Python des autres langages de programmation, ce qu'on peut faire avec et l'intérêt d'apprendre ce langage en 2022.

2. Les erreurs à éviter (important !)

Si vous souhaitez éviter les erreurs que font 90% des débutants, ne manquez pas la lecture de cet article 😉

3. Installer et configurer Python

Découvre comment installer et configurer une version spécifique de Python sur votre système d'exploitation (Windows, Mac OS et Linux).

4. Premiers pas avec Visual Studio Code

Pour écrire notre code, nous allons utiliser pour la suite du parcours l'éditeur Visual Studio Code. Dans cette partie je vous explique comment configurer le logiciel pour l'utiliser avec Python.

2. Pour les utilisateurs de Windows

Windows fait comme d'habitude jeu à part et nécessite d'installer des logiciels supplémentaires pour pouvoir suivre la formation avec les mêmes commandes que sur des environnements UNIX (Mac OS et Linux).

3. Les commandes indispensables du terminal

Dans cette partie on passe en revue la petite dizaine de commandes qu'il faut absolument connaître pour pouvoir naviguer sur votre ordinateur et manipuler votre système d'exploitation avec le terminal.

2. Les variables

Les variables sont indispensable à n'importe quel langage de programmation. Pierre angulaire d'un script, découvrez dans cette partie comment créer des variables et leur associer les objets natifs de base (chaînes de caractères, nombres, booléens...).

3. Interagir avec un utilisateur

Jusqu'à présent on s'est bien amusé dans notre coin, mais un programme est souvent destiné à quelqu'un d'autre que nous. Pour cela, nous devons apprendre à interagir avec un utilisateur pour lui demander des informations.

4. Manipulez les objets natifs

Tu connais maintenant quelques objets natifs de Python comme les chaînes de caractères et les nombres. Tu sais également assigner ces objets à des noms (déclarer des variables). Il est maintenant temps d'apprendre à manipuler ces données. Python est en effet un langage dynamique et fortement typé, ce qui implique certaines libertés et quelques contraintes.

5. Le formatage des chaînes de caractères

Cela peut vous paraître bizarre, mais on passe énormément de temps à manipuler des chaînes de caractères (aka : du texte) en programmation. Dans cette partie je vous montre comment manipuler des chaînes de caractères pour y insérer des variables.

6. Le formatage des chaînes de caractères

Un petit article à propos des différentes façons de formater des chaînes de caractères à vous garder sous le coude.

7. Manipuler les chaînes de caractères

Les chaînes de caractères sont une partie très importante de la programmation. Elles permettent de représenter des centaines de données différentes, que ce soit le paragraphe d'un livre à étudier, la ville de naissance d'un individu, le chemin d'un fichier sur le disque et j'en passe. Il est donc très important de savoir les modifier et les manipuler.

8. Les opérateurs

On continue à manipuler les objets natifs avec des opérateurs. Les plus connus sont les opérateurs mathématiques que tout le monde a vu à l'école. Mais il y a également d'autres opérateurs qui existent avec Python comme des opérateurs d'assignation et de comparaison qui vous seront très utiles plus tard (notamment avec les structures conditionnelles).

9. La calculatrice

Il est temps de mettre en application toutes les notions que l'on a vues jusqu'à présent en créant une calculatrice. Avec cet exercice en apparence simple, tu vas devoir demander à l'utilisateur de saisir deux nombres à additionner. Un petit projet parfait pour récupérer des données, les manipuler et les afficher, en te servant de tout ce que l'on a vu jusqu'à présent.

2. Les erreurs et le débogueur

Un développeur, ça passe son temps à résoudre des problèmes. Vous allez ainsi rencontrer différents types d'erreurs et il est important de savoir les identifier pour arriver à y remédier.

3. Quelques modules et fonctions

Dans cette partie, je vous présente quelques modules et fonctions utiles à avoir dans votre « boîte à outils » de développeur Python.

4. Les listes

Autre type natif de Python que l'on utilise très régulièrement, les listes nous permettent de stocker différents éléments.

5. Méthodes et fonctions utiles

On fait souvent la confusion entre une méthode et une fonction. Dans cette partie on aborde la différence entre les deux et je vous présente quelques fonctions bien pratiques.

6. Les boucles

Un autre élément indispensable à tout développeur : les boucles. Apprends à répéter des actions un certain nombre de fois et à itérer sur des objets avec la boucle for et la boucle while.

7. La calculatrice - gestion des erreurs

Dans ce projet, on revient sur l'exercice de la calculatrice en y ajoutant la gestion des erreurs. Tu vas devoir utiliser les boucles pour t'assurer que l'utilisateur saisie des données valides.

8. La liste de course

On a souvent besoin de faire des listes dans la vie. Une des listes les plus célèbres, c'est la liste de course ! Dans ce projet tu vas devoir permettre à un utilisateur de gérer sa liste de course dans le terminal. Pour cela tu auras besoin d'utiliser les boucles, les listes et de nombreuses notions que l'on a vues dans les parties précédentes.

9. Le nombre mystère

Apprends à créer ce célèbre jeu dans lequel le joueur détient un certain nombre d'essais pour trouver un nombre aléatoire entre 1 et 100 généré par l'ordinateur.

10. Créez un jeu de rôle dans le terminal

Dans ce projet, vous allez mettre en application tout ce que vous avez appris depuis le début de la formation ! C'est un projet assez complet à mettre en oeuvre. Vous allez devoir installer un environnement virtuel pour votre projet, créer des classes, utiliser les différents objets natifs que nous avons vu et faire la logique de votre jeu à l'aide de boucles et de structures conditionnelles. Bonne chance !

2. Examen de compétence

Te voilà arrivé à la fin de la première partie de ce parcours. C'est le moment de vérifier avec ce quiz si tu maîtrises toutes les notions que l'on a vues jusqu'à présent. Si tu obtiens un bon résultat à ce quiz, tu peux continuer avec la suite et considérer que tu as maintenant un niveau débutant avec Python. Bravo !

2. Les fichiers JSON

Le format JSON est omniprésent en programmation et incroyablement utile pour stocker et échanger des données. Dans cette partie on aborde les particularités de ce format et comment (et quand) l'utiliser avec Python.

3. La liste de courses

Dans ce projet, on crée un petit programme en ligne de commande qui va permettre d'ajouter et enlever des éléments à une liste de courses qui sera sauvegardée sur votre disque dur. Il ne manquera après ça plus que l'ajout des commandes vocales pour concurrencer les 'Home Assistant' 😄

4. Les dictionnaires

Dernière structure de donnée native de Python que l'on va voir dans cette formation, les dictionnaires sont également la structure la plus complexe à maîtriser (et une des plus puissante). Dans cette partie on va voir ce qu'est un dictionnaire, comment les créer, les modifier, les mettre à jour et autres opérations du genre 😉

5. Gérer les erreurs

Plus vous allez développer des applications, plus vous allez vous rendre compte que l'on passe la majorité du temps de développement à gérer les erreurs ou comportements inattendus que peuvent générer notre programme ou les gens qui l'utilise. Découvrez dans cette partie comment détecter et gérer ces erreurs.

6. Le trieur de fichiers

On peut automatiser énormément de choses avec Python. Un petit programme très utile à créer est un trieur de fichiers. Vous pouvez l'exécuter à intervalles régulier dans votre dossier Documents par exemple pour trier automatiquement vos fichiers selon certaines règles prédéfinies. À vos claviers !

2. Les modules

Suite logique aux fonctions, les modules permettent de regrouper plusieurs fonctions dans un fichier. Vous voyez que plus on avance dans la formation, plus les notions abordées nous permettent d'organiser correctement notre code. C'est primordial lorsque vous commencez à écrire des programme complets et non plus de simples scripts.

3. Les packages

On parle aussi en français de 'paquets'. Pour cette formation, je vais me tenir au terme anglais de 'package'. Un package est tout simplement un assemblage de plusieurs modules. Dans cette partie on s'intéresse à quelques notions qu'il est important de comprendre pour l'import des modules et de packages dans vos scripts.

4. Documenter son code

On commence à créer beaucoup de fonctions et de scripts Python dans tous les sens. Plus vos programmes deviennent conséquent, plus il est important de documenter votre code afin de vous y retrouver plus facilement. Dans cette partie on va donc voir les commentaires et les docstrings (ça vous rappelle quelque chose 😉 ?).

5. La journalisation

Derrière ce mot barbare se cache le concept de 'logging' et le module du même nom qui nous permet d'écrire des fichiers de log et de rendre compte de l'exécution de notre programme ainsi que de possibles erreurs qui adviendraient à l'intérieur de celui-ci.

2. Le gestionnaire de paquets PIP

Jusqu'à présent, on a vu comment créer nos propres modules et packages, mais il est également possible d'installer des paquets réalisés par d'autres développeurs afin de ne pas réinventer le roue. Dans cette partie, on va découvrir le gestionnaire de paquets PIP qui nous permet de gérer les paquets de notre installation Python.

2. Fin de la deuxième partie

Phew ! On a vu énormément de notions dans cette deuxième partie. Beaucoup de notions un peu plus avancées qui te permettent d'écrire du code plus professionnel, mieux organisé et plus facile à comprendre. On fait le point sur tout ce que l'on a vu dans cette deuxième partie avant d'attaquer quelques projets pour mettre toutes ces notions en pratique et passer à la troisième et dernière partie de ce parcours de formation.

2. L'orientée objet : concepts avancés

Découvrez des concepts avancés de la programmation orientée objet comme l'héritage, la surcharge et le polymorphisme.

3. La liste de courses - Version orientée objet

Tu te souviens de la liste de courses ? Pour que tu vois bien à quel point le même script peut être réalisé avec ou sans la programmation orientée objet, je te propose de refaire ce script avec la POO. Tu verras bien ainsi la différence dans le code et les avantages et inconvénients de refaire ce programme ainsi.

4. Quiz sur la programmation orientée objet