- Formations
- conversion_path Parcours & Formations
- science Projets
- data_object Exercices de code
- psychology Exercices IA
- quiz Quiz
- Articles
- rss_feed Blog
- sort_by_alpha Glossaire
- menu_book Guides
- help_center FAQ
- media_link Ressources
- Communauté
- groups La communauté
- forum Questions
- live_tv Mentorats
- science Projets mensuels
- Formations
- conversion_path Parcours & Formations
- science Projets
- data_object Exercices de code
- psychology Exercices IA
- quiz Quiz
- Articles
- rss_feed Blog
- sort_by_alpha Glossaire
- menu_book Guides
- help_center FAQ
- media_link Ressources
- Communauté
- groups La communauté
- forum Questions
- live_tv Mentorats
- science Projets mensuels
Inscris-toi
(c'est gratuit !)
Un compte est nécessaire pour participer aux discussions.
Créer un compte person00:00:00 :On va utiliser JupyterLab qui est une version de Jupyter Notebook un peu plus avancée qui vanous permettre de créer des notebooks Jupyter et d'écrire nos scripts. Dans cette formation,
00:00:12 :on va utiliser la version 3.9 de Python. Je vais utiliser Python 3.9 et je vais utiliser pip pourinstaller JupyterLab. On va faire "-m pip". Ça me permet de spécifier avec le "-m que je souhaite
00:00:26 :utiliser le module pip avec Python 3.9". Donc Python 3.9-m pip install et on va installerJupyterLab en un seul mot sans tirer, donc tout coller. Je valide avec entrée et j'attends que
00:00:39 :l'installation se déroule. Donc vous voyez que c'est assez rapide. Je vais ensuite créer undossier à l'intérieur de mon dossier utilisateur. Donc là je me trouve directement dans mon dossier
00:00:48 :user tbash. Alors je vais créer avec mkdir un dossier que je vais appeler data science et jevais rentrer à l'intérieur de ce dossier avec la commande cd. Donc je suis bien à l'intérieur de
00:00:57 :mon dossier et on va pouvoir lancer maintenant notre Jupyter notebook avec la commande jupyter-lab.Donc là dans ce cas-ci on met un tiret, on appuie sur entrée pour valider et ça va ouvrir un ongletdans votre navigateur internet. Donc une fois que le serveur est lancé, normalement il vous a
00:01:14 :automatiquement ouvert un navigateur. Si ce n'est pas le cas, vous avez l'adresse à laquelle vouspouvez accéder à votre notebook. Donc avec cette adresse ici qui vous indique localhost
00:01:24 :2.8888 et le lab et le token. Donc vous pouvez copier cette url. Moi il a automatiquement ouvertl'onglet pour moi à l'intérieur de Chrome et je suis bien donc dans mon notebook Jupyter. Donc
00:01:35 :pour l'instant on n'a rien. Donc là on se trouve dans notre dossier data science. Donc là si jemets le curseur sur le dossier vous voyez qu'on a le chemin qui est affiché. Donc faites bien
00:01:44 :attention, ouvrez bien votre JupyterLab à l'intérieur du dossier de votre projet. Donc làon a navigué à l'intérieur du dossier data science et ensuite on a lancé la commande Jupyter-labà l'intérieur de ce dossier. Donc là si je crée des éléments, par exemple ici si je crée un
00:01:59 :nouveau notebook, il sera créé à l'intérieur de ce dossier data science. Donc nous ce qu'on va fairec'est créer un nouveau notebook. Je vais cliquer ici après notebook sur Python 3 et ça crée un
00:02:09 :notebook qui s'appelle Untitled.ipynb donc IPython Notebook. Et maintenant il faut qu'on installe lalibrairie Panda qui est la librairie qu'on va utiliser pour faire du traitement de données.
00:02:21 :Alors pour installer cette bibliothèque Panda on va passer par une façon un petit peu détournée,on va utiliser le module 6 et on va utiliser cette syntaxe ici qui va aller chercher l'exécutable quiest utilisé par notre notebook Jupyter. Donc on pourrait passer par Python 3.9 puisque c'est
00:02:37 :l'exécutable qu'on a utilisé, mais cette façon de faire va vous assurer en fait que vous utilisezbien le bon exécutable qui va être utilisé par Jupyter Notebook donc par votre notebook ici. Donc
00:02:48 :on importe le module 6, on met le point d'exclamation, les accolades, 6 points exécutables. Donc ça ça vaêtre l'exécutable de Python et ensuite on utilise "-m pip install pour installer le module Pandasavec pip". Donc je valide en faisant shift entrée et là ça va lancer l'installation de Panda. Donc
00:03:05 :on attend que ça se termine, moi dans mon cas je l'avais déjà installé donc vous voyez que çame dit requirement already satisfied et j'ai bien Panda qui a été installé avec Python 3.9. Donc si
Ce n'est pas fini...
✋
Tu as complété % du parcours 🔥
Termine l'intégralité de la formation pour pouvoir débloquer ton attestation de réussite.